python对csv某列求和 python csv 表格求和

🔥前言

Python功能强大，基础编程代码简单易学。本次分享以批量处理表格为目标，以简单的素材为模板，让初学者轻松上手；同时，提供安装Python和VScode安装教程~

📃目录

（一）案例描述

（二）实现代码与注释

（三）Python与VScode安装

1.下载与安装Python

2.下载与安装VSCode编辑器

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（一）案例描述

如下图所示，需要汇总各个销售数据文件中数据总量，提取数据，合并数据并求和。

     

 

1. 在G列新增一列“总计/件”，并计算每个人的总销售件数，按原组别分别存放到“各组销售数据汇总”文件夹中。
2. 将各组销售数据汇总表整合到一个总表上,命名为“销售数据汇总”。
3. 最终文件夹结构如图，将所有文件（包括代码）压缩为一个zip压缩包，命名为“姓名+高效办公.zip”,见下图。

    

 

 

 

（二）实现代码与注释

# 导入相关模块
import os
from openpyxl import load_workbook, Workbook

# 汇总销售数据
# 获取销售数据的所有文件名
path = './各组销售数据/'
files = os.listdir(path)

# 遍历打开各组销售数据文件夹中的所有文件
for file in files:
    wb = load_workbook(path+file)
    sheet = wb.active
    result = file.split('.')
    group_name = result[0]

    # 初始化空列表，存放包含求和的所有数据
    total_rows = []
    # 遍历表中的数据
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=6, values_only=True):
        row = list(row)
        result_sum = row[2]+row[3] +row[4]+row[5]
        print(result_sum )
        row.insert(6,result_sum)
        total_rows.append(row)
    # 新建【各组销售数据汇总】文件夹，设置路径
    new_path = './各组销售数据汇总/'

    # 判断是否存在文件夹【各组销售数据汇总】，若不存在，则新建【各组销售数据汇总】文件夹
    if not os.path.exists(new_path):
        os.mkdir(new_path)

    # 新建工作表，写入数据
    new_wb = Workbook()
    new_sheet = new_wb.active

    # 写入表头
    new_sheet.append(['姓名','工号','牙膏/支','沐浴露/瓶','洗发露/瓶','洗面奶/瓶','总计'])
    # 写入数据
    for i in total_rows:
        new_sheet.append(i)

    # 保存各组销售数据汇总表
    new_wb.save('./各组销售数据汇总/'+group_name+'汇总.xlsx')

# 获取销售汇总数据的所有文件名
new_path = './各组销售数据汇总/'
new_files = os.listdir(new_path)

# 创建“销售数据汇总”表，用于存放销售数据汇总
hzz_wb = Workbook()
hzz_sheet = hzz_wb.active
# 写入表头
hzz_sheet.append(['姓名','工号','牙膏/支','沐浴露/瓶','洗发露/瓶','洗面奶/瓶','总计'])
# 初始化空表
hz_total = []
# 循环写入各组销售数据汇总表的内容
for hz_file in new_files:
    hz_wb = load_workbook(new_path+hz_file)
    hz_sheet = hz_wb.active

    for j in hz_sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=7, values_only=True):
        hz_total.append(j)
# 打印验证数据正确性
print(hz_total)

# 将hz_total列表，写入表头下面
# 写入数据
for hz in hz_total:
    hzz_sheet.append(hz)
# 保存各组销售数据汇总表
hzz_wb.save('./销售数据汇总.xlsx')

（三）Python与VScode安装

1.下载与安装Python

具体方法及快速下载版本可参考此文档：👇

https://sljd1r9xxh.feishu.cn/docx/doxcnDqaeQhfi7wkED2AxEC9ktf

2.下载与安装VSCode编辑器

VScode相比于其他运行Python文件，很适合新手快速上手~

https://sljd1r9xxh.feishu.cn/docx/doxcnPCoNCpUl5m6rGasMy0Hyjd