1. 消息可靠性
- RabbitMQ 的消息可靠性，一般是业务系统接入消息中间件时首要考虑的问题，一般通过三个方面保障：
- 发送可靠性：确保消息成功发送到 Broker。
- 存储可靠性：Broker 对消息持久化，确保消息不会丢失。
- 消费可靠性：确保消息成功被消费。
1. 发送可靠性
- 一般消息发送可靠性分为 3 个层级：
- At most once：最多一次，消息可能会丢失，但绝不会重复传输。
- At least once：最少一次，消息绝不会丢失，但可能会重复传输。
- Exactly once：恰好一次，每条消息肯定会被传输一次且仅传输一次。
- RabbitMQ 支持其中的“最多一次”和“最少一次”。
- 其中“最少一次”投递实现需要考虑以下这几个方面的内容：
- 消息生产者需要开启事务机制或者 publisher confirm 机制，以确保消息可以可靠地传输到 RabbitMQ 中。
- 消息生产者需要配合使用 mandatory 参数或者备份交换器来确保消息能够从交换器路由到队列中，进而能够保存下来而不被丢弃。
- “最多一次”的方式无需考虑以上那些方面，生产者随意发送，不过这样很难确保消息会成功发送。
2. 消费可靠性
- 消费者在消费消息的同时，需要将 autoAck 设置为 false，然后通过手动确认的方式去确认已经正确消费的消息，以免在消费端引起不必要的消息丢失。
3. 代码示例
// 可靠生产
// https://www.rabbitmq.com/confirms.html
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 1. 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 2. 设置连接属性
factory.setHost("114.67.85.157");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 3. 从连接工厂获取连接
connection = factory.newConnection("生产者");
// 4. 从连接中创建通道
channel = connection.createChannel();
// 进入 confirm 模式，每次发送消息，rabbitmq 处理之后会返回一个对应的回执消息
AMQP.Confirm.SelectOk selectOk = channel.confirmSelect();
// 增加监听器
ArrayList<String> queues = new ArrayList<>();
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
@Override
public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
// deliveryTag 同一个 channel 中此条消息的编号。
// 业务...
System.out.println("受理成功 " + queues.get((int) deliveryTag) + " " + multiple);
}
@Override
public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
// 失败重发
// queues.get((int) deliveryTag)
System.out.println("受理失败 " + deliveryTag);
}
});
// 受理 fanout 类型的交换器
channel.exchangeDeclare("ps_test", "fanout");
for (int i = 0; i < 10; i ++) {
// 消息内容
String message = "Hello confirm " + i;
queues.add(message);
// 发送消息到 ps_test 交换器上
AMQP.BasicProperties basicProperties = new AMQP.BasicProperties();
channel.basicPublish("ps_test", "", basicProperties, message.getBytes());
System.out.println("消息 " + message + "已发送！");
}
// 等待 20 秒
Thread.sleep(20 * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (channel != null && channel.isOpen()) {
channel.close();
}
if (connection != null && connection.isOpen()) {
connection.close();
}
}
}
}/**
* 消息确认机制
*/
public class Consumer {
private static Runnable receive = () -> {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("114.67.85.157");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
final String clientName = Thread.currentThread().getName();
try {
connection = factory.newConnection("消费者-" + clientName);
// 死信队列：专门用来存储出错、出异常的数据
channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare("dlq_exchange", "fanout");
channel.queueDeclare("dlq_queue1", false, false, false, null);
channel.queueBind("dlq_queue1", "dlq_exchange", "");
channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare("ps_test", "fanout");
String queueName = "queue1";
// 队列中有死信产生时，消息会转发到交换器 dlq_exchange
Map<String, Object> args = new HashMap<>();
args.put("x-dead-letter-exchange", "dlq_exchange");
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, args);
channel.queueBind(queueName, "ps_test", "");
Channel finalChannel = channel;
channel.basicConsume(queueName, false, "消费者-手动回执",
new DefaultConsumer(finalChannel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
try {
System.out.println("收到消息：" + new String(body));
// TODO 业务
long deliveryTag = envelope.getDeliveryTag();
// 模拟业务处理耗时
Thread.sleep(1000);
// 正常消费
finalChannel.basicAck(deliveryTag, false);
// 异常消费
// finalChannel.basicNack(deliveryTag, false, true);
} catch (InterruptedException e) {
// 异常消费, requeue参数 true 重发，false 不重发(丢弃或者移到 DLQ 死信队列)
// finalChannel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(), false, false);
e.printStackTrace();
}
}
});
System.out.println(clientName + " 开始接收消息");
System.in.read();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (channel != null && channel.isOpen()) {
try {
channel.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (connection != null && connection.isOpen()) {
try {
connection.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
public static void main(String[] args) {
new Thread(receive, "c1").start();
}
}2. RabbitMQ 插件机制
- RabbitMQ 支持插件，通过插件可以扩展多种核心功能：支持多种协议、系统状态监控、其他 AMQP 0-9-1 交换类型、节点联合等。许多功能都是通过插件实现的。
插件列表
- RabbitMQ 内置一些插件，通过 rabbitmq-plugins list 命令可以查看插件列表。
启用插件
- 通过 rabbitmq-plugins 命令可以启用或禁用插件。
rabbitmq-plugins enable plugin-name
rabbitmq-plugins disable plugin-name常用插件
- rabbitmq_auth_mechanism_ssl：身份验证机制插件，允许 RabbitMQ 客户端使用 x509 证书和 TLS（PKI）证书进行身份验证。
- rabbitmq_event_exchange：事件分发插件，使客户端可以接收到 Broker 的 queue.deleted、exchange.created、binding.created 等事件。
- rabbitmq_management：基于 Web 界面的管理/监控插件。
- rabbitmq_management_agent：启用 rabbitmq_management 时，会自动启用此插件，用于在 Web 管理中查看集群节点。
- rabbitmq_mqtt：MQTT 插件，使 RabbitMQ 支持 MQTT 插件。
- rabbitmq_web_mqtt：使 RabbitMQ 支持通过 WebSocket 订阅消息，基于 MQTT 协议传输。
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