定义:

相对Hibernate和Apache OJB 等“一站式”ORM解决方案而言,ibatis 是一种“半自动化”的ORM实现。以前ORM的框架(hibernate,ojb)的局限:

1. 系统的部分或全部数据来自现有数据库,处于安全考虑,只对开发团队提供几条Select SQL(或存储过程)以获取所需数据,具体的表结构不予公开。

2. 开发规范中要求,所有牵涉到业务逻辑部分的数据库操作,必须在数据库层由存储过程实现(就笔者工作所面向的金融行业而言,工商银行、中国银行、交通银行,都在开发规范中严格指定)

3. 系统数据处理量巨大,性能要求极为苛刻,这往往意味着我们必须通过经过高度优化的SQL语句(或存储过程)才能达到系统性能设计指标。

ibatis 的着力点:

    在于POJO 与SQL之间的映射关系。也就是说,ibatis并不会为程序员在运行期自动生成SQL 执行。具体的SQL 需要程序员编写,然后通过映

射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定POJO。

     Ibatis与Hibernate的区别:

    Hibernate提供了全面的数据库封装机制的“全自动化”ORM 实现而言,“全自动”ORM 实现了POJO 和数据库表之间的映射,以及SQL 的自动生成和执行,而ibatis 的着力点,则在于POJO 与SQL之间的映射关系。也就是说,ibatis并不会为程序员在运行期自动生成SQL 执行。具体的SQL 需要程序员编写,然后通过映射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定POJO。

 

ibatis配置

ibatis配置文件:

1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
 2 <!DOCTYPE sqlMapConfig
 3 PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN"
 4 "http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-config-2.dtd">
 5 <sqlMapConfig>
 6 <settings ⑴
 7 cacheModelsEnabled="true"
 8 enhancementEnabled="true"
 9 lazyLoadingEnabled="true"
10 errorTracingEnabled="true"
11 maxRequests="32"
12 maxSessions="10"
13 maxTransactions="5"
14 useStatementNamespaces="false"/>
15 <transactionManager type="JDBC"> ⑵
16 <dataSource type="SIMPLE"> ⑶
17 <property name="JDBC.Driver" value="com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver"/>
18 <property name="JDBC.ConnectionURL"value="jdbc:mysql://localhost/sample"/>
19 <property name="JDBC.Username" value="user"/>
20 <property name="JDBC.Password" value="mypass"/>
21 <property name="Pool.MaximumActiveConnections" value="10"/>
22 <property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5"/>
23 <property name="Pool.MaximumCheckoutTime" value="120000"/>
24 <property name="Pool.TimeToWait" value="500"/>
25 <property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from ACCOUNT"/>
26 <property name="Pool.PingEnabled" value="false"/>
27 <property name="Pool.PingConnectionsOlderThan" value="1"/>
28 <property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor" value="1"/>
29 </dataSource>
30 </transactionManager>
31 <sqlMap resource="com/ibatis/sample/User.xml"/> ⑷
32 <sqlMap resource="com/ibatis/sample/Address.xml"/>
33 </sqlMapConfig>

Settings 节点

    

参数

描述

cacheModelsEnabled

是否启用SqlMapClient上的缓存机制。

建议设为"true"

enhancementEnabled

是否针对POJO启用字节码增强机制以提升

getter/setter的调用效能,避免使用Java

Reflect所带来的性能开销。

同时,这也为Lazy Loading带来了极大的性能

提升。

建议设为"true"

errorTracingEnabled

是否启用错误日志,在开发期间建议设为"true"

以方便调试

lazyLoadingEnabled

是否启用延迟加载机制,建议设为"true"

maxRequests

最大并发请求数(Statement并发数)

maxTransactions

最大并发事务数

maxSessions

最大Session 数。即当前最大允许的并发SqlMapClient数。

maxSessions设定必须介于

maxTransactions和maxRequests之间,即

maxTransactions<maxSessions=<

maxRequests

useStatementNamespaces

是否使用Statement命名空间。

这里的命名空间指的是映射文件中,sqlMap节点

的namespace属性,如在上例中针对t_user

表的映射文件sqlMap节点:

<sqlMap namespace="User">

这里,指定了此sqlMap节点下定义的操作均从

属于"User"命名空间。

在useStatementNamespaces="true"的情

况下,Statement调用需追加命名空间,如:sqlMap.update("User.updateUser",use

r);

否则直接通过Statement名称调用即可,如:

sqlMap.update("updateUser",user);

但请注意此时需要保证所有映射文件中,

Statement定义无重名。

transactionManager节点

transactionManager 节点定义了ibatis 的事务管理器,目前提供了以下几种选择:

JDBC

JDBC Connection.commit/rollback实现事务支持。

JTA

JTA服务实现全局事务管理。

EXTERNAL

EJB中使用ibatis,通过EJB的部署配置即可实现自动的事务管理机制。此时ibatis 将把所有事务委托给外部容器进行管理。此外,通过Spring 等轻量级容器实现事务的配置化管理也是一个不错的选择。关于结合容器实现事务管理,参见“高级特性”中的描述。

 

dataSource节点

dataSource从属于transactionManager节点,用于设定ibatis运行期使用的DataSource属性。

type属性: dataSource节点的type属性指定了dataSource的实现类型。可选项目:

SIMPLE

SIMPLE是ibatis内置的dataSource实现,其中实现了一个简单的数据库连接池机制,对应ibatis 实现类为。

2 DBCP:

基于Apache DBCP 连接池组件实现的DataSource 封装,当无容器提供DataSource 服务时,建议使用该选项,对应ibatis 实现类为

3  JNDI:

使用J2EE 容器提供的DataSource 实现,DataSource 将通过指定的JNDI Name 从容器中获取。对应ibatis 实现类为

的子节点说明(SIMPLE&DBCP):

   

参数

描述

JDBC.Driver

JDBC 驱动。如:com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver

JDBC.ConnectionURL

数据库URL。如:

jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;databaseName=ibatis如果用的是SQLServer JDBC Driver,需要在url后追加SelectMethod=Cursor以获得JDBC事务的多Statement支持。

JDBC.Username

数据库用户名

JDBC.Password

数据库用户密码

Pool.MaximumActiveConn

ections

数据库连接池可维持的最大容量。

Pool.MaximumIdleConnec

tions

数据库连接池中允许的挂起(idle)连接数

      

    以上子节点适用于SIMPLE 和DBCP 模式,分别针对SIMPLE 和DBCP 模式的DataSource私有配置节点如下:

  SIMPLE:

Pool.MaximumCheckoutTime

数据库联接池中,连接被某个任务所允许占用的最大时间,如果超过这个时间限定,连接将被强制收回。(毫秒)

Pool.TimeToWait

当线程试图从连接池中获取连接时,连接池中无可用连接可供使用,此时线程将进入等待状态,直到池中出现空闲连接。此参数设定了线程所允许等待的最长时间。(毫秒)

Pool.PingQuery

数据库连接状态检测语句。某些数据库在连接在某段时间持续处于空闲状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用。检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from t_user”,如果执行此语句成功,连接池管理器将认为此连接处于可用状态

Pool.PingEnabled

是否允许检测连接状态。

Pool.PingConnectionsOlderThan

对持续连接时间超过设定值(毫秒)的连接进行检测。

Pool.PingConnectionsNotUsedFor

对空闲超过设定值(毫秒)的连接进行检测。

  DBCP:

Pool.MaximumWait

当线程试图从连接池中获取连接时,连接池中无可用连接可供使用,此时线程将进入等待状态,直到池中出现空闲连接。此参数设定了线程所允许等待的最长时间。(毫秒)

Pool.ValidationQuery

数据库连接状态检测语句。某些数据库在连接在某段时间持续处于空闲状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用。检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from t_user”,如果执行此语句

成功,连接池管理器将认为此连接处于可用状态。

Pool.LogAbandoned

当数据库连接被废弃时,是否打印日志。

Pool.RemoveAbandonedTimeout

数据库连接被废弃的最大超时时间

Pool.RemoveAbandoned

当连接空闲时间超过RemoveAbandonedTimeout时,是否将其废弃。

 

  JNDI:

ibatis中的配置相对简单,下面是分别使用JDBC和JTA事务管理的JDNI配置:

JDBC事务管理的JNDI DataSource配置

    

1 <transactionManager type="JDBC" >
2   <dataSource type="JNDI">
3     <property name="DataSource"                                 
4            value="java:comp/env/jdbc/myDataSource"/>
5     </dataSource>
6 </transactionManager>
1 <transactionManager type="JTA" >
2 <property name="UserTransaction" value="java:/ctx/con/UserTransaction"/>
3 <dataSource type="JNDI">
4 <property name="DataSource" value="java:comp/env/jdbc/myDataSource"/>
5 </dataSource>
6 </transactionManager>

     ⑷ sqlMap节点

节点指定了映射文件的位置,配置中可出现多个sqlMap 节点,以指定项目内所包含的所有映射文件。

映射文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-2.dtd">
<sqlMap namespace="映射文件名称:User">
 <typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/> 给对应的类取别名
 <cacheModel id="userCache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/> 设定缓存有效期
<flushOnExecute statement=" updateUser"/>
指定执行特定Statement时,将缓存清空。如updateUser操作将更新数据库中的用户信息,这将导致缓存中的数据对象与数据库中的实际数据发生偏差,因此必须将缓存清空以避免脏数据的出现。
<property name="size" value="1000" /> CacheModel中最大容纳的数据对象数量
</cacheModel>
申明了一个名为"userCache"的cacheModel,之后可以在Statement申明中对其进行引用:例如:
<select id="getUser" parameterClass="java.lang.String" resultClass="user"
cacheModel="userCache"> 

<select id="" parameterClass="java.lang.String" resultClass="user">
<![CDATA[    可以避免SQL 中与XML 规范相冲突的字符对XML映射文件的合法性造成影响。
SQL语句
]]>
</select>
< update id=" " parameterClass="java.lang.String" >
<![CDATA[
SQL语句
]]>
</ update >
< insert id=" " parameterClass="java.lang.String" >
<![CDATA[
SQL语句
]]>
</ insert >
< delete id="" parameterClass="java.lang.String" >
<![CDATA[
SQL语句
]]>
</ delete >
</sqlMap>

需要一个JAVABEAN:有gettersetter方法

 

如何读取配置文件:


1 public class SQLMapper {
 2        public static SqlMapClient sqlMapper;
 3        static{
 4               String resource = "org/lzp/xml/SqlMapConfig.xml";指明了配置文件的相对路径
 5               try {
 6                      Reader reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
 7            //ibatis2.0
 8            /* XmlSqlMapClientBuilder xmlBuilder =
 9               new XmlSqlMapClientBuilder();
10               sqlMapper = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
11            */
12            //ibatis1.0
13                      sqlMapper = SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);
14               } catch (Exception e) {
15                      e.printStackTrace();
16               }
17        }
18 }

 

SqlMapClient是ibatis运作的核心,所有操作均通过SqlMapClient实例完成。例如:

sqlMapper.insert("名称", 参数);

sqlMapper提供了众多数据操作方法,下面是一些常用方法的示例,具体说明文档请参见ibatis java doc,或者ibatis官方开发手册。

Statement配置:

Statement配置包含了数个与SQL Statement相关的节点,分别为:

statement:最为通用,它可以替代其余的所有节点。

insert

delete

update

select

procedure

参数描述:可以是类、基本数据类型和MAP进行传值

参数

描述

parameterClass

参数类。指定了参数的完整类名(包括包路径)。

可通过别名避免每次重复书写冗长的类名。

resultClass

结果类。指定结果类型的完整类名(包括包路径)

可通过别名避免每次重复书写冗长的类名。

parameterMap

参数映射,需结合parameterMap节点对映射关系加以定义。对于存储过程之外的statement而言,建议使用parameterClass作为参数配置方式,一方面避免了参数映射配置工作,另一方面其性能表现也更加出色。

resultMap

结果映射,需结合resultMap节点对映射关系加以定义。

cacheModel

statement对应的Cache模块。

动态映射:

 

1 <select id="getUsers" parameterClass="user" resultClass="user">
 2    Select id,name,sex from t_user
 3 <dynamic prepend="WHERE">
 4 <isNotEmpty prepend="AND" property="name">
 5    (name like #name#)
 6 </isNotEmpty>
 7 <isNotEmpty prepend="AND" property="address">
 8    (address like #address#)
 9 </isNotEmpty>
10 </dynamic>
11 </select>

 

Ø 一元判定: 是针对属性值本身的判定,如属性是否为NULL,是否为空值等。

一元判定节点有:

节点名

描述

<isPropertyAvailable>

参数类中是否提供了此属性

<isNotPropertyAvailable>

与<isPropertyAvailable>相反

<isNull>

属性值是否为NULL

<isNotNull>

与<isNull>相反

<isEmpty>

如果属性为Collection或者String,其size是否<1,

如果非以上两种类型,则通过

String.valueOf(属性值)

获得其String类型的值后,判断其size是否<1

<isNotEmpty>

与<isEmpty>相反。

Ø 二元判定

二元判定有两个判定参数,一是属性名,而是判定值,如

<isGreaterThan prepend="AND" property="age" compareValue="18">
(age=#age#)
</isGreaterThan>

其中,property="age"指定了属性名”age”,compareValue=”18”指明了判定值为”18”。上面判定节点isGreaterThan 对应的语义是:如果age 属性大于

18(compareValue),则在SQL中加入(age=#age#)条件。

二元判定节点有:

节点名

属性值与compareValues的关系

<isEqual>

相等。

<isNotEqual>

不等。

<isGreaterThan>

大于

<isGreaterEqual>

大于等于

<isLessThan>

小于

<isLessEqual>

小于等于