在Python 标准库中的模块unittest提供了我们代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难，所以在最初，只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。
要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest以及要测试的函数，再创建一个继承unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。
如下，只包含了一个方法的测试用例，它检查函数get_formatted_name()在给定名和姓时，能否正确的工作：
import unittest
def get_formatted_name(first,last):
"""Generate a neatly formatted full name."""
full_name = first + ' ' + last
return full_name
class NamesTestCase(unittest.TestCase):
"""测试name_function"""
def test_first_last_name(self):
formatted_name = get_formatted_name('jason', 'james')
self.assertEqual(formatted_name, 'Jason James')
unittest.main()而测试结果为：
在代码中，assertEqual是unittest类的功能之一：断言方法。这个方法用来核实得到的结果是否与期望的结果一致。在这里，我们知道get_formatted_name()应该返回这样的姓名，即小写的首字母的名和姓，且它们之间应该有一个空格。为检查是否确实如此，我们调用unittest得到方法assertEqual()，并向它传递formatted_name和 ‘Jason James’。代码self.assertEqual(formatted_name, 'Jason James')的意思是说，将formatted_name的值同字符串’Jason James’进行比较，如果它们相等，就GG, 如果不相等，就提示。
如果检查条件没错，测试通过了意味着函数的行为是对的，而测试未通过意味着编写的新代码有错。因此，测试未通过时，不要修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。
更多的核实方法：
方法 | 用途 |
assertEqual(a,b) | 核实 a == b |
assertNotEqual(a,b) | 核实 a != b |
assertTrue(x) | 核实x为True |
assertFalse(x) | 核实x为False |
assertIn(item,list) | 核实item在list中 |
assertNotIn(item,list) | 核实item不再list中 |
