如果给定一个list或者tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或者tuple，这种遍历我们称为迭代、
如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过 collections 模块 的 Iterable 类型判断：
两个变量进行循环迭代。
引入两个变量的python for循环
for x,y in [(1,1),(2,4),(3,9)]:
print(x,y)
小结：任何可迭代对象都可以作为for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。
列表生成式
列表生成式，是python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式、
print(list(range(1,11)))
如果要生成[1*1,2*2,3*3,4*4,,,10*10]：
L = [ ]
for x in rang(1,11):
L.append(x*x)
print(L)
for 循环后面还可以加上 if 的判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
[x*x for x in range(1,11) if x % 2 == 0]
[4,16,36,64,100]
可以直接使用for循环的数据类型有以下几种：
1、集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
2、一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
小结：
把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
map/reduce
python内建了map()和reduce() 函数。
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
filter() 函数
filter() 函数是用于过滤序列的，他和map()类似，也接受一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把每个
例如：过滤掉偶数，只留下奇数
例如：把一个序列中的空字符串删掉，
sorted
排序算法
在python中，内置了sorted()函数就可以对list进行排序
sorted([36,5,-12,-9,24])
[-12,-9,5,24,36]
sort默认从小到大进行排序。它还可以搭配一个key函数来实现自定义的排序。俩如按照绝对值大小进行排序：
这里我们按照名字的首字母从a-z进行排序，并且忽略大、小写。（key=str.lower）
函数作为返回值
只有调用函数 f 的时候，才真正计算求和的结果：
闭包
匿名函数
我们有时候不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。
例如：list(map(lambda x : x*x,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
[1,4,9,16,25,36,49,64,81]
通过对比可以看出，匿名函数lambda x:x*x 实际上就是：
def f(x):
return x*x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
装饰器
由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。
偏函数
Partial function
每一个包目录下面都会有一个__init__.py 的文件，不然Python 就把这个目录当成普通目录，而不是一个包。
作用域： private和public ，前面一个表示私有的类型，而public则是公有类型。
greeting() 函数不关心内部的private函数细节，这是一种有效的封装方式。
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