一、环境准备
1、下载Jython jar包:https://www.jython.org/download
2、把下载的Jython 的jar包放到 jmeter的lib\ext文件夹。重启jmeter。3、线程组中添加 JSR223 Sampler。
4、设置JSR223 Sampler,选择python语言或者jython。
5、在脚本当中编写python代码,这里写了一个随机获取0到100之间的整数
需要注意的是,以下代码很重要:
SampleResult.setResponseData("{}".format(data))
-----设置返回数据,必须是“xxx”,所以可以用"{}".format(数据)进行传输
6、利用正则表达式提取器获取Python代码返回值
7、在进行http请求时利用关联获取Python返回值进行请求参数的参数化
8、发送请求后,可以看到请求数据是从Python代码中返回出来的数据
备注:Jmeter中关于JSR223的元件有:
JSR223 PreProcessor
JSR223 Timer
JSR223 Sampler
JSR223 PostProcessor
JSR223 Assertion
JSR223 Listener
9、python脚本中常用的函数、代码
(1)vars.get() 变量输入
param =vars.get('orderNo')
#orderNo为jmeter内置空间变量,通过vars.get()方法赋值给python变量param,才能在python语法中识别,注意JSR223python脚本中jmeter内置空间变量需要使用引号,单引号或者双引号都可以,python变量不需要
(2)vars.put() 变量输出
vars.put("taskId",newtaskId)
#将python变量newtaskId赋值给jmeter内置空间变量taskId,只有将变量转为jmeter内置空间变量,才能在jmeter中使用。注意JSR223 python脚本中jmeter内置空间变量需要使用引号,单引号或者双引号都可以
转为Jmeter内置变量后,可以在Jmeter中直接使用这个变量,无需再通过后置表达式中的提取器提取数据。
(3)SampleResult.setResponseXXX 自定义响应内容
SampleResult.setResponseData("{}".format(data))
-----自定义返回内容,可以作为响应断言;如果返回值是变量,可以用"{}".format()进行传输,其中变量data必须为字符串类型,且变量为python变量;如果返回值为字符串,则直接添加字符串如SampleResult.setResponseData("success")
(4)SampleResult.setResponseXXX 自定义响应状态码SampleResult.setResponseCode("200")
-----设置http响应状态码,如200、500
(5)其它
import syssys.setdefaultencoding('utf8')
#保证结果树的响应数据中的中文不为乱码,否则会提示错误信息:jmeter python Cannot create PyString with non-byte value
10、python脚本中若使用到相对路径:相对路径的当前目录为jemter执行文件的目录,即bin目录
路径用法:
import os
print os.getcwd() #获取当前目录,在jmeter中即为类似:D:\apache-jmeter-4.0\bin
print os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd())) #获取上级目录
print os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), "..")) #获取上级目录
print os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), "../..")) #获取上上级目录
path = os.path.join(base_dir, '123.txt') #拼接文件路径
lastpath = os.path.join(firstpath, r'data/orderNo.txt') #拼接文件路径