前言
问题背景
〇、Windows终端的配置
一、VScode的下载、安装与配置（也可以使用其他编辑器）
- 1.1 VScode的下载
- 1.2 VScode的安装
- 1.3 VScode的配置
- 二、 Anaconda的下载、安装、配置与使用
- 2.1 Anaconda的下载
- 2.2 Anaconda的安装
- 2.2 Anaconda的配置
- 2.2.0 更改pip和anaconda的源
- 2.2.1 激活PowerShell
- 2.2.2 Spyder更换语言
- 2.2.3 Jupyter Notebook配置
- 2.2.2.1 设置双击打开
- 2.2.2.2 右键在此处打开
- 2.2.2.3 显示行号
- 2.2.2.4 扩展功能
- 2.2.3 小结
- 2.1 Anaconda的使用
- 三、 结束语
前言
前面讲述了如何对电脑做基础的配置，链接如下：
Win11（Win10类似）的快速设置与优化 ——《环境配置》系列文章
之前也写过一篇关于Python环境配置的文章，链接如下：
Win10下Python环境的快速配置
本篇文章以Win11为例，再详细介绍一下Python基础环境的配置，算是对前文的细化和补充。但本文不再介绍Python官方解释器的安装（确实用得太少了😂😂😂。如果确实需要可以参考上述链接），Python环境直接使用Anaconda，编辑器采用VSCode，最后再介绍Jupyter Notebook的配置。
主要是一些配置与优化，比如在更换国内源，在PowerShell里面使用虚拟环境，配置Jupyter Notebook，双击直接运行，右键打开当前文件夹，显示行号、显示运行时间、启用目录、自动补全等。 可以说是对之前文章的拓展。
问题背景
配置好Python环境是使用Python的第一步，同时一些设置可以提高后续工作的效率。
〇、Windows终端的配置
Windows上的终端可以使用cmd，也可以使用PowerShell，我比较习惯使用PowerShell，Win11在桌面右键就有一个终端，如下图。可以将其固定在任务栏。
Win10 的话可以直接搜索PowerShell，或者按住“Shift”键再右键鼠标，有个类似“在此处打开终端”的选项（具体的我记不清了）点击这里可以对外观进行设置
这样就改回Win10的蓝色背景（黑色的看着不舒服😂😂😂）
这里提示有最新的PowerShell，也可以按住“Ctrl”点击进去，根据提示安装最新的PowerShell
看着安装程序还不错😂😂😂，注意安装路径选择默认，不然Win11的终端识别不出来。
一、VScode的下载、安装与配置（也可以使用其他编辑器）
1.1 VScode的下载
直接到官网下载即可
VScode官网
1.2 VScode的安装
下载完后运行，“同意”>“下一步”
用之前的办法，复制名称更改安装目录，然后下一步
下一步
为方便后续使用，勾选以下两个选项。然后下一步
安装
完成
1.3 VScode的配置
运行VScode，在左侧选择“扩展”，在搜索框内搜索“Chinese”，安装中文扩展包
安装完成后重启，效果如下：
至此，VScode基础配置完成，后续装上对应的扩展即可。
二、 Anaconda的下载、安装、配置与使用
2.1 Anaconda的下载
下载也是到官网下载即可
Anaconda官网
2.2 Anaconda的安装
下载完成后打开，“next”
“I Agree”
“Just Me” > “Next”
不要选择“All Users”，不然后面无法添加到系统变量，需要手动配置系统变量
更改安装目录后“next”
两个都勾选，安装
安装完成后会多出这些
2.2 Anaconda的配置
之前那篇的配置有些麻烦，其实不需要去安装说明扩展，而且好像之前的办法对Win11 不是很有效。
2.2.0 更改pip和anaconda的源
更改源还是一样的操作，这里就直接复制之前的（图片还是更新了的） 不更改源的话下载安装速度会很慢，以下是添加清华源的例子（也可以换成其他源），在命令行里执行即可：
Python 的pip：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Anaconda：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
2.2.1 激活PowerShell
打开这两个之一
这里我打开“Anaconda Powershell Prompt (anaconda3)”
然后输入
conda init powershell
参考了下面这篇文章，注意，和之前的博客不一样的是，这种办法激活环境用“conda activate + 环境名称” 而不是 “activate + 环境名称”
Anaconda管理环境的具体使用方法在2.3介绍
2.2.2 Spyder更换语言
Spyder个人用得少，所以这里只介绍如何切换成中文。
值得注意的是，最好不要在anaconda的base环境里面安装东西，更新也注意不要完全更新，比如之前装的旧版本的anaconda，Spyder是4，可以更新到5。如果直接更新整个anaconda，可能导致其他组件工作不正常，所以base环境里面最好一对一的操作，尽可能减少冲突的发生
最好就是不要更新（只更新要用的），安装也最好不要，可以单独再建一个环境。
如果发现其他组件工作不正常，最简单的就是重装Anacodna。
这里语言切换完成，个人感觉这个很像MATLAB，和其他编辑器相比，这个最突出的应该是变量浏览器，但这个我用得少，就不介绍其他的了。
2.2.3 Jupyter Notebook配置
这个用得比较多，但刚刚安装的不是很好用，需要配置一下，以方便使用。 比如设置双击启动，右键打开文件夹，解释器切换以及一些拓展功能，这样可以发挥它的优势。
这是才安装好的界面
2.2.2.1 设置双击打开
这里需要手动配置一个bat批处理文件去打开（其实就是执行一个命令去打开，这是不用去输入命令了）
先找到一个文件夹保存这个批处理文件（后期不能修改路径）。这里我在我anaconda安装的同级目录下建立了一个名为“NoteBookSetting”的文件夹
然后新建一个文本文件“OpenNoteBook.txt”
在开始菜单找到“Jupyter Notebook” 右键，选择“打开文件位置”
然后“Jupyter Notebook” 右键，选择“属性”
复制“目标”里面的内容
粘贴到刚刚新建的文本文件中
修改最后两个%里面的“USERPROFILE”为“1”
保存并退出，修改扩展名“txt”为“bat”
然后找到一个ipynb文件，右键打开方式
保持勾选“始终使用此应用打开.ipynb文件”
“在这台电脑上查找其他应用”
选择刚刚建立的bat文件即可
然后就可以在任意位置打开ipynb文件了
2.2.2.2 右键在此处打开
有时候打开一个文件还不能满足需求，还需要打开文件夹
这里参考了两篇，主要是第一篇，第二篇可以学习一下注册表语法。
但第一篇需要改动一点，按照上面的办法去复制那个命令，然后把“USERPROFILE”改成V即可
其余的按照下面第一篇博客来。
任意目录 直接右键 jupyter notebook打开Windows10修改右键菜单，在指定目录下快速打开jupyter notebook
最终实现的效果如下：
2.2.2.3 显示行号
“View” > “Toggle Line Numbers”
2.2.2.4 扩展功能
原始的Notebook
在base环境安装jupyter_contrib_nbextensions模块，执行以下命令：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
安装完成
然后再执行以下命令：
jupyter contrib nbextension install --user
完成后看到多了一个“Nbextensions”选项
取消这个选项即可修改
如下：
可以使用浏览器翻译，但不一定准确😂😂😂
翻译后界面如下
选择这三项，不同版本的位置和名称可能不一样，第一个是显示运行时间，第二个是启用目录，第三个是自动补全
然后关闭重启，可以看到这些功能已经启用
常用的就这几个扩展，还有其他扩展，选择后下方会有说明，可以更具自己需要选择
2.2.3 小结
到此，Anaconda以及一些组件的配置介绍完了。特别是Jupyter Notebook，对于做数据分析是非常方便的，也适合作为学习的笔记，支持MarkDown语法，可以直接导出为PDF。
除此之外，使用Jupyter Notebook可以显示非常漂亮的数学公式。
还可以更换不同的主题和字体，这里不再叙述，具体可以看别人的博客
当然，VScode装相应的扩展也可以打开Jupyter Notebook文件
2.1 Anaconda的使用
这里的使用特指环境管理，Spyder 和 Jupyter Notebook的使用这里不涉及。 具体参考我之前的博客
Win10下Python环境的快速配置
唯一不同的是，用这里的配置方法，激活和取消激活前面都要加一个“conda”，其余使用方法和之前一样。
三、 结束语
本篇文章有一些地方写得比较详细，有的比较粗糙。但按照上述方法，可以配置一个较为好用的Python环境。 本篇仅为Python基础环境，后面会更新YOLO环境的配置，会介绍如何配置VS编译环境，显卡驱动，CUDA和CUDNN的安装，以及Pytorch的安装，如何使用和训练YOLO模型等。
