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面向对象初步

面向对象（Object oriented Programming，OOP）编程的思想主要是针对大型软件设计而来的。面向对象编程使程序的扩展性更强、可读性更好，使的编程可以像搭积木一样简单。

面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中，组织代码和数据的方式更加接近人的思维，从而大大提高了编程的效率。

Python 完全采用了面向对象的思想，是真正面向对象的编程语言，完全支持面向对象的基本功能，例如：继承、多态、封装等。

Python 中，一切皆对象。我们在前面学习的数据类型、函数等，都是对象。

注：Python 支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式。

面向对象和面向过程区别

·面向过程(Procedure Oriented)思维
面向过程编程更加关注的是“程序的逻辑流程”，是一种“执行者”思维，适合编写小规模的程序。

面向过程思想思考问题时，我们首先思考“怎么按步骤实现？”并将步骤对应成方法，一步一步，最终完成。 这个适合简单任务，不需要过多协作的情况下。比如，如何开车？ 我们很容易就列出实现步骤：
1.发动车 2. 挂挡 3.踩油门 4. 走 你

面向过程适合简单、不需要协作的事务。 但是当我们思考比较复杂的问题，比如“如何造车？”，就会发现列出 1234 这样的步骤，是不可能的。那是因为，造车太复杂，需要很多协作才能完成。此时面向对象思想就应运而生了。

·面向对象(Object Oriented)思维
面向对象更加关注的是“软件中对象之间的关系”，是一种**“设计者”思维，适合编写大规模的程序**。
面向对象(Object)思想更契合人的思维模式。我们首先思考的是“怎么设计这个事物？”比如思考造车，我们就会先思考“车怎么设计？”，而不是“怎么按步骤造车的问题”。这就是思维方式的转变。
 面向对象方式思考造车，发现车由如下对象组成：
1.轮胎
2.发动机
3.车壳
4.座椅
5.挡风玻璃
为了便于协作，我们找轮胎厂完成制造轮胎的步骤，发动机厂完成制造发动机的步骤；这样，发现大家可以同时进行车的制造，最终进行组装，大大提高了效率。但是，具体到轮胎厂的一个流水线操作，仍然是有步骤的，还是离不开面向过程思想！
因此，面向对象可以帮助我们从宏观上把握、从整体上分析整个系统。 但是，具体到实现部分的微观操作（就是一个个方法），仍然需要面向过程的思路去处理。
我们千万不要把面向过程和面向对象对立起来。他们是相辅相成的。面向对象离不开面向过程！

· 面向对象思考方式
遇到复杂问题，先从问题中找名词（面向过程更多的是找动词），然后确立这些名词哪些可以作为类，再根据问题需求确定的类的属性和方法，确定类之间的关系。

· 面向对象和面向过程的总结
 都是解决问题的思维方式，都是代码组织的方式。
 解决简单问题可以使用面向过程
 解决复杂问题：宏观上使用面向对象把握，微观处理上仍然是面向过程。

对象的进化

随着编程面临的问题越来越复杂，编程语言本身也在进化，从主要处理简单数据开始， 随着数据变多进化“数组”； 数据类型变复杂，进化出了“结构体”； 处理数据的方式和逻辑变复杂，进化出了“对象”。

1.简单数据
像 30,40，50.4 等这些数字，可以看做是简单数据。最初的计算机编程，都是像这样的数字。
2.数组
将同类型的数据放到一起。比如：整数数组[20,30,40]，浮点数数组[10.2, 11.3, 12.4]， 字符串数组：[“aa”,”bb”,”cc”]
3.结构体
将不同类型的数据放到一起，是 C 语言中的数据结构。比如：

struct resume{
	int age;
	char name[10];
	double salary;
};

4.对象
将不同类型的数据、方法（即函数）放到一起，就是对象。比如：

class Student:
	company = "SXT"		#类属性
	count = 0	#类属性
	def init (self,name,score):
		self.name = name	#实例属性
		self.score = score
		Student.count = Student.count+1

	def say_score(self):	#实例方法
		print("我的公司是：",Student.company)
		print(self.name,'的分数是：',self.score)

我们前面学习的数字也是对象。比如：整数 9，就是一个包含了加法、乘法等方法的对象。

类的定义

我们把对象比作一个“饼干”，类就是制造这个饼干的“模具”。

我们通过类定义数据类型的属性（数据）和方法（行为）,也就是说，“类将行为和状态打包在一起”。

对象是类的具体实体，一般称为“类的实例”。类看做“饼干模具”，对象就是根据这个“模具”制造出的“饼干”。从一个类创建对象时，每个对象会共享这个类的行为（类中定义的方法），但会有自己的属性值（不共享状态）。更具体一点：“方法代码是共享的，属性数据不共享”。

Python 中，“一切皆对象”。类也称为“类对象”，类的实例也称为“实例对象”。

定义类的语法格式如下：

class	类名：
	 类体

要点如下：
1.类名必须符合“标识符”的规则；一般规定，首字母大写，多个单词使用“驼峰原则”。
2.类体中我们可以定义属性和方法。
3.属性用来描述数据，方法(即函数)用来描述这些数据相关的操作。

【操作】一个典型的类的定义

class Student:
    def __init__(self,name,score):#构造方法
        self.name=name
        self.score=score
    def say_score(self):
        print('{0}的分数是：{1}'.format(self.name,self.score))

s1=Student('关关雎鸠',18)
s1.say_score()

__init__构造方法和__new__方法

类是抽象的，也称之为“对象的模板”。我们需要通过类这个模板，创建类的实例对象，然 后才能使用类定义的功能。

我们前面说过一个 Python 对象包含三个部分：id（identity 识别码）、type（对象类型）、
value（对象的值）。

现在，我们可以更进一步的说，一个 Python 对象包含如下部分：
1.id（identity 识别码）
2.type（对象类型）
3.value（对象的值）
(1)属性（attribute）
(2)方法（method）

创建对象，我们需要定义构造函数 init ()方法。构造方法用于执行“实例对象的初始化工作”，即对象创建后，初始化当前对象的相关属性，无返回值。

__init ()__的要点如下：
1.名称固定，必须为： init ()
2.第一个参数固定，必须为：self。 self 指的就是刚刚创建好的实例对象。
3.构造函数通常用来初始化实例对象的实例属性，如下代码就是初始化实例属性：name 和 score。

def init (self,name,score):
	self.name = name	#实例属性
	self.score = score

4.通过“类名(参数列表)”来调用构造函数。调用后，将创建好的对象返回给相应的变量。比如：s1 = Student(‘张三’, 80)
5.init()方法：初始化创建好的对象，初始化指的是：“给实例属性赋值”
6.new()方法: 用于创建对象，但我们一般无需重定义该方法。
7.如果我们不定义__init__方法，系统会提供一个默认的__init__方法。如果我们定义了带参的__init__ 方法，系统不创建默认的__init__方法。

注：

1. Python 中的 self 相当于 C++中的 self 指针，JAVA 和 C#中的 this 关键字。Python 中，
   self 必须为构造函数的第一个参数，名字可以任意修改。但一般遵守惯例，都叫做 self。

实例属性和实例方法实例属性

实例属性是从属于实例对象的属性，也称为“实例变量”。他的使用有如下几个要点：
1.实例属性一般在 init ()方法中通过如下代码定义：
self.实例属性名 = 初始值
2.在本类的其他实例方法中，也是通过 self 进行访问：
self.实例属性名
3.创建实例对象后，通过实例对象访问：
obj01 = 类 名() #创建对象，调用 init ()初始化属性
obj01.实例属性名 = 值 #可以给已有属性赋值，也可以新加属性

class Student:
    def __init__(self,name,score):#构造方法
        self.name=name
        self.score=score
    def say_score(self):
        print('{0}的分数是：{1}'.format(self.name,self.score))

s1=Student('关关雎鸠',18)
s1.say_score()

s1.age=32
s1.salary=3000

#del s1
print(s1.salary)

s2=Student('关关雎鸠儿',6)

实例方法

实例方法是从属于实例对象的方法。实例方法的定义格式如下：

def 方法名(self [, 形参列表])： 函数体

方法的调用格式如下：

对象.方法名([实参列表])

要点：
1.定义实例方法时，第一个参数必须为 self。和前面一样，self 指当前的实例对象。
2.调用实例方法时，不需要也不能给 self 传参。self 由解释器自动传参。

函数和方法的区别
1.都是用来完成一个功能的语句块，本质一样。
2.方法调用时，通过对象来调用。方法从属于特定实例对象，普通函数没有这个特点。
3.直观上看，方法定义时需要传递 self，函数不需要。

实例对象的方法调用本质：

· 其他操作：

1.dir(obj)可以获得对象的所有属性、方法

2.obj. dict__ 对象的属性字典

3.pass 空语句

class Man:
    pass

4.isinstance（对象,类型） 判断“对象”是不是“指定类型”
类对象、类属性、类方法、静态方法类对象
我们在前面讲的类定义格式中，“class 类名：”。实际上，当解释器执行 class 语句时，就会创建一个类对象。

print(isinstance(s2,Student))

【操作】测试类对象的生成

class Student:
	pass	#空语句

	print(type(Student))
	print(id(Student))
	Stu2 = Student 
	s1 = Stu2() 
	print(s1)

执行结果如下：
<class ‘type’>
51686328
< main__.Student object at 0x0000000002B5FDD8>

我们可以看到实际上生成了一个变量名就是类名“Student”的对象。我们通过赋值给新变量 Stu2，也能实现相关的调用。说明，确实创建了“类对象”。

【注】pass 为空语句。就是表示什么都不做，只是作为一个占位符存在。当你写代码时， 遇到暂时不知道往方法或者类中加入什么时，可以先用 pass 占位，后期再补上。

类属性

类属性是从属于**“类对象”**的属性，也称为“类变量”。由于，类属性从属于类对象，可以被所有实例对象共享。

类属性的定义方式：

class	类名：
	类变量名= 初始值

在类中或者类的外面，我们可以通过：“类名.类变量名”来读写。

【操作】 类属性的使用测试

class Student:
	company = "hebut"		#类属性
	count = 0	#类属性
	def __init__ (self,name,score):
			self.name = name	#实例属性
			self.score = score
			Student.count = Student.count+1
	def say_score(self):	#实例方法
		print("我的公司是：",Student.company)
		print(self.name,'的分数是：',self.score)

s1 = Student('张三',80)	#s1 是实例对象，自动调用 init ()方法
s1.say_score()
print('一共创建{0}个 Student 对象'.format(Student.count))

执行结果：
我的公司是：hebut 张三 的分数是： 80
一共创建 1 个 Student 对象

类方法

类方法是从属于“类对象”的方法。类方法通过装饰器@classmethod 来定义，格式如下：

@classmethod
def		类方法名(cls	[，形参列表]) ： 
	函数体

要点如下：
1.@classmethod 必须位于方法上面一行
2.第一个 cls 必须有；cls 指的就是“类对象”本身；
3.调用类方法格式：“类名.类方法名(参数列表)”。 参数列表中，不需要也不能给 cls 传值。
4.类方法中访问实例属性和实例方法会导致错误
5.子类继承父类方法时，传入 cls 是子类对象，而非父类对象

【操作】类方法使用测试

#测试类方法
class Student:
    company='hebut'

    @classmethod
    def printCompany(cls):
        print(cls.company)

Student.printCompany()

静态方法

Python 中允许定义与“类对象”无关的方法，称为“静态方法”。

“静态方法”和在模块中定义普通函数没有区别，只不过“静态方法”放到了“类的名字空间里面”，需要通过“类调用”。

静态方法通过装饰器@staticmethod 来定义，格式如下：

@staticmethod
def		静态方法名([形参列表]) ： 
	函数体

要点如下：
1.@staticmethod 必须位于方法上面一行
2.调用静态方法格式：“类名.静态方法名(参数列表)”。
3.静态方法中访问实例属性和实例方法会导致错误

【操作】静态方法使用测试

class Student:
    company = "hebut"	#类属性

    @staticmethod
    def add(a, b):	#静态方法
        print("{0}+{1}={2}".format(a,b,(a+b)))
        return a+b

Student.add(20,30)

内存分析实例对象和类对象创建过程（重要）

我们以下面代码为例，分析整个创建过程，让大家对面向对象概念掌握更加深刻：

class Student:
	company = "hebut"		#类属性
	count = 0	#类属性
	def init (self,name,score):
		self.name = name	#实例属性
		self.score = score
		Student.count = Student.count+1
	def say_score(self):	#实例方法
		print("我的公司是：",Student.company)
		print(self.name,'的分数是：',self.score)

s1 = Student('关关雎鸠',80)	#s1 是实例对象，自动调用 init ()方法
s1.say_score()
print('一共创建{0}个 Student 对象'.format(Student.count))

del 方法(析构函数)和垃圾回收机制

__del __方法称为“析构方法”，用于实现对象被销毁时所需的操作。比如：释放对象占用的资源，例如：打开的文件资源、网络连接等。
Python 实现自动的垃圾回收，当对象没有被引用时（引用计数为 0），由垃圾回收器调用 del 方法。
我们也可以通过 del 语句删除对象，从而保证调用 del 方法。系统会自动提供 del 方法，一般不需要自定义析构方法。

#析构函数
class Person:
    def __del__(self):
        print('销毁对象：{0}'.format(self))

p1=Person()
p2=Person()
del p2
print('程序结束')

运算结果：
销 毁 对 象 ：< main__.Person object at 0x02175610> 程序结束
销毁对象：< main__.Person object at 0x021755D0>

call 方法和可调用对象

定义了 call 方法的对象，称为“可调用对象”，即该对象可以像函数一样被调用。

运行结果：
{‘monthSalary’: 5000, ‘yearSalary’: 60000, ‘daySalary’: 166, ‘hourSalary’: 20}

方法没有重载

在其他语言中，可以定义多个重名的方法，只要保证方法签名唯一即可。方法签名包含 3 个部分：方法名、参数数量、参数类型。

Python 中，方法的的参数没有声明类型（调用时确定参数的类型），参数的数量也可以由可变参数控制。因此，Python 中是没有方法的重载的。定义一个方法即可有多种调用方式， 相当于实现了其他语言中的方法的重载。

如果我们在类体中定义了多个重名的方法，只有最后一个方法有效。 建议：不要使用重名的方法！Python 中方法没有重载。

#测试可调用方法__call__()
class SalaryAccount:
    '''计算工资类'''
    def __call__(self, salary):
        print('算工资啦')
        yearSalary=salary*12
        daySalary=salary//22.5
        hourSalary=daySalary/24

        return dict(yearSalary=yearSalary,monthSalary=salary,daySalary=daySalary,hourSalary=hourSalary)
s=SalaryAccount()
print(s(3000))

方法没有重载

在其他语言中，可以定义多个重名的方法，只要保证方法签名唯一即可。方法签名包含 3 个部分：方法名、参数数量、参数类型。

Python 中，方法的的参数没有声明类型（调用时确定参数的类型），参数的数量也可以由可变参数控制。因此，Python 中是没有方法的重载的。定义一个方法即可有多种调用方式， 相当于实现了其他语言中的方法的重载。

如果我们在类体中定义了多个重名的方法，只有最后一个方法有效。 建议：不要使用重名的方法！Python 中方法没有重载。

方法的动态性

Python 是动态语言，我们可以动态的为类添加新的方法，或者动态的修改类的已有的方法。

#测试方法的动态性
class Person:
	def work(self):
		print("努力上班！")

def play_game(self):
	print("{0}玩游戏".format(self))

def work2(s):
	print("好好工作，努力上班！")
Person.play = play_game 
Person.work = work2
p = Person() 
p.play()
p.work()

我们可以看到，Person 动态的新增了 play_game 方法，以及用 work2 替换了 work 方法。

私有属性和私有方法(实现封装)

Python 对于类的成员没有严格的访问控制限制，这与其他面向对象语言有区别。关于私有属性和私有方法，有如下要点：
1.通常我们约定，两个下划线开头的属性是私有的(private)。其他为公共的(public)。
2.类内部可以访问私有属性(方法)
3.类外部不能直接访问私有属性(方法)
4.类外部可以通过“_类名 私有属性(方法)名”访问私有属性(方法)

【注】方法本质上也是属性！只不过是可以通过()执行而已。所以，此处讲的私有属性和公 有属性，也同时讲解了私有方法和公有方法的用法。如下测试中，同时也包含了私有方法和 公有方法的例子。

【测试】私有属性和公有属性使用测试

#测试私有属性
class Employee:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

e=Employee('关关雎鸠',18)
print(e.name)
print(e.age)

执行结果：

#测试私有属性
class Employee:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.__age=age

e=Employee('关关雎鸠',18)
print(e.name)
print(e.age)

#测试私有属性
class Employee:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.__age=age

e=Employee('关关雎鸠',18)
print(e.name)
#print(e.age)
print(e._Employee__age)
print(dir(e))

#测试私有方法
class Employee:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.__age=age #私有属性

    def __work(self):
        print('好好工作，私有方法') #私有方法

e=Employee('关关雎鸠',18)
print(e.name)
#print(e.age)
print(e._Employee__age)
print(dir(e))
e._Employee__work()

#测试私有属性
class Employee:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.__age=age #私有属性

    def __work(self):
        print('好好工作，私有方法') #私有方法
        print('年龄：{0}'.format(self.__age))

e=Employee('关关雎鸠',18)
print(e.name)
#print(e.age)
print(e._Employee__age)
print(dir(e))
e._Employee__work()

#测试私有属性
class Employee:
    #私有类变量
    __company='hebut'

    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.__age=age #私有属性

    def __work(self):
        print('好好工作，私有方法') #私有方法
        print('年龄：{0}'.format(self.__age))
        print('公司：{0}'.format(self.__company))

e=Employee('关关雎鸠',18)
print(e.name)
#print(e.__age)
print(e._Employee__age)
print(dir(e))
e._Employee__work()
print(e.__company)

#测试私有属性
class Employee:
    #私有类变量
    __company='hebut'

    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.__age=age #私有属性

    def __work(self):
        print('好好工作，私有方法') #私有方法
        print('年龄：{0}'.format(self.__age))
        print('公司：{0}'.format(self.__company))

e=Employee('关关雎鸠',18)
print(e.name)
#print(e.__age)
print(e._Employee__age)
print(dir(e))
e._Employee__work()
print(e._Employee__company)

@property 装饰器

@property 可以将一个方法的调用方式变成**“属性调用”**。下面是一个简单的示例，让大家体会一下这种转变：

class Employee:
    @property
    def salary(self):
        print('salary run...')
        return  10000

emp1=Employee()

print(emp1.salary)

emp1.salary=20000

#测试property装饰器的用法
class Employee:
    def __init__(self,name,salary):
        self.name=name
        self.salary=salary

emp1=Employee('关关雎鸠',30000)
print(emp1.salary)
emp1.salary=-20000
print(emp1.salary)

#测试property装饰器的用法
class Employee:
    def __init__(self,name,salary):
        self.__name=name
        self.__salary=salary
    def get_salary(self):
        return  self.__salary
    def set_salary(self,salary):
        if 1000<salary<50000:
            self.__salary=salary
        else:
            print('录入错误，应在1000-50000之间')

emp1=Employee('关关雎鸠',30000)
print(emp1.get_salary())
emp1.set_salary(-20000)
print(emp1.get_salary())

'''
#测试property装饰器的用法
class Employee:
    def __init__(self,name,salary):
        self.__name=name
        self.__salary=salary
    @property
    def salary(self):
        return self.__salary
emp1=Employee('关关雎鸠',30000)

print(emp1.salary)

#测试property装饰器的用法
class Employee:
    def __init__(self,name,salary):
        self.__name=name
        self.__salary=salary

    @property
    def salary(self):
        return self.__salary

    @salary.setter
    def salary(self,salary):
        if 1000 < salary < 50000:
            self.__salary = salary
        else:
            print('录入错误，应在1000-50000之间')

emp1=Employee('关关雎鸠',30000)

print(emp1.salary)
emp1.salary=-2000
print(emp1.salary)

emp1.salary=2000

面向对象三大特征介绍

Python 是面向对象的语言，也支持面向对象编程的三大特性：继承、封装（隐藏）、多态。

·封装（隐藏）
隐藏对象的属性和实现细节，只对外提供必要的方法。相当于将“细节封装起来”，只对外暴露“相关调用方法”。
通过前面学习的“私有属性、私有方法”的方式，实现“封装”。Python 追求简洁的语法，没有严格的语法级别的“访问控制符”，更多的是依靠程序员自觉实现。
·继承
继承可以让子类具有父类的特性，提高了代码的重用性。
从设计上是一种增量进化，原有父类设计不变的情况下，可以增加新的功能，或者改进 已有的算法。
·多态
多态是指同一个方法调用由于对象不同会产生不同的行为。生活中这样的例子比比皆 是：同样是休息方法，人不同休息方法不同。张三休息是睡觉，李四休息是玩游戏，程序员休息是“敲几行代码”。

继承

继承是面向对象程序设计的重要特征，也是实现“代码复用”的重要手段。

如果一个新类继承自一个设计好的类，就直接具备了已有类的特征，就大大降低了工作难度。已有的类，我们称为“父类或者基类”，新的类，我们称为“子类或者派生类”。

语法格式

Python 支持多重继承，一个子类可以继承多个父类。继承的语法格式如下：

class	子类类名(父类 1[，父类 2，...])： 
	类体

如果在类定义中没有指定父类，则默认父类是 object 类。也就是说，object 是所有类的父类，里面定义了一些所有类共有的默认实现，比如： new ()。

**定义子类时，必须在其构造函数中调用父类的构造函数。**调用格式如下：

父类名. init (self, 参数列表)

#测试继承的基本使用
class Person:
   pass

class Student(Person):
    pass

print(Student.mro())

#测试继承的基本使用
class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say_age(self):
       print('父类年龄')

class Student(Person):
    def  __init__(self,name,age,score):
        Person.__init__(self,name,age)#调用父类构造函数,必须显式调用
        self.score=score

a=Student('关关雎鸠',18,100)
a.say_age()
print(a.name)

#测试继承的基本使用
class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.__age=age  #私有年龄

    def say_age(self):
       print('父类年龄')

class Student(Person):
    def  __init__(self,name,age,score):
        Person.__init__(self,name,age)#调用父类构造函数,必须显式调用
        self.score=score

a=Student('关关雎鸠',18,100)
a.say_age()
print(a.name)
print(dir(a))
print(a._Person__age)

运行结果：

类成员的继承和重写

1.成员继承：子类继承了父类除构造方法之外的所有成员。
2.方法重写：子类可以重新定义父类中的方法，这样就会覆盖父类的方法，也称为“重写”

【操作】继承和重写的案例

#测试方法的重写
class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.__age=age
    def say_age(self):
        print('我的年龄:',self.__age)
    def say_introduce(self):
        print('我的名字是{0}:'.format(self.name))
class Student(Person):
    def __init__(self,name,age,score):
        Person.__init__(self,name,age)
        self.score=score

    #重写方法
    def say_introduce(self):
        print('报告老师，我的名字是:{0}'.format(self.name))
s=Student('关关雎鸠',18,100)
s.say_age()
s.say_introduce()

执行结果：

通过类的方法 mro()或者类的属性 mro 可以输出这个类的继承层次结构。

【操作】 查看类的继承层次结构class A:pass

class B(A):
	pass 
class C(B):
	pass

print(C.mro())

执行结果：

[<class ’ main .C’>, <class ’ main .B’>, <class ’ main .A’>, <class ‘object’>]

object 根类

object 类是所有类的父类，因此所有的类都有 object 类的属性和方法。我们显然有必要深入研究一下 object 类的结构。对于我们继续深入学习 Python 很有好处。
dir()查看对象属性

为了深入学习对象，我们先学习内置函数 dir()，他可以让我们方便的看到指定对象所有的属性。

【测试】查看对象所有属性以及和 object 进行比对

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say_age(self):
        print(self.name,'的年龄是:',self.age)
obj=object()
print(dir(obj))

s=Person('关关雎鸠',18)
print(dir(s))

执行结果：
[‘class’, ‘delattr’, ‘dir’, ‘doc’, ‘eq’, ‘format’, ‘ge’, ‘getattribute’, ‘gt’, ‘hash’, ‘init’, ‘init_subclass’, ‘le’, ‘lt’, ‘ne’, ‘new’, ‘reduce’, ‘reduce_ex’, ‘repr’, ‘setattr’, ‘sizeof’, ‘str’, ‘subclasshook’]

[‘class’, ‘delattr’, ‘dict’, ‘dir’, ‘doc’, ‘eq’, ‘format’, ‘ge’, ‘getattribute’, ‘gt’, ‘hash’, ‘init’, ‘init_subclass’, ‘le’, ‘lt’, ‘module’, ‘ne’, ‘new’, ‘reduce’, ‘reduce_ex’, ‘repr’, ‘setattr’, ‘sizeof’, ‘str’, ‘subclasshook’, ‘weakref’, ‘age’, ‘name’, ‘say_age’]

从上面我们可以发现这样几个要点：
1.Person 对象增加了六个属性：
dict__ module__ weakref__ age name say_age

2.object 的所有属性，Person 类作为 object 的子类，显然包含了所有的属性。
3.我们打印 age、name、say_age，发现 say_age 虽然是方法，实际上也是属性。只不过， 这个属性的类型是“method”而已。
age <class ‘int’> name <class ‘str’>
say_age <class ‘method’>

重写__str__()方法

object 有一个 str__()方法，用于返回一个对于“对象的描述”，对应于内置函数 str()经常用于 print()方法，帮助我们查看对象的信息。 str__()可以重写。

#重写__str__()方法
class Person:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
s=Person('关关雎鸠')
print(s)

#重写__str__()方法
class Person:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def __str__(self):
        return '名字是{0}'.format(self.name)

s=Person('关关雎鸠')
print(s)

多重继承

Python 支持多重继承，一个子类可以有多个“直接父类”。这样，就具备了“多个父类”的特点。但是由于，这样会被“类的整体层次”搞的异常复杂，尽量避免使用。

class A:
    def aa(self):
        print('aa')

class B:
    def bb(self):
        print('bb')

class C(B,A):
    def cc(self):
        print('cc')

c=C()
c.cc()
c.bb()
c.aa()

运算结果：

cc

bb

aa

MRO()

Python 支持多继承，如果父类中有相同名字的方法，在子类没有指定父类名时，解释器将
“从左向右”按顺序搜索。
MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序。 我们可以通过 mro()方法获得
“类的层次结构”，方法解析顺序也是按照这个“类的层次结构”寻找的。

#测试MRO()的使用
class A:
    def aa(self):
        print('aa')
    def say(self):
        print('AAA')

class B:
    def bb(self):
        print('bb')
    def say(self):
        print('BBB')

class C(A,B):
    def cc(self):
        print('cc')

c=C()
print(C.mro())
c.say()

super()获得父类定义

在子类中，如果想要获得父类的方法时，我们可以通过 super()来做。

super()代表父类的定义，不是父类对象。

#测试super()的使用
class A:
    def say(self):
        print('A:',self)
class B(A):
    def say(self):
        A.say(self)
        print('B:',self)

B().say()

#测试super()的使用
class A:
    def say(self):
        print('A:',self)
class B(A):
    def say(self):
        #A.say(self)
        super().say()
        print('B:',self)

B().say()

多态

多态（polymorphism）是指同一个方法调用由于对象不同可能会产生不同的行为。在现实生活中，我们有很多例子。比如：同样是调用人的休息方法，张三的休息是睡觉，李四的休息是玩游戏，高淇老师是敲代码。同样是吃饭的方法，中国人用筷子吃饭，英国人用刀叉吃饭，印度人用手吃饭。
关于多态要注意以下 2 点：
1.多态是方法的多态，属性没有多态。
2.多态的存在有 2 个必要条件：继承、方法重写。

#多态测试
class Man:
    def eat(self):
        print('Man吃饭')
class Chinese(Man):
    def eat(self):
        print('中国人用筷子')
class English(Man):
    def eat(self):
        print('英国人用叉子')
class Indian(Man):
    def eat(self):
        print('印度人用右手')

def manEat(s):
    if isinstance(s,Man):
        s.eat()
    else:
        print('不能吃饭')

manEat(Chinese())
manEat(English())

特殊方法和运算符重载

Python 的运算符实际上是通过调用对象的特殊方法实现的。比如：

a = 20
b = 30
c = a+b
d = a. add  (b) 
print("c=",c)
print("d=",d)

运算结果：
c= 50
d= 50

常见的特殊方法统计如下：

每个运算符实际上都对应了相应的方法，统计如下：

我们可以重写上面的特殊方法，即实现了“运算符的重载”。

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def __str__(self):
        return '名字是：{0}，年龄是：{1}'.format(self.name,self.age)

    def __add__(self, other):
        if isinstance(other,Person):
            return self.name+other.name
        else:
            return '不是同类对象，不能相加'
a=Person('关关雎鸠',18)
b=Person('关关雎鸠儿',18)
print(a+b)

运算结果：

特殊属性

Python 对象中包含了很多双下划线开始和结束的属性，这些是特殊属性，有特殊用法。这里我们列出常见的特殊属性：

特殊方法 含义

class A:
    def aa(self):
        print('aa')
    def say(self):
        print('AAA')

class B:
    def bb(self):
        print('bb')
    def say(self):
        print('BBB')

class C(A,B):
    def __init__(self,cc):
        self.cc=cc
    def cc(self):
        print('cc')

c=C('cc')
print(C.mro())
print(dir(c))
print(c.__dict__)
print(c.__class__)
print(C.__bases__)
print(C.mro())
print(A.__subclasses__())

运行结果：

对象的浅拷贝和深拷贝

·变量的赋值操作
只是形成两个变量，实际还是指向同一个对象。
·浅拷贝
Python 拷贝一般都是浅拷贝。拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝。因此，源对象和拷贝对象会引用同一个子对象。
·深拷贝
使用 copy 模块的 deepcopy 函数，递归拷贝对象中包含的子对象。源对象和拷贝对象所有的子对象也不同。

#测试对象的引用赋值、浅拷贝、深拷贝
import copy

class MobilePhone:
    def __init__(self,cpu,screen):
        self.cpu = cpu
        self.screen = screen

class CPU:
    def calculate(self):
        print('CPU计算')
        print('CPU对象',self)
class Screen:
    def show(self):
        print('Screen显示')
        print('Screen对象',self)
#测试变量赋值
c1=CPU()
c2=c1
print(c1)
print(c2)

#测试变量浅复制
s1=Screen()
m1=MobilePhone(c1,s1)
m2=copy.copy(m1)

print(m1,m1.cpu,m1.screen)
print(m2,m2.cpu,m2.screen)

#测试变量深复制
m3=copy.deepcopy(m1)
print(m1,m1.cpu,m1.screen)
print(m3,m3.cpu,m3.screen)

运算结果：

组合

“is-a”关系，我们可以使用“继承”。从而实现子类拥有的父类的方法和属性。“is-a”关系指的是类似这样的关系：狗是动物，dog is animal。狗类就应该继承动物类。
“has-a”关系，我们可以使用“组合”，也能实现一个类拥有另一个类的方法和属性。” has-a”关系指的是这样的关系：手机拥有 CPU。 MobilePhone has a CPU。

#测试组和
class A1:
    def say_a1(self):
        print('a1a1a1')
class B1(A1):
    pass

b1=B1()
b1.say_a1()

class A2:
    def say_a2(self):
        print('a2a2a2')

class B2:
    def __init__(self,a):
        self.a=a

a2=A2()
b2=B2(a2)
b2.a.say_a2()

#测试对象的引用赋值、浅拷贝、深拷贝

class MobilePhone:
    def __init__(self,cpu,screen):
        self.cpu = cpu
        self.screen = screen

class CPU:
    def calculate(self):
        print('CPU计算')
        print('CPU对象',self)
class Screen:
    def show(self):
        print('Screen显示')
        print('Screen对象',self)

m=MobilePhone(CPU(),Screen())
m.cpu.calculate()
m.screen.show()