centos 7 上的安装  

2.3 MySQL安装

注意:实验楼环境中已经安装好了 MySQL,可以直接使用,无需再次安装,以下安装仅用于大家学习使用。

2.3.1 安装之前的检查

先要检查Linux系统中是否已经安装了MySQL,输入命令尝试打开MySQL服务:

sudo service mysql start   启动
sudo service mysql stop    停止

输入密码后,如果出现以下提示,则说明系统中已经安装有 MySQL:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_数据库

如果提示是这样的,则说明系统中没有 MySQL,需要继续安装:

mysql: unrecognized service
2.3.2 Ubuntu Linux 安装配置 MySQL

在Ubuntu上安装MySQL,最简单的方式是在线安装。只需要几行简单的命令( # 号后面是注释):

#安装 MySQL 服务端、核心程序
sudo apt-get install mysql-server

#安装 MySQL 客户端
sudo apt-get install mysql-client

在安装过程中会提示确认输入YES,设置 root 用户密码(之后也可以修改)等,稍等片刻便可安装成功。

安装结束后,用命令验证是否安装并启动成功:

sudo netstat -tap | grep mysql

如果出现如下提示,则安装成功:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_mysql_02

此时,可以根据自己的需求,用 gedit 修改 MySQL 的配置文件(my.cnf),使用以下命令:

sudo gedit /etc/mysql/my.cnf

至此,MySQL 已经安装、配置完成,可以正常使用了。

2.3.3 尝试MySQL

1). 打开MySQL

使用如下两条命令,打开MySQL服务并使用root用户登录:

# 启动 MySQL 服务
sudo service mysql start             

# 使用 root 用户登录,实验楼环境的密码为空,直接回车就可以登录
mysql -u root

执行成功会出现如下提示:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_mysql_03

2). 查看数据库

使用命令 show databases;,查看有哪些数据库(注意不要漏掉分号 ;):

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_mysql_04

可见已有三个数据库,分别是 “information-schema”、“mysql”、“performance-schema”。

3). 连接数据库

选择连接其中一个数据库,语句格式为 use <数据库名>,这里可以不用加分号,这里我们选择 information_schema 数据库:

use information_schema

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_MySQL_05

4). 查看表

使用命令 show tables; 查看数据库中有哪些表(注意不要漏掉“;”):

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_MySQL_06

5). 退出

使用命令 quit 或者 exit 退出 MySQL。

三、实验总结

本节实验中我们初步接触了数据库,SQL 及 MySQL 的基本概念,实践了登录和退出 MySQL,使用和查看数据库等基本操作。

四、课后习题

  1. 如果你的计算机操作系统或虚拟机中有 Ubuntu Linux,尝试在Ubuntu Linux 中完成MySQL的安装、配置、试用。
  2. 通过谷歌百度或其他方式,进一步了解数据库、SQL 和 MySQL。

 

 

 

创建数据库并插入数据

一、实验介绍

1.1 实验内容

本次课程将介绍 MySQL 新建数据库,新建表,插入数据以及基本数据类型的相关知识。本节实验将创建一个名为 mysql_shiyan 的数据库,其中有两张表 employee 和 department

1.2 实验知识点

  • 基本数据类型
  • 插入数据

1.3 实验环境

课程使用的实验环境为 Ubuntu Linux 14.04 64 位版本。实验中会用到程序:

  • Mysql 5.5.50
  • Xfce终端

二、开发准备

在使用实验楼 Linux 环境进行本次实验之前,先用以下两条命令打开MySQL 服务并使用 root 登录:

# 打开 MySQL 服务
sudo service mysql start        

#使用 root 用户登录,密码为空
mysql -u root

后续的实验都在 MySQL 的控制台输入命令进行操作。

三、实验步骤

3.1 新建数据库

首先,我们创建一个数据库,给它一个名字,比如 mysql_shiyan,以后的几次实验也是对 mysql_shiyan 这个数据库进行操作。 语句格式为 CREATE DATABASE <数据库名字>;,(注意不要漏掉分号 ;),前面的 CREATE DATABASE 也可以使用小写,具体命令为:

CREATE DATABASE mysql_shiyan;

创建成功后输入命令 show databases; (注意不要漏掉;)检查一下:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_MySQL_07

在大多数系统中,SQL 语句都是不区分大小写的,因此以下语句都是合法的:

CREATE DATABASE name1;
create database name2;
CREATE database name3;
create DAtabaSE name4;

但是出于严谨,而且便于区分保留字(保留字(reserved word):指在高级语言中已经定义过的字,使用者不能再将这些字作为变量名或过程名使用。)和变量名,我们把保留字大写,把变量和数据小写。

3.2 连接数据库

接下来的操作,就在刚才创建的 mysql_shiyan 中进行,首先要连接数据库,使用语句 use <数据库名字>

use mysql_shiyan;

如图显示,则连接成功:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_MySQL_08

输入命令 show tables; 可以查看当前数据库里有几张表,现在mysql_shiyan 里还是空的:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_数据库_09

3.3 数据表

数据表(table)简称表,它是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架,表才是实质内容。

而一个数据库中一般会有多张表,这些各自独立的表通过建立关系被联接起来,才成为可以交叉查阅、一目了然的数据库。如下便是一张表:

ID

name

phone

01

Tom

110110110

02

Jack

119119119

03

Rose

114114114

3.4 新建数据表

在数据库中新建一张表的语句格式为:

CREATE TABLE 表的名字
(
列名a 数据类型(数据长度),
列名b 数据类型(数据长度),
列名c 数据类型(数据长度)
);

我们尝试在 mysql_shiyan 中新建一张表 employee,包含姓名,ID 和电话信息,所以语句为:

CREATE TABLE employee (id int(10),name char(20),phone int(12));

然后再创建一张表 department,包含名称和电话信息,想让命令看起来更整洁,你可以这样输入命令:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_数据库_10

这时候再 show tables; 一下,可以看到刚才添加的两张表:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_MySQL_11

3.5 数据类型

在刚才新建表的过程中,我们提到了数据类型,MySQL 的数据类型和其他编程语言大同小异,下表是一些 MySQL 常用数据类型:

数据类型

大小(字节)

用途

格式

INT

4

整数

 

FLOAT

4

单精度浮点数

 

DOUBLE

8

双精度浮点数

 

|

|

 

 

ENUM

| 单选,比如性别

ENUM('a','b','c')

 

SET

| 多选

SET('1','2','3')

 

|

|

 

 

DATE

3

日期

YYYY-MM-DD

TIME

3

时间点或持续时间

HH:MM:SS

YEAR

1

年份值

YYYY

|

|

 

 

CHAR

0~255

定长字符串

 

VARCHAR

0~255

变长字符串

 

TEXT

0~65535

长文本数据

 

整数除了 INT 外,还有 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、BIGINT。

CHAR 和 VARCHAR 的区别: CHAR 的长度是固定的,而 VARCHAR 的长度是可以变化的,比如,存储字符串 “abc",对于 CHAR(10),表示存储的字符将占 10 个字节(包括 7 个空字符),而同样的 VARCHAR(12) 则只占用4个字节的长度,增加一个额外字节来存储字符串本身的长度,12 只是最大值,当你存储的字符小于 12 时,按实际长度存储。

ENUM和SET的区别: ENUM 类型的数据的值,必须是定义时枚举的值的其中之一,即单选,而 SET 类型的值则可以多选。

3.6 插入数据

刚才我们新建了两张表,使用语句 SELECT * FROM employee; 查看表中的内容,可以看到 employee 表中现在还是空的:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_数据库_12

刚才使用的SELECT语句将在下一节实验中详细介绍

我们通过 INSERT 语句向表中插入数据,语句格式为:

INSERT INTO 表的名字(列名a,列名b,列名c) VALUES(值1,值2,值3);

我们尝试向 employee 中加入 Tom、Jack 和 Rose:

INSERT INTO employee(id,name,phone) VALUES(01,'Tom',110110110);
INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',119119119);
INSERT INTO employee(id,name) VALUES(03,'Rose');

你已经注意到了,有的数据需要用单引号括起来,比如 Tom、Jack、Rose 的名字,这是由于它们的数据类型是 CHAR 型。此外 VARCHAR,TEXT,DATE,TIME,ENUM 等类型的数据也需要单引号修饰,而 INT,FLOAT,DOUBLE 等则不需要。

第一条语句比第二条语句多了一部分:(id,name,phone) 这个括号里列出的,是将要添加的数据 (01,'Tom',110110110) 其中每个值在表中对应的列。而第三条语句只添加了 (id,name) 两列的数据,所以在表中Rose的phone为NULL。

现在我们再次使用语句 SELECT * FROM employee; 查看 employee 表,可见 Tom 和 Jack 的相关数据已经保存在其中了:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_数据库_13

四、实验总结

经过本次实验,我们已经有了一个名为 mysql_shiyan 的数据库,其中有两张表,我们已经向其中插入了一些数据。务必完整地操作一遍,以熟练SQL语句的使用。下一节我们将进入 SQL 约束的学习。

五、课后习题

  1. 根据实验内容完整地练习一遍,并保存截图;
  2. 新建一个名为library的数据库,包含 book、reader 两张表,根据自己的理解安排表的内容并插入数据。保存截图。


 

SQL 的约束

一、实验介绍

1.1 实验内容

约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。本节实验将在实践操作中熟悉 MySQL 中的几种约束。

1.2 实验知识点

  • SQL 约束

1.3 实验环境

课程使用的实验环境为 Ubuntu Linux 14.04 64 位版本。实验中会用到程序:

  • Mysql 5.5.50
  • Xfce终端

二、实验步骤

2.1 约束分类

听名字就知道,约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。

在MySQL中,通常有这几种约束:

约束类型:

主键

默认值

唯一

外键

非空

关键字:

PRIMARY KEY

DEFAULT

UNIQUE

FOREIGN KEY

NOT NULL

2.2 建立含约束的表

为了方便介绍这几种约束,我们先建立一个数据库。

注:如果你是从上一节直接进入本节进行学习的,请先删除上一节建立的数据库mysql_shiyan,删除语句为DROP DATABASE mysql_shiyan;

当然不用你一行一行地输入命令搭建这个数据库,实验楼已经为你准备好了。首先打开 Xfce 终端,输入命令进入 /home/shiyanlou/Desktop 目录:

cd Desktop

使用 git 命令将需要的数据文件下载到本地文件夹:

git clone https://github.com/shiyanlou/SQL3

下载完成后,输入命令开启 MySQL 服务并使用 root 用户登录:

#打开 MySQL 服务
sudo service mysql start        
#使用 root 用户登录
mysql -u root

刚才下载的 SQL3 目录下,有个文件 MySQL-03-01.sql,其中包含的代码可以新建一个数据库 mysql_shiyan,然后在其中创建三张表 departmentemployeeproject,它们包含了各种约束。

(SQL3 目录在桌面上,你可以用Gedit查看里面的 MySQL-03-01.sql 文件。)

加载文件中的数据,需要在 MySQL 控制台中输入命令:

source /home/shiyanlou/Desktop/SQL3/MySQL-03-01.sql;

查看一下这个数据库,输入命令 show tables;,可见:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_数据库_14

2.3 主键

主键 (PRIMARY KEY)是用于约束表中的一行,作为这一行(列)的唯一标识符,

在一张表中通过主键就能准确定位到一行,因此主键十分重要。主键不能有重复且不能为空。

在 MySQL-03-01.sql 中,这里有主键:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_数据库_15

也可以这样定义主键:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_MySQL_16

还有一种特殊的主键——复合主键主键不仅可以是表中的一列,也可以由表中的两列或多列来共同标识,比如:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_mysql_17

2.4 默认值约束

默认值约束 (DEFAULT) 规定,当有 DEFAULT 约束的列,插入数据为空时,将使用默认值。

在 MySQL-03-01.sql 中,这段代码包含了 DEFAULT 约束:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_MySQL_18

DEFAULT 约束只会在使用 INSERT 语句(上一实验介绍过)时体现出来,INSERT语句中,如果被 DEFAULT 约束的位置没有值,那么这个位置将会被 DEFAULT 的值填充,如语句:

# 正常插入数据
INSERT INTO department(dpt_name,people_num) VALUES('dpt1',11);
#插入新的数据,people_num 为空,使用默认值
INSERT INTO department(dpt_name) VALUES('dpt2');

输入命令 SELECT * FROM department;,可见表中第二行的people_num 被 DEFAULT 的值 (10) 填充:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_mysql_19

2.5 唯一约束

唯一约束 (UNIQUE) 比较简单,它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值,即这一列每个值都是唯一的。

在 MySQL-03-01.sql 中,也有 UNIQUE 约束:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_数据库_20

当 INSERT 语句新插入的数据和已有数据重复的时候,如果有 UNIQUE约束,则 INSERT 失败,比如:

INSERT INTO employee VALUES(01,'Tom',25,3000,110110,'dpt1');
INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,110110,'dpt2');

结果如图:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_MySQL_21

2.6 外键约束

外键 (FOREIGN KEY) 既能确保数据完整性,也能表现表之间的关系。

一个表可以有多个外键,每个外键必须 REFERENCES (参考)另一个表的主键,被外键约束的列,取值必须在它参考的列中有对应值。

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_MySQL_22

在 INSERT 时,如果被外键约束的值没有在参考列中有对应,比如以下命令,参考列 (department 表的 dpt_name) 中没有dpt3,则INSERT 失败:

INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,114114,'dpt3');

可见之后将 dpt3 改为 dpt2(department 表中有 dpt2),则插入成功:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_MySQL_23

2.7 非空约束

非空约束 (NOT NULL),听名字就能理解,被非空约束的列,在插入值时必须非空。

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_数据库_24

在MySQL中违反非空约束,不会报错,只会有警告,比如以下语句:

#INSERT 成功 age 为空,因为没有非空约束,表中显示 NULL
INSERT INTO employee(id,name,salary,phone,in_dpt) VALUES(03,'Jim',3400,119119,'dpt2'); 
#警告 salary 被非空约束,值为空,表中显示0
INSERT INTO employee(id,name,age,phone,in_dpt) VALUES(04,'Bob',23,123456,'dpt1');

结果如图,出现警告,但还是插入数据成功,实验楼的环境是 5.5.505.6 版本以上的 MySQL 会报错,禁止插入不符合非空约束的数据:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_数据库_25

此时 employee 表的内容为:

MySQL uncompress后是一个blob mysql: unrecognized service_mysql_26

三、实验总结

本节实验中通过一个数据库实例了解了主键、默认值、外键、非空、唯一这几种约束的特性,这几种约束都是最常见的,需要仔细理解每种约束的含义及使用场景。下一节我们将进入 SELECT 语句的学习。

四、课后习题

按照实验过程完整操作一遍:先用现成的数据文件建立数据库,然后实验过程的各条语句,尝试并验证各种约束的作用。实验过程截图。