Mysql 锁

根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类

一、全局锁
全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是Flush tables with read lock。当需要让整个库处于只读状态的时候,可以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句

全局锁的典型使用场景是,做全库逻辑备份。也就是把整库每个表都select出来存成文本

但是让整个库都只读,可能出现以下问题:

  • 如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆
  • 如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的binlog,会导致主从延迟

在可重复读隔离级别下开启一个事务能够拿到一致性视图

官方自带的逻辑备份工具是mysqldump。当mysqldump使用参数–single-transaction的时候,导数据之前就会启动一个事务,来确保拿到一致性视图。而由于MVCC的支持,这个过程中数据是可以正常更新的。single-transaction只适用于所有的表使用事务引擎的库

1.既然要全库只读,为什么不使用set global readonly=true的方式?

  • 在有些系统中,readonly的值会被用来做其他逻辑,比如用来判断一个库是主库还是备库。因此修改global变量的方式影响面更大
  • 在异常处理机制上有差异。如果执行Flush tables with read lock命令之后由于客户端发生异常断开,那么MySQL会自动释放这个全局锁,整个库回到可以正常更新的状态。而将整个库设置为readonly之后,如果客户端发生异常,则数据库会一直保持readonly状态,这样会导致整个库长时间处于不可写状态,风险较高

表级锁

MySQL里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock,MDL)

表锁的语法是lock tables … read/write。可以用unlock tables主动释放锁,也可以在客户端断开的时候自动释放。lock tables语法除了会限制别的线程的读写外,也限定了本线程接下来的操作对象

如果在某个线程A中执行lock tables t1 read,t2 wirte;这个语句,则其他线程写t1、读写t2的语句都会被阻塞。同时,线程A在执行unlock tables之前,也只能执行读t1、读写t2的操作。连写t1都不允许

另一类表级的锁是MDL。MDL不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上。MDL的作用是,保证读写的正确性。如果一个查询正在遍历一个表中的数据,而执行期间另一个线程对这个表结构做了变更,删了一列,那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上,肯定不行

对于表级锁,主要分为以下三类:

  • 表锁
  • 元数据锁(meta data lock,MDL)
  • 意向锁

对于表锁,分为两类:

  • 表共享读锁(read lock)

MySQL update语句加锁 mysql 锁升级_意向锁

  • 表独占写锁(write lock)

MySQL update语句加锁 mysql 锁升级_MySQL update语句加锁_02

语法:

  • 加锁:lock tables 表名... read/write。
  • 释放锁:unlock tables / 客户端断开连接 。

结论: 读锁不会阻塞其他客户端的读,但是会阻塞写。写锁既会阻塞其他客户端的读,又会阻塞 其他客户端的写。

元数据锁

meta data lock , 元数据锁,简写MDL。 MDL加锁过程是系统自动控制,无需显式使用,在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维 护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与 DDL冲突,保证读写的正确性

这里的元数据,大家可以简单理解为就是一张表的表结构。 也就是说,某一张表涉及到未提交的事务 时,是不能够修改这张表的表结构的。

在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变 更操作的时候,加MDL写锁(排他)。 常见的SQL操作时,所添加的元数据锁:

MySQL update语句加锁 mysql 锁升级_意向锁_03

意向锁

为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在InnoDB中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行 数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。

首先客户端一,开启一个事务,然后执行DML操作,在执行DML语句时,会对涉及到的行加行锁。
当客户端二,想对这张表加表锁时,会检查当前表是否有对应的行锁,如果没有,则添加表锁,此时就会从第一行数据遍历,检查到最后一行数据,效率较低。

有了意向锁之后 : 客户端一,在执行DML操作时,会对涉及的行加行锁,同时也会对该表加上意向锁。

MySQL update语句加锁 mysql 锁升级_数据_04

而其他客户端,在对这张表加表锁的时候,会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁,而 不用逐行判断行锁情况了。

MySQL update语句加锁 mysql 锁升级_数据_05

分类

  • 意向共享锁(IS): 由语句select ... lock in share mode添加 。 与 表锁共享锁 (read)兼容,与表锁排他锁(write)互斥。
  • 意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select...for update添加 。与表锁共 享锁(read)及排他锁(write)都互斥,意向锁之间不会互斥。

行级锁

行级锁,每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。应用在 InnoDB存储引擎中。

InnoDB的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的 锁。对于行级锁,主要分为以下三类:

  • 行锁(Record Lock):锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此行进行update和delete。在 RC、RR隔离级别下都支持。
  • 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事 务在这个间隙进行insert,产生幻读。在RR隔离级别下都支持。
  • 临键锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap。 在RR隔离级别下支持。

行锁

InnoDB实现了以下两种类型的行锁:

  • 共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
  • 排他锁(X):允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他 锁。

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