java异步执行可以使用线程，或者第三方消息中间件，如mq

线程池的使用：

1）Executors来创建线程池

ExecutorService cachePool = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i=1;i<=10;i++){
            cachePool.execute(task);
        }

2）ThreadPoolExecutor创建线程池

一般推荐使用这种方法创建线程池，可以规避线程资源耗尽的可能

ThreadPoolExecutor es = new ThreadPoolExecutor(50, 50, 0L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), new ThreadFactory() {
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread t = new Thread(r);
                t.setDaemon(true);
                System.out.println("创建线程"+t);
                return  t;
            }
        });

        for (int i = 0;i<=10;i++){
           //es.execute(new MyTask1(i));
//           System.out.println(es);
            es.submit(new MyTask1(i));
        }
        es.shutdown();

 

execute是加入线程的入口

 

完整的代码

package com.example.demo.ExecutorTest;

import java.util.concurrent.*;

public class CachePool {
    public static class MyTask1 implements Runnable{
        private int i;

        MyTask1(int i){
            this.i=i;
        }

        @Override
        public void run() {
            //System.out.println(System.currentTimeMillis()+"Thread ID:"+Thread.currentThread().getId());
            System.out.println(i);
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static  void main(String args[]){


        /*ExecutorService cachePool = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i=1;i<=10;i++){
            cachePool.execute(task);
        }*/

        ThreadPoolExecutor es = new ThreadPoolExecutor(50, 50, 0L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), new ThreadFactory() {
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread t = new Thread(r);
                t.setDaemon(true);
                System.out.println("创建线程"+t);
                return  t;
            }
        });

        for (int i = 0;i<=10;i++){
           //es.execute(new MyTask1(i));
//           System.out.println(es);
            es.submit(new MyTask1(i));
        }
        es.shutdown();
    }
}

线程池创建函数以及参数:


public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler)


参数含义：

corePoolSize：核心池的大小，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中;

maximumPoolSize：线程池最大线程数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；这个参数是跟后面的阻塞队列联系紧密的；只有当阻塞队列满了，如果还有任务添加到线程池的话，会尝试new 一个Thread的进行救急处理，立马执行对应的runnable任务；如果继续添加任务到线程池，且线程池中的线程数已经达到了maximumPoolSize，那么线程就会就会执行reject操作（这里后面会提及到）

keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止；默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用；即当线程池中的线程数大于corePoolSize时，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法并设置了参数为true，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的阻塞队列大小为0；（这部分通过查看ThreadPoolExecutor的源码分析--getTask()部分）；

unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性（时间单位）

workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响，一般来说，这里的阻塞队列有以下几种选择　　

　　ArrayBlockingQueue;

　　LinkedBlockingQueue;

　　SynchronousQueue;

　　ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少，一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。

threadFactory：线程工厂，主要用来创建线程：默认值 DefaultThreadFactory；

handler：表示当拒绝处理任务时的策略，就是上面提及的reject操作；有以下四种取值：

　　ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。（默认handle）

　　ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。

　　ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）

　　ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务