一、Dubbo概念介绍

1.1、Dubbo是什么？

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。概括的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式需求，其实是不需要的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东西，直白的说就是个远程服务调用的分布式框架。(简述：调用远程的服务如同调用本地服务一样)。

核心部分包括：

  1. 远程通讯：提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多线程模型，序列化以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
  2. 集群容错：提供基于接口方法的透明化远程调用过程，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
  3. 自动发现：基于注册中心目录服务，是服务消费方能动态的查找服务提供方，是地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

1.2 Dubbo能做什么？

  • 透明化远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需要简单的配置，没有任何API侵入。
  • 软负载均衡及容错机制，可在内网代替F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
  • 服务自动注册与发现，不在需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

1.3 Dubbo的架构

dubbo架构图如下所示：

dubbo分布式架构设计 dubbo分布式框架_服务提供者

节点角色说明：

Provider:暴露服务的服务提供方

Consumer:调用远程服务的服务调用方

Registry:服务注册与发现的注册中心

Monitor:统计服务的调用次数和调用时间的监控时间

Container:服务运行容器

关系调用说明：

0 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者

1 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务

2 服务消费者在启动时，向服务中心订阅自己所需的服务

3 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，在选另一台调用。

5 服务消费和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Monitor分析：

Monitor的作用：服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，为了计算服务需要多少机器，以及什么时候需要添加机器，为解决这个问题，第一步：要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考标准。其次：要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，知道响应时间达到阀值，记录此时的访问量，再以此时的访问量乘以机器数反推总容量。

1.4 Dubbo使用方法

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。如果不想使用Spring配置，而希望通过API的方式进行调用（不推荐）

ps: Dubbo使用场景

比如：我想开发一个网上商城项目，这个网站比较复杂，分为pc端Web管理平台，微信端销售公众号，那么需要分成四个项目：PC端网站，微信端网站，后台服务项目，接口服务项目。

对数据库的操作的相关接口放到接口服务项目中，这些接口的实现放在后台服务项目中，PC端网站和微信端网站都依赖接口服务项目，调用后台数据库数据。在这种场景下就应该使用Dubbo这个分布式服务框架了，这只是使用Dubbo分布式服务框架场景之一。