文章目录

  • 1.找到OpenJ9 JVM所在进程的进程号PID
  • 2.使用kill -3 {pid} 生成打印进程当前状态各个线程的堆栈信息
  • 3.使用工具分析CPU使用情况
  • 4.如果是PaaS微服务运行的话，docker cp命令会用上
  • 5.如果要分析内存占用情况
  • 6.编码的时候，注意对线程进行命名，提升易读性。


1.找到OpenJ9 JVM所在进程的进程号PID

命令行中输入top命令，找到jvm所在的pid

2.使用kill -3 {pid} 生成打印进程当前状态各个线程的堆栈信息

kill -3 {pid}
每隔几分钟打印一次，通过多次收集，然后分析判断稳定占用的是那个功能。
生成的堆栈文件路径可能要看看，每个jvm运行生成的位置不固定。
执行一次该命令后，一次会生成2个文件，后缀是.phd和.txt
phd后缀的是内存文件，txt后缀的是线程堆栈文件。
pdh后缀的文件用于分析内存情况。
txt后缀的文件用于分析CPU情况。

3.使用工具分析CPU使用情况

步骤1：使用jca457.jar 工具分析线程堆栈 ，运行方法：java -jar jca457.jar
步骤2：打开txt线程堆栈文件
步骤3：在jca457.jar gui界面的上面的快捷tools图标区域中，选择”CPU Usage Analysis“，找到对应的占用CPU大的线程名称。
可以看到CPU的占用情况的饼图，分析其中占用较大的进程
步骤4：在jca457.jar gui界面的上面的快捷tools图标区域中，选择”Thread Status Analysis“，在下方的线程名称列表中找到对应的线程名称，点击一下，可以在右方的位置看到具体对应的调用代码。
步骤5：找到具体调用的代码的堆栈信息后，分析是否是正常占用还是异常占用。

4.如果是PaaS微服务运行的话，docker cp命令会用上

该方法同样适用在docker容器中的场景，不过docker打印堆栈后，要在宿主环境上使用docker cp拷贝文件，然后通过scp ftp等方式取文件到本地。

5.如果要分析内存占用情况

使用工具分析 kill -3 产生的phd文件，工具可以使用常用的内存分析工具。

6.编码的时候，注意对线程进行命名，提升易读性。