python是一种功能强大和适用面很广的开发语言，在大数据应用和机器学习日益流行的年代，python凭借其简洁、易用和可扩展性获得很多用户的支持，近年来使用率高速增长。python环境下，集成了科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算程序。
一、python的安装
略，可见python学习(一)，本文的环境依赖与 python2.7 和 idea 2017
二、idea环境与python结合
1)python plugins的安装
idea缺省是没有安装python的，需要在plugins里安装，具体方法见下图：
等它下载完，会要求重启idea，关闭idea，并重启。
2)创建Python工程
在idea里面，File->new projects ，在弹出的工程界面，选择sdk
然后一路next下去
最后点击“finish”就可以创建自己的python工程了。
3) 在python 工程中添加module
在自己的python工程，如myPythonProject下，可以建立自己的module。
在module下可以建立自己的文件
需要注意的是，一定要带入后缀名py
4) 编写hello world
好吧，继续编写helloworld程序，在HelloWorld.py文件里面，写入如下代码：
def hello(name):
strHello='Hello, '+name
return strHello;
print (hello("Python!"))在程序文件上，右键执行，执行情况如下：
5) 外部环境中执行
虽然在idea里面可以执行这个程序，在外部环境里，也可以执行这个程序。进入这个程序所在路径，执行 python 程序文件名，这样也与idea环境中一样。
三、几个库说明
前面建立工程和module的时候，有出现如下的内容：
这里简要做一下说明：
Django：是用Python开发的一个免费开源的Web框架，可以用于快速搭建高性能，优雅的网站
Google App Engine: 是一种让您可以在 Google 的基础架构上运行您的网络应用程序
SQL Support: 是支持SQL的框架
到此这篇关于python与idea的集成的实现的文章就介绍到这了,更多相关python idea集成内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
本文标题: python与idea的集成的实现
