非关系型数据库和关系型数据库比较
目前的数据库主要分为关系行数据库和非关系型数据库两类，二者在多方面均有区别，各有优势：

存储方式： 传统数据库采用表的格式进行存储，数据以行和列的方式进行存储，读取和查询十分方便。而非关系型数据库不适合以表的格式进行存储，而是以数据集的方式进行存储，没有固定的格式，类似于键值对、图结构或者文档，可以可以很方便的进行扩展。

存储结构： 关系型数据库按照结构化的方式存储数据，每张数据表都必须实现定义好数据表的表结构，然后再根据表结构对数据进行存储。而非关系型数据库采用的是动态结构，如果面对大量的非结构化数据，它可以非常轻松地适应数据类型和结构的改变，也可以根据需要改变数据表的结构。

存储规范： 关系型数据库将数据按照最小关系表的形式进行存储，这样数据管理就变得清晰，但是随着数据表数量的增加，数据的管理会变得十分困难。非关系型数据库的数据存储方式是用平面数据集的方式存放，虽然会出现数据重复存放造成空间浪费的问题，但是通常单独的数据库都是采用单独存储的形式，将数据存为一个整体，对于大量数据的读写十分方便。

扩展方式： 关系型数据库将数据存储到表中，随着表数量的增多，进行多表操作时会出现I/O瓶颈，想要解决这个问题，可以选择提高处理能力，选择更好的硬件设施，当时名不能彻底解决问题，而非关系型数据库使用的时数据集的方式，存储方式是分布式的，可以通过水平扩展的方式扩展数据库。

查询方式： 关系型数据库采用结构化查询语言（SQL），可以执行更复杂的操作，而非关系型数据库使用的是非结构化语言（UnQL），并没有统一的标准，不同的数据库厂商提供的方式可能比不一样。

规范化： 在关系型数据库中，一个数据实体会被分割为多个部分，然后对分割后的数据进行规范化处理，之后在将数据存储到多张关系数据表中，过程相对复杂。而非关系数据库没有这方面的问题，不需要规范化数据，通常会在一个单独的数据单元中存储一个复杂的数据实体。

事务性： 关系型数据库遵循ACID规则，而非关系型数据库则强调BASE原则。

读写性能： 关系型数据库强调数据的一致性为此降低了数据的读写性能，对于海量数据的处理效率很低。而非关系型数据库可以很好的应对海量数据。

授权方式： 关系型数据库包括Oracle、SQL server 、DB2、MySQL等，除MySQL外其它大多数都是非开源的，需要支付高昂的使用费。非关系型数据库包括Redis、HBase、MongoDB、Memcache等都是开源的（企业版除外）

关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库，让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。

一般会将数据存储在关系型数据库中，在nosql数据