最近GPGPU-Sim的官网竟然给出了自己的虚拟机，这绝对是GPGPU-Sim学习者的最大福利了。因为安装sim的周期一般需要一个周，需要反复尝试很多次（20+），而且就目前我所遇见的simer，花这么多时间，50%安装失败了。好吧，一共只有六个人而已，可见这个仿真器在国内是多么的小众。

gpu怎么虚拟化配置 gpu虚拟机_CUDA

偶然发现官网上的虚拟机，就赶紧下下来用了一下~下面是一些自己的使用感受

类别

官方所给虚拟机

自己配置的虚拟机

操作系统

Ubuntu Desktop 14.04

Ubuntu Server 10.04.4

cuda版本

4.2

4.0

所使用的虚拟机

VirtualBox

Vmvare

是否安装NVIDIA driver

无

是

拷贝文件方式

可以直接拖拽，比较方便

使用xmanager会比较方便

虚拟机文件大小

解压后7个多G

解压后4G左右

大概想到的参数就这么多，下面是一些综合见解。
官方所给虚拟机
优点：无需安装，桌面版，无论是拖拽文件还是修改代码都比较方便，对linux的要求也不高。适合新手使用。
缺点：无法安装cuda 4.2版本的driver，缺少了编译CUDA程序所需的 libcuda.so 文件，会导致部分benchmark无法运行。而且Ubuntu版本较高，内核版本和一些库版本影响，部分较老的benchmark也无法运行。
自己配置的虚拟机
优点：体积小，压缩后不到2G。可以安装driver。
缺点：安装难度较大，对linux要求教高一些。

PS：官方所给虚拟机无法安装cuda4.2版本的driver，缺少了编译CUDA程序所需的 libcuda.so 文件，会导致部分benchmark无法运行。
问题解决办法：从自己配置的虚拟机里将libcuda.so、libcuda.so.1、libcuda.so.270.41.19（其实是同一个文件，后面两个是第一个的link）拷贝到官方所给虚拟机内，可解决该问题。libcuda.so下载链接

下面是两个虚拟机的使用截图

官方所给虚拟机

gpu怎么虚拟化配置 gpu虚拟机_bc_02


自己配置的虚拟机

gpu怎么虚拟化配置 gpu虚拟机_CUDA_03