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一、常用快捷键
二、常见的转换语句：
三、字符串格式化
1.字符串格式化
2.数字精度控制
3.快速格式化
一、常用快捷键
ctrl + alt + s : 打开软件设置
ctrl + d ：复制当前行代码
shift + alt + 上\下 ： 将当前行代码上移或下移
crtl + shift + f10 : 运行当前代码文件
shift + f6 ：重命名文件
ctrl + a : 全选
ctrl + c\v\x : 复制、粘贴、剪切
ctrl + f : 搜索
可以用type（）语句来得到数据的类型
语法：type(被查看类型的数据）
二、常见的转换语句：
同前面的type()语句一样，这三个语句，都是带有结果的（返回值）
我们可以用print直接输出
或用变量存储结果值
代码：
#将数字类型转换成字符串
num_str=str(11)
print(type(num_str),num_str)
#将字符串转换成数字
num=int(11.12)
print(type(num),num)
#将字符串转换成数字
float_num=float("11")
print(type(float_num),float_num)三、字符串格式化
1.字符串格式化
我们可以通过如下语法，完成字符串和变量的快速拼接。
name="史蒂芬库里"
message="保罗乔治%s"%name
print((message))其中的，%s
% 表示：我要占位
s 表示：将变量变成字符串放入占位的地方
所以，综合起来的意思就是：我先占个位置，等一会有个变量过来，我把它变成字符串放到占位的位置
数字类型也可以占位 ：
class_num=123
avg_salary=456
message="库里在%s队，保罗乔治在%s队"%(class_num,avg_salary)
print(message)Python中，其实支持非常多的数据类型占位
最常用的是如下三类
name="史蒂芬库里"
year=2022
honour=4
#语法"%占位符"%变量
message="%s,在%d年,获得了第%f个总冠军"%(name,year,honour)
print(message)2.数字精度控制
我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度
m，控制宽度，要求是数字（很少使用）,设置的宽度小于数字自身，不生效
.n，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入
示例：
%5d：表示将整数的宽度控制在5位，如数字11，被设置为5d，就会变成：[空格][空格][空格]11，用三个空格补足宽度。
%5.2f：表示将宽度控制为5，将小数点精度设置为2
小数点和小数部分也算入宽度计算。如，对11.345设置了%7.2f 后，结果是：[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度，小数部分限制2位精度后，四舍五入为 .35
%.2f：表示不限制宽度，只设置小数点精度为2，如11.345设置%.2f后，结果是11.35
um1=11
num2=11.123
print("数字11宽度限制5，结果是：%5d"%num1)
print("数字11宽度限制1，结果是：%1d"%num1)
print("数字11.123宽度限制7，小数精度2，结果是：%7.2f"%num2)
print("数字11.123不限制，小数精度2，结果是：%.2f"%num2)呈现：
注意：
如果m比数组本身宽度还小，m不生效
n会对小数部分做精度限制，会对小数部分做四舍五入
3.快速格式化
f”{变量} {变量}”的方式进行快速格式化
这种方式：不理会类型、不做精度控制、适合对精度没有要求的时候快速使用
对表达式格式化
f"{表达式}"
"%s\%d\%f" % (表达式、表达式、表达式）
练习：
#定义需要的变量
name='传智播客'
stock_price=19.99
stock_code="003032"
#股票价格每日增长
stock_price_dally_growth_factor=12
growth_days=7
finally_stock_price=stock_price*stock_price_dally_growth_factor**growth_days
print(f"公司：{name},股票代码：{stock_code},当前股价：{stock_price}")
print("每日增长系数：%.1f,经过%d天的增长后，股价达到了：%.2f"%(stock_price_dally_growth_factor,growth_days,finally_stock_price))
