1、MongoDB适合做什么
MongoDB适合储存大量关联性不强的数据。
MongoDB中的数据以“库”—“集合”—“文档”—“字段”结构进行储存。这种结构咋看和传统关系型数据库的“库”—“表”—“行”—“列”结构非常像。但是,MongoDB不需要预先定义表结构,数据的字段可以任意变动,并发写入速度也远远超过传统关系型数据库。
2、Redis适合做什么
Redis有多种数据结构,适合多种不同的应用场景。
1.使用Redis做缓存
Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息,从而实现高速缓存。
2.使用Redis做队列
Redis有多几种数据结构适于做队列:
● 使用“列表”数据结构,可以实现普通级和优先级队列的功能。
● 使用“有序集合”数据结构,可以实现优先级队列;
● 使用“哈希表”数据结构,可以实现延时队列。
3.使用Redis去重
Redis有多几种数据结构适于做去重:
● 利用“集合”数据结构,可以实现小批量数据的去重;
● 利用“字符串”数据结构的位操作,可以实现布隆过滤器,从而实现超大规模的数据去重;
● 利用Redis自带的HyperLogLog数据结构,可以实现超大规模数据的去重和计数。
4.使用Redis实现积分板
Redis的“有序集合”功能可以实现积分板功能,还能实现自动排序、排名功能。
5.使用Redis实现“发布/订阅”功能
Redis自带的“发布/订阅”模式可以实现多对多的“发布/订阅”功能。