标题很宏伟，实现很遥远。
首先要说明这其实是一个不可能完成的任务，至少不是一片博文就能完成的任务。避免浪费看到标题而满心期待同道的时间。
主要是想以Apache为蓝本，通过Python脚本的方式一步一步实现Apache的核心功能。进而了解Python网络编程以及有关于Web服务性能相关的方方面面。
闲言少叙，直接上代码！
import socket
server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('',1234))
server.listen(5)
while True:
client,addr=server.accept()
data=client.recv(1024)
client.send("My WebServer")
client.close()
使用ab命令对这个服务器进行测试：
ab -n500 -c500 http://127.0.0.1:1234/
测试结果如下：
可以看到，这个简单几行代码的服务器的吞吐量是每秒2000次。这个服务器除了可以返回字符串“My WebServer”以外，什么都不能干。所以第一步，至少让这个WebServer可以根据用户的请求读取相应的文件返回给客户端。
通过打印data可以得到客户端代理提交到WebServer的信息。
GET / HTTP/1.1
User-Agent: curl/7.12.1 (i686-redhat-linux-gnu) libcurl/7.12.1 OpenSSL/0.9.7a zlib/1.2.1.2 libidn/0.5.6
Host: 127.0.0.1:1234
Pragma: no-cache
Accept: */*
我们在这里只关心GET请求的内容，通过解析用户的GET请求后获取指定目录中的文件内容后再返回给客户端。
import socket
import re
DocumentRoot="/root/"
server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('',1235))
server.listen(5)
while True:
client,addr=server.accept()
data=client.recv(1024)
m=re.match('GET /(.*) ',data)#由于ab使用的是http1.0 因此与上例有所区别
#为应对在进行ab测试时候可能的异常
index=DocumentRoot+m.group(1)
html=open(index,"r")
client.send(html.read())
client.close()
except:
client.close()
通过ab命令进行测试的结果如下：
可以看到由于增加了匹配用户请求与读写文件的开销，我们的WebServer减少了四分之一的工作性能。可即便如此，我们的Web服务器也要比提供相同服务的Apache服务的吞吐量略胜一筹。以下是Apache服务的吞吐量。
事情并没有如此简单，大家都注意到了我们的网页连1k都不到。在真实的生产环境中，网页的大小一般都是50k以上。修改index.html文件，复制5000行My WebServer。
如图所示，修改后的文件大小是51k
Apache服务器的测试结果。
而我们的web服务器由于错误太多，干脆不能进行ab测试。也许你会说因为我们的web服务器是单进程模式，只有当完整完成一次用户请求后才能为下一次请求提供服务。但问题的关键是没有返回标准的http信息头。修改后的代码如下：
import socket
import re
DocumentRoot="/root/"
server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('',1235))
server.listen(5)
while True:
client,addr=server.accept()
data=client.recv(1024)
m=re.match('GET /(.*) ',data)
try:
index=DocumentRoot+m.group(1)
html=open(index,"r")
index="""HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
"""+html.read()
client.send(index)
client.close()
except:
client.close()
测试结果还是可以让我们满意的。
我们的测试都是在本地服务器上进行的，因此网络带宽是被忽略的。因为我们的服务器是单进程的。因此，如果有一个用户处理的比较慢，结果是不堪设想的。
增加多进程后的代码如下：
import socket
import re
import os
import sys
DocumentRoot="/root/"
server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('',1234))
server.listen(5)
while True:
try:
client,addr=server.accept()
except:
sys.exit(0)
if os.fork():
client.close()
else:
server.close()
data=client.recv(1024)
m=re.match('GET /(.*) ',data)
try:
index=DocumentRoot+m.group(1)
html=open(index,"r")
index="""HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
"""+html.read()
client.send(index)
client.close()
except:
client.close()
可以通过ab命令的测试了。但测试结果：
一直不相上下的吞吐率降到了106.27。
让Python落败的原因可以确认就是Python的os.fork()的处理方式，与系统、网络I/O没有直接的关系。
