编程是一件很纯粹的事情。
编程要解决的问题是： 组合一系列指令，能完成指定的单个功能单元。编程的基础功底是：数据结构、算法、操作系统、编程语言。想要明白编程究竟是什么，强烈推荐阅读《编程珠玑》和《程序设计实践》。编程的进阶课程是： 编译器、数据库、计算网络。
编程要考虑的问题是：
- 在正常场景下， 预期输入是什么，预期输出是什么；
- 在可预见的错误情况下， 输入是什么，预期输出是什么；
- 在不可预见的异常情况下，程序是否可以有效应对，输出合理的关键信息。
- 在大数据量的情况下，程序跑得多快，占用多少资源？
- 程序实现的优势是什么，不足是什么？ 是否有其他方案设想？ 每种设想有什么障碍？
编程的精要是结构、算法与表达。对于大部分问题，设计适合的组合结构，在组合结构的基础上设计一系列操作和算法来实现指定目标，最后通过具体的编程语言、库来表达和实现。广义的结构包括数据结构和通信协议，数据结构包括容器结构如List,Map,Tree、对象结构、记录型结构如Mysql、 非关系型结构如Redis, ES, Hbase等以及众结构之组合嵌套； 算法是一个分析和设计的过程，是完成指定功能所需要的思路、流程、步骤、数据构造与处理，而表达则是借助编程语言提供的特性及开发库来实现算法，并处理其中的细节。
确定结构与算法后，表达最重要的是细节、耐心与细心。推敲各种正常、异常、大数据量场景下程序的应对策略和反应输出，耐心调试，细心测试。
软件则是编程与工程的混合体。
软件要解决的问题是： 组合、兼容和测试多个功能单元，构建、验证和发布能够与现实活动紧密配合的多项关联操作的有机实体。
软件要考虑的问题是：
- 合理优雅地封装与设计；
- 快速有效地复用和组合；
- 持续稳定地服务和增强；
- 应对现实需求的多样化、大数据流量或峰值流量、不稳定的环境波动；
- 避免明显和严重的BUG，保护客户的数据和应用安全。
加分项： 写作分享、代码质量、Linux、设计模式与案例。
对于软件开发而言，即使开发迭代过程中有持续重构保驾护航，初期的整体设计是非常重要的。缺乏初期的整体设计，很快功能就会横七竖八地堆砌起来，到一定程度时，兼容起来会异常困难而且容易出BUG。
编程和软件开发的中心议题都是数据及数据结构的处理，侧重点不同。
对于编程来说，数据是纯粹的数值和字符串。适当地建模，将不同性质的数据组织成合理的结构并设计算法高效地处理，这就是编程的视角。编程侧重问题求解，侧重构造，是软件开发的基础构件。
对于软件来说，数据必然要带上业务属性，软件必须考虑业务属性的敏感性并作出特别的处理。比如资金和订单，就是不同业务属性的数据，而资金更加敏感。数据敏感性来源于现实世界的生存压力和文化约束。
软件开发特别要注重整体和宏观设计，考虑模块之间的良性连接、组合和可维护、可扩展性。 软件是无形之建筑的设计与实现。
从更统一的角度来看编程和软件开发，两者都是关于逻辑结构设计与实现的技艺。数据的结构，配置的结构，算法的结构，指令的结构，控制的结构。结构有大有小，本质却是一样的：
更像堆积木，需要理解和熟悉现有设计好的或日新月异的积木，设计新的积木。积木无论大小。好的积木稳固健壮，有更好的槽口设计，能够更容易地与其他积木组合拼接成完整多样的形状。积木就是组件，一切逻辑均被组件化，通过组件构建商业服务。任何逻辑都应尽可能分解为可复用逻辑组件和定制逻辑。
对于要组件化的逻辑，问题是： 它应当且仅应当关注什么？
