目前有两种方式导入：
1.使用sqoop工具导入。
2.通过写hbase java api导入。

总结：hbase的入库性能还行，查询效率高。
      目前咱们的数据量很难遇到极端场景。

1.使用sqoop 把cpp数据导入hbase
sqoop思义sql to hadoop。sqoop特性：支持多种导入方式，包括指定列导入，指定格式导入，支持增量导入（有更新才导入）等等。
如下的导入都是指定一个列族，rowkey即为mysql表中的第一列id名称，

104 CPP库导入hbase中，每张表的使用时间，和导入条数请看下面的日志：

导入***表 

./sqoop import --driver com.mysql.jdbc.Driver --connect "jdbc:mysql://172.10.23.104:3306/cpp" --table ***表 --username root --password root --hbase-table ***表 --column-family document --hbase-row-key MSGID --hbase-create-table --hbase-bulkload -m 8
14/07/31 16:46:46 INFO mapreduce.ImportJobBase: Transferred 6.8395 MB in 83.6469 seconds (83.7284 KB/sec)
14/07/31 16:46:46 INFO mapreduce.ImportJobBase: Retrieved 13648 records.



遇到问题: 对于数据量100来万时可以导入，但是数据量特别大时会程序会挂掉，目前还没有研究出sqoop应对大数据量如何配置参数。如CMSDOCUMENT表，104cpp库有30g左右，所以决定使用第二种方式导入，灵活性高。



2.通过hbase java api导入：


这里简单描述下，建立工程，定义一个配置文件，配置文件描述了mysql的配置信息，以及hbase的配置信息，主要部分是通过多线程，多任务并行导入数据, 根据要导入的范围以及每次导入的条数计算出任务数，然后并行启动n个线程轮训去执行任务，执行完毕后继续下次执行，这样对于咱们之后的任何表的数据导入都没有问题。START_NUM，END_NUM 定义了导入的范围，THREAD_NUM定义了线程个数，IMPORT_NUM定义了每次导入的条数。



配置文件部分： 


#HBASE CONFIGURE
HBASE_ZOOKEEPER_QUORUM=XAYQ-Test3,XAYQ-Test4,XAYQ-Test5
HBASE_ZOOKEEPER_PROPERTY_CLIENT_PORT=2181
HBASE_MASTER=XAYQ-Test2:60020
HBASE_ROOTDIR=hdfs://XAYQ-Test2:9000/hbase/
DFS_NAME_DIR=/hadoop/dfs/name
DFS_DATA_DIR=/hadoop/dfs/data
FS_DEFAULT_NAME=hdfs://172.22.14.5:9000
HBASE_TABLE_NAME=CMSDOCUMENT4
HBASE_TABLE_FAMILY=document

#SOLR CONFIGURE
SOLR_SERVER=http://172.22.14.5:8080/solr

#MYSQL CONFIGURE
USERNAME=root
PASSWORD=root
JDBC_URL=jdbc:mysql://172.10.23.104:3306/cpp
JDBC_DRIVER=com.mysql.jdbc.Driver
TABLE_NAME=CMSDOCUMENT

#import data range ; example [0-10000]
START_NUM=0
END_NUM=1000000

#THREAD CLIENT
THREAD_NUM=10

#every time import data number
IMPORT_NUM=5000





运行后打印的日志：


工作队列添加了一个任务，任务号为: 130


工作队列添加了一个任务，任务号为: 197


工作队列添加了一个任务，任务号为: 198


工作队列添加了一个任务，任务号为: 199



线程运行开始：worker 3 ； 任务号：0 正在执行


线程运行开始：worker 2 ； 任务号：2 正在执行


线程运行开始：worker 1 ； 任务号：3 正在执行


线程运行开始：worker 7 ； 任务号：1 正在执行


线程运行开始：worker 6 ； 任务号：5 正在执行


handle is run;SELECT * from CMSDOCUMENT limit 25000,5000


线程运行开始：worker 0 ； 任务号：4 正在执行


handle is run;SELECT * from CMSDOCUMENT limit 5000,5000


handle is run;SELECT * from CMSDOCUMENT limit 15000,5000


handle is run;SELECT * from CMSDOCUMENT limit 10000,5000


线程运行开始：worker 8 ； 任务号：8 正在执行


handle is run;SELECT * from CMSDOCUMENT limit 40000,5000


线程运行开始：worker 5 ； 任务号：7 正在执行


handle is run;SELECT * from CMSDOCUMENT limit 0,5000


线程运行开始：worker 4 ； 任务号：6 正在执行


handle is run;SELECT * from CMSDOCUMENT limit 35000,5000


线程运行开始：worker 9 ； 任务号：9 正在执行


handle is run;SELECT * from CMSDOCUMENT limit 20000,5000


handle is run;SELECT * from CMSDOCUMENT limit 45000,5000


handle is run;SELECT * from CMSDOCUMENT limit 30000,5000