关于MySQL的各个存储引擎的特性和选择

基本的一个思路和,MyISAM引擎比较适合单纯的insert和select的系统,如果系统中不是很频繁的update、delete的话可以考虑使用这个存储引擎。

但是如果对 数据的一致性事务要求比较高,有较多的update需求的话,建议还是InnoDB稳妥。

引用原文的结论建议:

MyISAM:如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择该存储引擎是非常合适的。MyISAM是在Web、数据仓库和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。

InnoDB:用于事务处理应用程序,支持外键。如果应用程序对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询外,还包括很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。InnoDB存储引擎除了有效地降低由于删除和更新导致地锁定,还可以确保事务地完整提交(Commit)和回滚(Rollback),对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求较高地系统,InnoDB都是合适地选择。

MEMORY:将所有数据保存在RAM中,在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。MEMORY的缺陷是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,其次是要确保表的数据可以恢复,数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY表通常用于更新不太频繁的小表,用以快速访问结果。

MERGE:用于将一系列等同地MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为一个对象引用它们,MERGE表地优点在于可以突破对单个MyISAM表大小的限制,并且通过将不同的表分布在多个磁盘上,可以有效地改善MERGE表的访问效率,这对于诸如数据仓库等VLDB环境十分适合。

如何指定存储引擎

存储引擎在安装数据库的时候有默认的设定,但是也可以单独的表指定不同的存储引擎。

指定数据表的存储引擎,demo表如下,注意中间的关键字:ENGINE = MyISAM:

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for epa_monit_alarm_data_myisam
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `epa_monit_alarm_data_myisam`;
CREATE TABLE `epa_monit_alarm_data_myisam`  (
  `id` bigint(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一`yanru_test`主键',
  `alarm_status` int(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '是否报警,为1表示报警,为0表示解除报警',LT NULL COMMENT '压力/真空阀状态(0、1、2、N)',
  `critical_pressure_state` varchar(2) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '压力/真空阀临界压力状态(0、1、2、N)',
  `post_processing_device_status` varchar(2) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '后处理装置状态(0、1、2、N)',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `ids_alarm_status`(`alarm_status`) USING BTREE,
  INDEX `ids_enterprise_code`(`enterprise_code`) USING BTREE,
  INDEX `ids_tanker_id`(`tanker_id`) USING BTREE,
  INDEX `ids_date`(`date`) USING BTREE
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 642 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '采集加油站数据:加油站相关的报警预警数据' ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

存储引擎插入速度的比较测试

对于MyISAM和InnoDB两个存储引擎,我分别做了一些性能测试。

以插入1000条数据为例,MyISAM的耗时占InnoDB的96%。

MyISAM的表执行耗时

InnoDB的表执行耗时

117.117s

122.289s

插入100000条数据为例,MyISAM的耗时占InnoDB的99%。

MyISAM的表执行耗时

InnoDB的表执行耗时

12078.579s

12179.141s

算下来,和瞬时采样叠加对比,

综合比较,会发现其实,使用MyISAM的总体插入效率并没有比InnoDB快多少!所以这两个存储引擎的选择并不依赖于对数据插入速度的需求!