MyTT
MyTT是您量化工具箱里的瑞士军刀，精炼而高效，它将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式indicators,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,实现和转换同花顺通达信所有常见指标MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等,全部基于numpy和pandas的函数封装，简洁且高性能，能非常方便的应用在各自股票股市技术分析，股票自动程序化交易,数字货币BTC等量化等领域
功能特点
- 核心库轻量化： 项目库就一个文件MyTT.py,不用安装，不用设置，随用随走 ( from MyTT import * 即可 )
- 代码人类化：) 没有什么炫耀的编程花样，初学者也能看懂，自己就能自行增加指标，马上就能用在项目中。
- 不需要安装ta-lib库,是纯python代码实现的的核心逻辑，很多人都有安装ta-lib库的痛苦经历
- 和通达信，同花顺的指标写法完全兼容，一个新的指标基本不用做修改，直接拿来即可使用
- 超高性能，基本不用循环，全是靠numpy,pandas的内置函数实现各种指标
- 和Talib库一样是多天参数进，多天指标出（序列进，序列出），便于画图和观察趋势
- MyTT实现的各种指标和通达信，同花顺，雪球等软件的技术指标一致到小数点后2位
先看一个最简单的例子
#股市行情数据获取和作图 -2
from Ashare import * #股票数据库 https://github.com/mpquant/Ashare
from MyTT import * #myTT麦语言工具函数指标库 https://github.com/mpquant/MyTT
# 证券代码兼容多种格式 通达信，同花顺，聚宽
# sh000001 (000001.XSHG) sz399006 (399006.XSHE) sh600519 ( 600519.XSHG )
df=get_price('000001.XSHG',frequency='1d',count=120) #获取今天往前120天的日线实时行情
print('上证指数日线行情\n',df.tail(5))
#-------有数据了，下面开始正题 -------------
CLOSE=df.close.values; OPEN=df.open.values #基础数据定义，只要传入的是序列都可以
HIGH=df.high.values; LOW=df.low.values #例如 CLOSE=list(df.close) 都是一样
MA5=MA(CLOSE,5) #获取5日均线序列
MA10=MA(CLOSE,10) #获取10日均线序列
up,mid,lower=BOLL(CLOSE) #获取布林带指标数据
print('BTC5日均线', MA5[-1] ) # 只取最后一个数
print('BTC10日均线',RET(MA10)) # RET(MA10) == MA10[-1]
print('今天5日线是否上穿10日线',RET(CROSS(MA5,MA10)))
print('最近5天收盘价全都大于10日线吗？',EVERY(CLOSE>MA10,5) )#上证指数日线行情----------------------------------------------------
open close high low volume
2021-06-07 3597.14 3599.54 3600.38 3581.90 303718677.0
2021-06-08 3598.75 3580.11 3621.52 3563.25 304491470.0
2021-06-09 3576.80 3591.40 3598.71 3572.64 298323296.0
2021-06-10 3587.53 3610.86 3624.34 3584.13 318174808.0
2021-06-11 3614.11 3589.75 3614.40 3587.15 360554970.0
#贵州茅台60分钟线----------------------------------------------------
open close high low volume
2021-06-10 14:00:00 2237.00 2224.16 2245.00 2222.00 4541.53
2021-06-10 15:00:00 2222.21 2238.48 2240.34 2222.21 4146.88
2021-06-11 10:30:00 2239.00 2220.00 2244.00 2197.86 12030.00
2021-06-11 11:30:00 2220.01 2210.18 2231.80 2200.18 4868.00
2021-06-11 14:00:00 2210.10 2223.35 2224.48 2206.01 4544.00
2021-06-11 15:00:00 2223.33 2178.81 2226.80 2178.81 12529.00MyTT库中的部分工具函数
#------------------ 0级：核心工具函数 --------------------------------------------
def RD(N,D=3): return np.round(N,D) #四舍五入取3位小数
def RET(S,N=1): return np.array(S)[-N] #返回序列倒数第N个值,默认返回最后一个
def ABS(S): return np.abs(S) #返回N的绝对值
def MAX(S1,S2): return np.maximum(S1,S2) #序列max
def MIN(S1,S2): return np.minimum(S1,S2) #序列min
def MA(S,N): #求序列的N日平均值，返回序列
return pd.Series(S).rolling(N).mean().values # pd.rolling_mean(S,N) (Python2)
def REF(S, N=1): #对序列整体下移动N,返回序列(shift后会产生NAN)
return pd.Series(S).shift(N).values
def DIFF(S, N=1): #前一个值减后一个值,前面会产生nan
return pd.Series(S).diff(N) #np.diff(S)直接删除nan，会少一行
def STD(S,N): #求序列的N日标准差，返回序列
return pd.Series(S).rolling(N).std(ddof=0).values
def IF(S_BOOL,S_TRUE,S_FALSE): #序列布尔判断 res=S_TRUE if S_BOOL==True else S_FALSE
return np.where(S_BOOL, S_TRUE, S_FALSE)
def SUM(S, N): #对序列求N天累计和，返回序列 N=0对序列所有依次求和
return pd.Series(S).rolling(N).sum().values if N>0 else pd.Series(S).cumsum() #pd.rolling_sum(S,N) (Python2)
def HHV(S,N): # HHV(C, 5) # 最近5天收盘最高价
return pd.Series(S).rolling(N).max().values # pd.rolling_max(S,N) (Python2)
def LLV(S,N): # LLV(C, 5) # 最近5天收盘最低价
return pd.Series(S).rolling(N).min().values # pd.rolling_min(S,N) (Python2)
def EMA(S,N): #指数移动平均,为了精度 S>4*N EMA至少需要120周期
return pd.Series(S).ewm(span=N, adjust=False).mean().values
def SMA(S, N, M=1): #中国式的SMA,至少需要120周期才精确 (雪球180周期) alpha=1/(1+com)
return pd.Series(S).ewm(com=N-M, adjust=True).mean().values
def AVEDEV(S,N): #平均绝对偏差 (序列与其平均值的绝对差的平均值)
avedev=pd.Series(S).rolling(N).apply(lambda x: (np.abs(x - x.mean())).mean())
return avedev.values
def SLOPE(S,N,RS=False): #返S序列N周期回线性回归斜率 (默认只返回斜率,不返回整个直线序列)
M=pd.Series(S[-N:]); poly = np.polyfit(M.index, M.values,deg=1); Y=np.polyval(poly, M.index);
if RS: return Y[1]-Y[0],Y
return Y[1]-Y[0]已经实现的技术指标，基本涵盖了绝大多数常用指标
#------------------ 2级：技术指标函数(全部通过0级，1级函数实现） ------------------------------
def MACD(CLOSE,SHORT=12,LONG=26,M=9): # EMA的关系，S取120日，和雪球小数点2位相同
DIF = EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA = EMA(DIF,M); MACD=(DIF-DEA)*2
return RD(DIF),RD(DEA),RD(MACD)
def KDJ(CLOSE,HIGH,LOW, N=9,M1=3,M2=3): # KDJ指标
RSV = (CLOSE - LLV(LOW, N)) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100
K = EMA(RSV, (M1*2-1)); D = EMA(K,(M2*2-1)); J=K*3-D*2
return K, D, J
def RSI(CLOSE, N=24):
DIF = CLOSE-REF(CLOSE,1)
return RD(SMA(MAX(DIF,0), N) / SMA(ABS(DIF), N) * 100)
def WR(CLOSE, HIGH, LOW, N=10, N1=6): #W&R 威廉指标
WR = (HHV(HIGH, N) - CLOSE) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100
WR1 = (HHV(HIGH, N1) - CLOSE) / (HHV(HIGH, N1) - LLV(LOW, N1)) * 100
return RD(WR), RD(WR1)
def BIAS(CLOSE,L1=6, L2=12, L3=24): # BIAS乖离率
BIAS1 = (CLOSE - MA(CLOSE, L1)) / MA(CLOSE, L1) * 100
BIAS2 = (CLOSE - MA(CLOSE, L2)) / MA(CLOSE, L2) * 100
BIAS3 = (CLOSE - MA(CLOSE, L3)) / MA(CLOSE, L3) * 100
return RD(BIAS1), RD(BIAS2), RD(BIAS3)
def BOLL(CLOSE,N=20, P=2): #BOLL指标，布林带
MID = MA(CLOSE, N);
UPPER = MID + STD(CLOSE, N) * P
LOWER = MID - STD(CLOSE, N) * P
return RD(UPPER), RD(MID), RD(LOWER)
def PSY(CLOSE,N=12, M=6):
PSY=COUNT(CLOSE>REF(CLOSE,1),N)/N*100
PSYMA=MA(PSY,M)
return RD(PSY),RD(PSYMA)
def CCI(CLOSE,HIGH,LOW,N=14):
TP=(HIGH+LOW+CLOSE)/3
return (TP-MA(TP,N))/(0.015*AVEDEV(TP,N))
def ATR(CLOSE,HIGH,LOW, N=20): #真实波动N日平均值
TR = MAX(MAX((HIGH - LOW), ABS(REF(CLOSE, 1) - HIGH)), ABS(REF(CLOSE, 1) - LOW))
return MA(TR, N)
def BBI(CLOSE,M1=3,M2=6,M3=12,M4=20): #BBI多空指标
return (MA(CLOSE,M1)+MA(CLOSE,M2)+MA(CLOSE,M3)+MA(CLOSE,M4))/4
def DMI(CLOSE,HIGH,LOW,M1=14,M2=6): #动向指标：结果和同花顺，通达信完全一致
TR = SUM(MAX(MAX(HIGH - LOW, ABS(HIGH - REF(CLOSE, 1))), ABS(LOW - REF(CLOSE, 1))), M1)
HD = HIGH - REF(HIGH, 1); LD = REF(LOW, 1) - LOW
DMP = SUM(IF((HD > 0) & (HD > LD), HD, 0), M1)
DMM = SUM(IF((LD > 0) & (LD > HD), LD, 0), M1)
PDI = DMP * 100 / TR; MDI = DMM * 100 / TR
ADX = MA(ABS(MDI - PDI) / (PDI + MDI) * 100, M2)
ADXR = (ADX + REF(ADX, M2)) / 2
return PDI, MDI, ADX, ADXR
def TAQ(HIGH,LOW,N): #唐安奇通道(海龟)交易指标，大道至简，能穿越牛熊
UP=HHV(HIGH,N); DOWN=LLV(LOW,N); MID=(UP+DOWN)/2
return UP,MID,DOWN
def KTN(CLOSE,HIGH,LOW,N=20,M=10): #肯特纳交易通道, N选20日，ATR选10日
MID=EMA((HIGH+LOW+CLOSE)/3,N)
ATRN=ATR(CLOSE,HIGH,LOW,M)
UPPER=MID+2*ATRN; LOWER=MID-2*ATRN
return UPPER,MID,LOWER
def TRIX(CLOSE,M1=12, M2=20): #三重指数平滑平均线
TR = EMA(EMA(EMA(CLOSE, M1), M1), M1)
TRIX = (TR - REF(TR, 1)) / REF(TR, 1) * 100
TRMA = MA(TRIX, M2)
return TRIX, TRMA
def VR(CLOSE,VOL,M1=26): #VR容量比率
LC = REF(CLOSE, 1)
return SUM(IF(CLOSE > LC, VOL, 0), M1) / SUM(IF(CLOSE <= LC, VOL, 0), M1) * 100
def EMV(HIGH,LOW,VOL,N=14,M=9): #简易波动指标
VOLUME=MA(VOL,N)/VOL; MID=100*(HIGH+LOW-REF(HIGH+LOW,1))/(HIGH+LOW)
EMV=MA(MID*VOLUME*(HIGH-LOW)/MA(HIGH-LOW,N),N); MAEMV=MA(EMV,M)
return EMV,MAEMV
def DPO(CLOSE,M1=20, M2=10, M3=6): #区间震荡线
DPO = CLOSE - REF(MA(CLOSE, M1), M2); MADPO = MA(DPO, M3)
return DPO, MADPO
def BRAR(OPEN,CLOSE,HIGH,LOW,M1=26): #BRAR-ARBR 情绪指标
AR = SUM(HIGH - OPEN, M1) / SUM(OPEN - LOW, M1) * 100
BR = SUM(MAX(0, HIGH - REF(CLOSE, 1)), M1) / SUM(MAX(0, REF(CLOSE, 1) - LOW), M1) * 100
return AR, BR
def DMA(CLOSE,N1=10,N2=50,M=10): #平行线差指标
DIF=MA(CLOSE,N1)-MA(CLOSE,N2); DIFMA=MA(DIF,M)
return DIF,DIFMA
def MTM(CLOSE,N=12,M=6): #动量指标
MTM=CLOSE-REF(CLOSE,N); MTMMA=MA(MTM,M)
return MTM,MTMMA
def MASS(HIGH,LOW,N1=9,N2=25,M=6): # 梅斯线
MASS=SUM(MA(HIGH-LOW,N1)/MA(MA(HIGH-LOW,N1),N1),N2)
MA_MASS=MA(MASS,M)
return MASS,MA_MASS
def ROC(CLOSE,N=12,M=6): #变动率指标
ROC=100*(CLOSE-REF(CLOSE,N))/REF(CLOSE,N); MAROC=MA(ROC,M)
return ROC,MAROC
def EXPMA(CLOSE,N1=12,N2=50): #EMA指数平均数指标
return EMA(CLOSE,N1),EMA(CLOSE,N2);
def OBV(CLOSE,VOL): #能量潮指标
return SUM(IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,IF(CLOSE<REF(CLOSE,1),-VOL,0)),0)/10000
def ASI(OPEN,CLOSE,HIGH,LOW,M1=26,M2=10): #振动升降指标
LC=REF(CLOSE,1); AA=ABS(HIGH-LC); BB=ABS(LOW-LC);
CC=ABS(HIGH-REF(LOW,1)); DD=ABS(LC-REF(OPEN,1));
R=IF( (AA>BB) & (AA>CC),AA+BB/2+DD/4,IF( (BB>CC) & (BB>AA),BB+AA/2+DD/4,CC+DD/4));
X=(CLOSE-LC+(CLOSE-OPEN)/2+LC-REF(OPEN,1));
SI=16*X/R*MAX(AA,BB); ASI=SUM(SI,M1); ASIT=MA(ASI,M2);
return ASI,ASIT
#望大家能提交更多指标和函数 https://github.com/mpquant/MyTTBOLL带指标数据获取和做图演示 (上证综指)
up,mid,lower=BOLL(CLOSE) #获取布林带数据
plt.figure(figsize=(15,8))
plt.plot(CLOSE,label='上证'); plt.plot(up,label='up'); #画图显示
plt.plot(mid,label='mid'); plt.plot(lower,label='lower');
需安装第三方库（无需ta-lib库，所有指标实现仅需要安装pandas既可）
- pandas
目前项目已经开源：
https://github.com/mpquant/MyTT
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