mongodb采用keyfile后怎么命令行登录 mongodb key value

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mob6454cc73c728 2024-06-09 10:41:34

简介

　　最近的项目需要用到NoSQL(Not Only SQL) 不仅仅是非关系型数据库。下面是我的记录笔记。
　　
NoSQL数据库的四大分类
　　①键值存储数据库(Key-Value)： 主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
　　②列存储数据库： 通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.
　　③文档型数据库： 它的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。
　　④图形数据库(Graph)： 它与其它行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。

特性

1.适用场景

①适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性；
② 非常适合文档化格式的存储及查询；
③ 高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
④ 对性能的关注超过对功能的要求。

2.特点

①高性能，开源，无模式的文档型数据库函数。

3.优点

①强大的自动化 shading 功能；
② 全索引支持，查询非常高效；
③ 面向文档（BSON）存储，数据模式简单而强大。
④ 支持动态查询，查询指令也使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
⑤ 支持 javascript 表达式查询，可在服务器端执行任意的 javascript函数。