数据查询
基础SELECT 语句
SQL提供了SELECT语句进行数据库的查询，SELECT语句是最简单也是使用最频繁的查询语句。
SELECT [ALL | DISTINCT] select_list
[INTO new_table]
FROM table_source
[WHERE search_condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING search_condition]
[ORDER BY order_expression [ASC | DESC]]SELECT基本语句
查询全部列有两种方法：一种是在SELECT关键字后列出基本表中所有的列名；另一种是如果列的显式顺序与基本表中的顺序相同，则可以利用*指代所有列名。
但在很多情况下，我们只需要查询表中的某些属性列，此时可以通过如下语句来实现：
SELECT column_name [,...n]
[FROM table_name]
取消重复元组
SELECT DISTINCT column_name [,..n]
FROM table_name
通过在SELECT语句中加入DISTINCT关键字，可以取消重复值。
DISTINCT在处理NULL值时，当作相等值处理。
查询前N行记录TOP
SELECT TOP n column_name [,...]
FROM table_name查询表中的前n行记录。
查询计算列
在数据查询过程中，SELECT子句后的select-list列也可以是一个表达式，表达式是经过对某些列的计算而得到的结果数据。
当查询计算列时，计算列没有被指定列名，所以通过AS关键字为计算列指定别名。
使用别名查询
查询中有时候为了方便识别列名，需要将默认的列名命名为别的名字。
SQL中有三种方式进行别名查询。
- 列名后直接添加别名
SELECT column_name 'column_another_name' [,...n]
FROM table_name- 等号方式添加列名
SELECT column_another_name = column_name [,...n]
FROM table_name- AS关键字添加列名
SELECT column_name AS column_another_name [,...n]
FROM table_name
限定查询条件
在对数据库查询时，有时候我们并不需要查询所有的数据，而只需要查询满足特定条件的数据，此时需要在SELECT语句中加入WHERE子句进行查询。
SELECT column_name [,...n]
FROM table_name
WHERE condition_expression在WHERE子句中通常会用到如下几种运算符。
比较运算符
比较运算符主要有=,<,>,<=,>=,<>和!=，分别表示等于，小于，大于，小于等于，大于等于和不等于的含义。
值得注意的是比较运算符两边的参数，数据类型必须一致。
范围运算符
范围运算符包括BETWEEN 和NOT BETWEEN，主要用于查询是否在指定范围内的数据。
WHERE expression [NOT] BETWEEN value1 AND value2查询在或不在value1和value2之间的数据。
逻辑运算符
当查询的数据需要满足多个条件时，需要使用逻辑运算符将多个条件串联起来。
逻辑运算符有：NOT 非，AND 与和OR 或这三种。
AND表示同时满足条件；OR表示满足其中任一条件；NOT表示不满足条件
模糊查询
有时候我们无法精确的记得查询条件时，可以根据已知的条件，进行模糊查询。在进行模糊查询时，需要使用字符通配符：
_表示任意单个字符；%表示任意长度的字符串
同时在进行模糊查询时，需要使用[NOT ] LIKE关键字。
列表运算符
当检查查询的属性是否在指定的集合中时，我们需要用到[NOT] IN关键字。
列表有两种方式表示：
一种圆括号括起所有列表的值，列表值之间利用逗号隔开。
另一种通过SELECT语句产生列表。
未知值
有时候我们需要通过检查属性值是否为空来查询数据，此时需要通过IS [NOT] NULL关键字。
规范化查询
规范化查询是指，针对SELECT查询结果集进行，一定的处理，让查询结果更利于观察和分析。例如对结果集进行排序，分组查询等。
排序查询
当希望查询结果按照某个或某些属性进行排列时，可以通过ORDER BY关键字实现。
SELECT column_name [,...n]
FROM table_name
WHERE condition_expression
ORDER BY column_name [ASC | DESC] [,...n]其中ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。
当ORDER BY的列中包含NULL值时，NULL值默认为最大值。
分组查询
当对结果集进行分类汇总时，通过GROUP BY 关键字实现。
而对分组结果有进一步限制要求时，可以通过HAVING关键字实现。
SELECT column_name_order_by[,aggr_fun]
FROM table_name
WHERE condition_expression
ORDER BY column_name
HAVING having_condition当进行分组查询时，SELECT 后的列名只能是GROUP BY后的列名，或者聚合函数。
HAVING函数只限于对统计组的查询。
