定义:
相对Hibernate和Apache OJB 等“一站式”ORM解决方案而言,ibatis 是一种“半自动化”的ORM实现。以前ORM的框架(hibernate,ojb)的局限:
1. 系统的部分或全部数据来自现有数据库,处于安全考虑,只对开发团队提供几条Select SQL(或存储过程)以获取所需数据,具体的表结构不予公开。
2. 开发规范中要求,所有牵涉到业务逻辑部分的数据库操作,必须在数据库层由存储过程实现(就笔者工作所面向的金融行业而言,工商银行、中国银行、交通银行,都在开发规范中严格指定)
3. 系统数据处理量巨大,性能要求极为苛刻,这往往意味着我们必须通过经过高度优化的SQL语句(或存储过程)才能达到系统性能设计指标。
ibatis 的着力点:
在于POJO 与SQL之间的映射关系。也就是说,ibatis并不会为程序员在运行期自动生成SQL 执行。具体的SQL 需要程序员编写,然后通过映
射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定POJO。
Ibatis与Hibernate的区别:
Hibernate提供了全面的数据库封装机制的“全自动化”ORM 实现而言,“全自动”ORM 实现了POJO 和数据库表之间的映射,以及SQL 的自动生成和执行,而ibatis 的着力点,则在于POJO 与SQL之间的映射关系。也就是说,ibatis并不会为程序员在运行期自动生成SQL 执行。具体的SQL 需要程序员编写,然后通过映射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定POJO。
ibatis配置
ibatis配置文件:
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
2 <!DOCTYPE sqlMapConfig
3 PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN"
4 "http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-config-2.dtd">
5 <sqlMapConfig>
6 <settings ⑴
7 cacheModelsEnabled="true"
8 enhancementEnabled="true"
9 lazyLoadingEnabled="true"
10 errorTracingEnabled="true"
11 maxRequests="32"
12 maxSessions="10"
13 maxTransactions="5"
14 useStatementNamespaces="false"/>
15 <transactionManager type="JDBC"> ⑵
16 <dataSource type="SIMPLE"> ⑶
17 <property name="JDBC.Driver" value="com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver"/>
18 <property name="JDBC.ConnectionURL"value="jdbc:mysql://localhost/sample"/>
19 <property name="JDBC.Username" value="user"/>
20 <property name="JDBC.Password" value="mypass"/>
21 <property name="Pool.MaximumActiveConnections" value="10"/>
22 <property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5"/>
23 <property name="Pool.MaximumCheckoutTime" value="120000"/>
24 <property name="Pool.TimeToWait" value="500"/>
25 <property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from ACCOUNT"/>
26 <property name="Pool.PingEnabled" value="false"/>
27 <property name="Pool.PingConnectionsOlderThan" value="1"/>
28 <property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor" value="1"/>
29 </dataSource>
30 </transactionManager>
31 <sqlMap resource="com/ibatis/sample/User.xml"/> ⑷
32 <sqlMap resource="com/ibatis/sample/Address.xml"/>
33 </sqlMapConfig>
⑴ Settings 节点
参数 | 描述 |
cacheModelsEnabled | 是否启用SqlMapClient上的缓存机制。 建议设为"true" |
enhancementEnabled | 是否针对POJO启用字节码增强机制以提升 getter/setter的调用效能,避免使用Java Reflect所带来的性能开销。 同时,这也为Lazy Loading带来了极大的性能 提升。 建议设为"true" |
errorTracingEnabled | 是否启用错误日志,在开发期间建议设为"true" 以方便调试 |
lazyLoadingEnabled | 是否启用延迟加载机制,建议设为"true" |
maxRequests | 最大并发请求数(Statement并发数) |
maxTransactions | 最大并发事务数 |
maxSessions | 最大Session 数。即当前最大允许的并发SqlMapClient数。 maxSessions设定必须介于 maxTransactions和maxRequests之间,即 maxTransactions<maxSessions=< maxRequests |
useStatementNamespaces | 是否使用Statement命名空间。 这里的命名空间指的是映射文件中,sqlMap节点 的namespace属性,如在上例中针对t_user 表的映射文件sqlMap节点: <sqlMap namespace="User"> 这里,指定了此sqlMap节点下定义的操作均从 属于"User"命名空间。 在useStatementNamespaces="true"的情 况下,Statement调用需追加命名空间,如:sqlMap.update("User.updateUser",use r); 否则直接通过Statement名称调用即可,如: sqlMap.update("updateUser",user); 但请注意此时需要保证所有映射文件中, Statement定义无重名。 |
⑵ transactionManager节点
transactionManager 节点定义了ibatis 的事务管理器,目前提供了以下几种选择:
1 JDBC
JDBC Connection.commit/rollback实现事务支持。
2 JTA
JTA服务实现全局事务管理。
3 EXTERNAL
EJB中使用ibatis,通过EJB的部署配置即可实现自动的事务管理机制。此时ibatis 将把所有事务委托给外部容器进行管理。此外,通过Spring 等轻量级容器实现事务的配置化管理也是一个不错的选择。关于结合容器实现事务管理,参见“高级特性”中的描述。
⑶ dataSource节点
dataSource从属于transactionManager节点,用于设定ibatis运行期使用的DataSource属性。
type属性: dataSource节点的type属性指定了dataSource的实现类型。可选项目:
1 SIMPLE:
SIMPLE是ibatis内置的dataSource实现,其中实现了一个简单的数据库连接池机制,对应ibatis 实现类为。
2 DBCP:
基于Apache DBCP 连接池组件实现的DataSource 封装,当无容器提供DataSource 服务时,建议使用该选项,对应ibatis 实现类为
。
3 JNDI:
使用J2EE 容器提供的DataSource 实现,DataSource 将通过指定的JNDI Name 从容器中获取。对应ibatis 实现类为
。
的子节点说明(SIMPLE&DBCP):
参数 | 描述 |
JDBC.Driver | JDBC 驱动。如:com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver |
JDBC.ConnectionURL | 数据库URL。如: jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;databaseName=ibatis如果用的是SQLServer JDBC Driver,需要在url后追加SelectMethod=Cursor以获得JDBC事务的多Statement支持。 |
JDBC.Username | 数据库用户名 |
JDBC.Password | 数据库用户密码 |
Pool.MaximumActiveConn ections | 数据库连接池可维持的最大容量。 |
Pool.MaximumIdleConnec tions | 数据库连接池中允许的挂起(idle)连接数 |
以上子节点适用于SIMPLE 和DBCP 模式,分别针对SIMPLE 和DBCP 模式的DataSource私有配置节点如下:
SIMPLE:
Pool.MaximumCheckoutTime | 数据库联接池中,连接被某个任务所允许占用的最大时间,如果超过这个时间限定,连接将被强制收回。(毫秒) |
Pool.TimeToWait | 当线程试图从连接池中获取连接时,连接池中无可用连接可供使用,此时线程将进入等待状态,直到池中出现空闲连接。此参数设定了线程所允许等待的最长时间。(毫秒) |
Pool.PingQuery | 数据库连接状态检测语句。某些数据库在连接在某段时间持续处于空闲状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用。检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from t_user”,如果执行此语句成功,连接池管理器将认为此连接处于可用状态 |
Pool.PingEnabled | 是否允许检测连接状态。 |
Pool.PingConnectionsOlderThan | 对持续连接时间超过设定值(毫秒)的连接进行检测。 |
Pool.PingConnectionsNotUsedFor | 对空闲超过设定值(毫秒)的连接进行检测。 |
DBCP:
Pool.MaximumWait | 当线程试图从连接池中获取连接时,连接池中无可用连接可供使用,此时线程将进入等待状态,直到池中出现空闲连接。此参数设定了线程所允许等待的最长时间。(毫秒) |
Pool.ValidationQuery | 数据库连接状态检测语句。某些数据库在连接在某段时间持续处于空闲状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用。检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from t_user”,如果执行此语句 成功,连接池管理器将认为此连接处于可用状态。 |
Pool.LogAbandoned | 当数据库连接被废弃时,是否打印日志。 |
Pool.RemoveAbandonedTimeout | 数据库连接被废弃的最大超时时间 |
Pool.RemoveAbandoned | 当连接空闲时间超过RemoveAbandonedTimeout时,是否将其废弃。 |
JNDI:
ibatis中的配置相对简单,下面是分别使用JDBC和JTA事务管理的JDNI配置:
JDBC事务管理的JNDI DataSource配置
1 <transactionManager type="JDBC" >
2 <dataSource type="JNDI">
3 <property name="DataSource"
4 value="java:comp/env/jdbc/myDataSource"/>
5 </dataSource>
6 </transactionManager>
1 <transactionManager type="JTA" >
2 <property name="UserTransaction" value="java:/ctx/con/UserTransaction"/>
3 <dataSource type="JNDI">
4 <property name="DataSource" value="java:comp/env/jdbc/myDataSource"/>
5 </dataSource>
6 </transactionManager>
⑷ sqlMap节点
节点指定了映射文件的位置,配置中可出现多个sqlMap 节点,以指定项目内所包含的所有映射文件。
映射文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-2.dtd">
<sqlMap namespace="映射文件名称:User">
<typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/> 给对应的类取别名
<cacheModel id="userCache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/> 设定缓存有效期
<flushOnExecute statement=" updateUser"/>
指定执行特定Statement时,将缓存清空。如updateUser操作将更新数据库中的用户信息,这将导致缓存中的数据对象与数据库中的实际数据发生偏差,因此必须将缓存清空以避免脏数据的出现。
<property name="size" value="1000" /> CacheModel中最大容纳的数据对象数量
</cacheModel>
申明了一个名为"userCache"的cacheModel,之后可以在Statement申明中对其进行引用:例如:
<select id="getUser" parameterClass="java.lang.String" resultClass="user"
cacheModel="userCache">
<select id="" parameterClass="java.lang.String" resultClass="user">
<![CDATA[ 可以避免SQL 中与XML 规范相冲突的字符对XML映射文件的合法性造成影响。
SQL语句
]]>
</select>
< update id=" " parameterClass="java.lang.String" >
<![CDATA[
SQL语句
]]>
</ update >
< insert id=" " parameterClass="java.lang.String" >
<![CDATA[
SQL语句
]]>
</ insert >
< delete id="" parameterClass="java.lang.String" >
<![CDATA[
SQL语句
]]>
</ delete >
</sqlMap>
需要一个JAVABEAN:有getter和setter方法
如何读取配置文件:
1 public class SQLMapper {
2 public static SqlMapClient sqlMapper;
3 static{
4 String resource = "org/lzp/xml/SqlMapConfig.xml";指明了配置文件的相对路径
5 try {
6 Reader reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
7 //ibatis2.0
8 /* XmlSqlMapClientBuilder xmlBuilder =
9 new XmlSqlMapClientBuilder();
10 sqlMapper = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
11 */
12 //ibatis1.0
13 sqlMapper = SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);
14 } catch (Exception e) {
15 e.printStackTrace();
16 }
17 }
18 }
SqlMapClient是ibatis运作的核心,所有操作均通过SqlMapClient实例完成。例如:
sqlMapper.insert("名称", 参数);
sqlMapper提供了众多数据操作方法,下面是一些常用方法的示例,具体说明文档请参见ibatis java doc,或者ibatis官方开发手册。
Statement配置:
Statement配置包含了数个与SQL Statement相关的节点,分别为:
statement:最为通用,它可以替代其余的所有节点。
insert
delete
update
select
procedure
参数描述:可以是类、基本数据类型和MAP进行传值
参数 | 描述 |
parameterClass | 参数类。指定了参数的完整类名(包括包路径)。 可通过别名避免每次重复书写冗长的类名。 |
resultClass | 结果类。指定结果类型的完整类名(包括包路径) 可通过别名避免每次重复书写冗长的类名。 |
parameterMap | 参数映射,需结合parameterMap节点对映射关系加以定义。对于存储过程之外的statement而言,建议使用parameterClass作为参数配置方式,一方面避免了参数映射配置工作,另一方面其性能表现也更加出色。 |
resultMap | 结果映射,需结合resultMap节点对映射关系加以定义。 |
cacheModel | statement对应的Cache模块。 |
动态映射:
1 <select id="getUsers" parameterClass="user" resultClass="user">
2 Select id,name,sex from t_user
3 <dynamic prepend="WHERE">
4 <isNotEmpty prepend="AND" property="name">
5 (name like #name#)
6 </isNotEmpty>
7 <isNotEmpty prepend="AND" property="address">
8 (address like #address#)
9 </isNotEmpty>
10 </dynamic>
11 </select>
Ø 一元判定: 是针对属性值本身的判定,如属性是否为NULL,是否为空值等。
一元判定节点有:
节点名 | 描述 |
<isPropertyAvailable> | 参数类中是否提供了此属性 |
<isNotPropertyAvailable> | 与<isPropertyAvailable>相反 |
<isNull> | 属性值是否为NULL |
<isNotNull> | 与<isNull>相反 |
<isEmpty> | 如果属性为Collection或者String,其size是否<1, 如果非以上两种类型,则通过 String.valueOf(属性值) 获得其String类型的值后,判断其size是否<1 |
<isNotEmpty> | 与<isEmpty>相反。 |
Ø 二元判定
二元判定有两个判定参数,一是属性名,而是判定值,如
<isGreaterThan prepend="AND" property="age" compareValue="18">
(age=#age#)
</isGreaterThan>
其中,property="age"指定了属性名”age”,compareValue=”18”指明了判定值为”18”。上面判定节点isGreaterThan 对应的语义是:如果age 属性大于
18(compareValue),则在SQL中加入(age=#age#)条件。
二元判定节点有:
节点名 | 属性值与compareValues的关系 |
<isEqual> | 相等。 |
<isNotEqual> | 不等。 |
<isGreaterThan> | 大于 |
<isGreaterEqual> | 大于等于 |
<isLessThan> | 小于 |
<isLessEqual> | 小于等于 |