什么是游标?

在执行一条查询语句的时候，往往会拿到很多返回结果，执行sql语句取出这些返回结果接口（起始点）就是游标。沿着这个游标一次取出一行记录。如果不使用游标功能，直接使用select查询，会一次性将结果集打印到屏幕上，你无法针对结果集做第二次编程。使用游标功能后，我们可以将得到的结果先保存起来，然后可以随意进行自己的编程

利用python连接数据库，使用游标功能

1)使用python连接数据库时会经常使用游标。当我们使用python连接mysql的时候，python就相当于是mysql服务器的一个客户端，利用python这个client去操作mysql的server。

Python3 MySQL 数据库连接 -使用的是PyMySQL 驱动
注：PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

实例：

import pymysql
db = pymysql.connect(host='数据库IP', port=3306, user='连接数据库的用户名', passwd='连接数据库的密码', db='数据库名',
                             charset='utf8')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("sql语句")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print('当前数据:',data)
# 关闭数据库连接
db.close()

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行
  • rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数
import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='数据库IP', port=3306, user='连接数据库的用户名', passwd='连接数据库的密码', db='数据库名',
                             charset='utf8')
 
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM INFO
       
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
except:
   print ("Error: unable to fetch data")
 
# 关闭数据库连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  1. 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
  2. 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  3. 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  4. 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

实例

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE = 10
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

使用游标取出来的数据是列表套元组的形式 [(zhangsan,),(lisi,),(wangwu,)] 而且只有值没有字段名username,对于做后续操作非常不便，
使用较多的是 [{‘username’:'zhangsan},‘username’:‘lisi’},{‘username’:‘wangwu’}]这种列表到字典的形式

title = [title[0] for title in cursor.description]
data = []
for item in all_res:
	data.append(dict(list(zip(title, item))))