摘要
yield和return有什么区别？什么事生成器？什么又是迭代器？他们都有什么作用？简单理解的话yield=return，返回函数体处理结果的！yield本身是一个生成器，所以使用return返回的是我们常见的一些object(eg:list、dict、等)，使用yield返回的是一个迭代器对象！
yield和return
之前一篇文章 【开启Scrapy爬虫之路】中，处理item时，定义函数返回值用的yield，有人问yield是干嘛的，什么意思？
相同点： 都是定义函数过程中返回值
不同点：
yield是暂停函数，return是结束函数； 即yield返回值后继续执行函数体内代码，return返回值后不再执行函数体内代码
yield返回的是一个迭代器(yield本身是生成器-生成器是用来生成迭代器的)；return返回的是正常可迭代对象(list,set,dict等具有实际内存地址的存储对象)
# debug测试 def f1 ( ) : print ( "第1次暂停" ) yield '第1次访问返回的结果' # yield 暂停函数的调用,返回一个结果 print ( "第2次暂停" ) yield '第2次访问返回的结果' return 100 # reutrun结束函数的调用 print ( 'return直接结束,此句不执行' )
生成器
如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
>> > L = [ x * x for x in range ( 10 ) ] >> > L [ 0 , 1 , 4 , 9 , 16 , 25 , 36 , 49 , 64 , 81 ] >> > g = ( x * x for x in range ( 10 ) ) >> > g < generator object < genexpr > at 0x1022ef630 >
yield 返回的是一个生成器(看成迭代器更好理解)
迭代器
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。
