前言
Redis持久化：分为 RDB和AOF 两种，属于Redis高可用技术之一
在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999% 等等)
我们在这里考虑Redis的高可用可以涉及更多的因素，除了正常的服务(如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。
在Redis中，我们可以将实现高可用技术划分为：持久化、主从复制、哨兵模式和集群(其实也可以不把持久化划分为高可用技术，这都无所谓)
持久化：持久化最容易理解，主要就是将数据备份，将数据备份到硬盘上，不会因为机器宕机停电等造成数据丢失
主从复制：复制主要实现了多个机器的备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复(哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用的)存在缺陷：存储能力受到单机限制，写操作无法负载均衡，故障无法自动恢复
哨兵模式：在复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷：写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。
集群：通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
Redis持久化概述
持久化指的是将数据永久保存在磁盘中，不会因为机器宕机等导致数据丢失现象
Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中的，为了避免进程退出而导致数据丢失，需要定期的将内存中的数据以某种形式(数据或者命令)存储到硬盘中，即使发生情况，下次Redis重启的时候会利用持久化的文件实现数据恢复
为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置
最近发生的一个事情，GitHub将你的代码打包送到了北极封存千年，来感受一下~~
只要你2月2日以前贡献过的开源代码，现在都已经被埋在北极的冰雪之下，保存一千年。
想一想你的代码在千年之后，会被后人读到，可能还会感叹先人之伟大(估计会骂两句：这垃圾代码谁写的...)，瞬间是不是觉得自己是街上最亮的仔了
Redis持久化分为RDB持久化和AOF持久化：前者将当前数据保存到硬盘，后者则是将每次执行的写命令保存到硬盘(类似于MySQL的binlog)
由于AOF持久化的实时性更好，即当进程意外退出时丢失的数据更少，因此AOF是目前主流的持久化方式，不过RDB持久化仍然有其用武之地。
RDB持久化
RDB持久化是将当前进程中的数据生成快照保存在硬盘中，也就是持久化，保存的文件后缀是.rdb，当Redis重新启动时，我们可以通过rdb文件来恢复数据
触发条件：
RDB持久化分为手动触发和自动触发两种
1、手动触发
手动触发就是我们用命令去触发RDB持久化，生成持久化文件，我们可以通过save()或者bgsave()命令去生成RDB文件
- save()命令会阻塞Redis服务器的进程直到RDB文件创建为止，在Redis服务器阻塞期间，服务器不能处理任何请求
- bgsave()命令会创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程则继续处理请求
bgsave()命令执行过程中，只有fork子进程的时候会阻塞服务器，而对于save()命令整个过程都会阻塞服务器，因此save()已经基本废弃 自动触发RDB时，Redis也是选择bgsave()去执行持久化而不是save，下面介绍自动触发RDB持久化的条件 2、自动触发
自动触发最常见的情况就是在配置文件中来设置了，在配置文件中通过 save m n
指定m秒内发生n次变化时，会触发bgsave()
我们可以打开redis安装目录的配置文件：
save 900 1的意思是：当时间到900秒时，如果redis数据发生了至少1次变化，则执行bgsave；save 300 10和save 60 10000同理。当三个save条件满足任意一个时，都会引起bgsave的调用
实现原理：通过serverCron函数、dirty计数器和laststave时间戳来实现
每隔100ms，执行serverCron函数；在serverCron函数中，遍历save m n配置的保存条件，只要有一个条件满足，就进行bgsave。对于每一个save m n条件，只有下面两条同时满足时才算满足：
- 当前时间-lastsave > m
- dirty >= n
3、其它自动触发
除了上面说的两种情况，还有一些其它情况会触发bgsave()函数其实
- 执行shutdown命令，会自动执行RDB持久化
- 在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制，则主节点会执行bgsave操作并将rdb文件发送给从节点
全量复制和部分复制问题，会在主从复制篇讲解
bgsave()执行流程：
可以大致分为5个步骤：
- Redis父进程判断当前是否在执行save、bgsave或者bgrewriteaof的子进程，如果在执行直接返回。bgsave和bgrewriteaof的子进程不能同时执行，个人认为主要是基于性能考虑，两个大量磁盘写操作的进程执行可能会引发严重的性能问题
- 父进程fork创建子进程，fork过程父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令
- 父进程fork之后，bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令
- 子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换
- 子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息
RDB文件
RDB文件是经过压缩的二进制文件，接下来我们看一些其中的细节
存储路径：
RDB文件的存储路径既可以在启动前配置，也可以通过命令动态设定
- 直接配置：dir配置指定目录，dbfilename指定文件名。默认是Redis根目录下的dump.rdb文件
- 动态设置：Redis启动后也可以动态修改RDB存储路径，在磁盘损害或空间不足时非常有用，执行命令为config set dir {newdir}和config set dbfilename {newFileName}
RDB文件格式：
简单了解下各个字段的含义：
- REDIS：常量，保存着”REDIS”5个字符。
- db_version：RDB文件的版本号，注意不是Redis的版本号。
- SELECTDB 0 pairs：表示一个完整的数据库(0号数据库)
- EOF：常量，标志RDB文件正文内容结束
- check_sum：前面所有内容的校验和；Redis在载入RBD文件时，会计算前面的校验和并与check_sum值比较，判断文件是否损坏
压缩：
Redis默认采用LZF算法对RDB文件进行压缩。虽然压缩耗时，但是可以大大减小RDB文件的体积，因此压缩默认开启；可以通过命令关闭：
需要注意的是，RDB文件的压缩并不是针对整个文件进行的，而是对数据库中的字符串进行的，且只有在字符串达到一定长度(20字节)时才会进行
启动时加载：
RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止
Redis载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。
RDB常用配置总结：
下面是RDB常用的配置项，以及默认值；前面介绍过的这里不再详细介绍
1、save m n：bgsave自动触发的条件；如果没有save m n配置，相当于自动的RDB持久化关闭，不过此时仍可以通过其他方式触发
2、stop-writes-on-bgsave-error yes：当bgsave出现错误时，Redis是否停止执行写命令；设置为yes，则当硬盘出现问题时，可以及时发现，避免数据的大量丢失；设置为no，则Redis无视bgsave的错误继续执行写命令，当对Redis服务器的系统(尤其是硬盘)使用了监控时，该选项考虑设置为no
3、rdbchecksum yes：是否开启RDB文件的校验，在写入文件和读取文件时都起作用；关闭checksum在写入文件和启动文件时大约能带来10%的性能提升，但是数据损坏时无法发现
4、rdbcompression yes：是否开启RDB文件压缩
5、dbfilename dump.rdb：RDB文件名
6、dir ./：RDB文件和AOF文件所在目录
