8080
当我们成功启动spark后，通过http://localhost:8080即可访问master的监控界面，此端口号默认是8080，若此端口不可用，也可通过修改配置文件conf/spark-env.sh进行修改
如上图所示，此页面自上而下包括：
spark版本信息，spark master 的URL（worker用来连接此master的URL）
worker的数量：1
所有worker节点中可用和在用的core（查看资源的使用情况，参考是否适合再启动一个应用等）
所有worker节点中可用和在用的memory（如上）
正在运行和已经完成的应用数量
master当前状态
workers部分
-展示集群中每个worker的位置，到当前状态，内核使用情况，内存使用情况
（通过查看内核和内存的用量情况确定是否足够运行一个新的应用）
-点击workerID进入worker的detail页面会显示与该worker更详细的信息
（理想情况下，所有worker节点使用的内核数和内存应该是相同的，如果出现使用率不同的情况，说明集群资源未平均分配，应用未最佳化运行，需停止所有应用重新启动集群）
Running/Completed Application部分
-分别展示在运行和已经运行完的应用信息，包括名称，获得的资源，开始时间，所有者，已运行时间，目前状态（RUNNING/FINISHED/结束原因）
（若state显示WAITING，则说明Spark对于应用没有足够的内存或内核，将保持等待直到有足够资源可用，有几种情况，一是直到已经在运行的一个应用完成运行，而是增加分配给spark worker的资源，三是将少应用的请求资源）
-点击ApplicationID进入detail页面会显示看到关于该应用运行时的详细信息，包括参与的worker/使用的资源数/日志等
（如果一个任务失败或抛出了异常，可以查看stderr文件来调试问题）
4040
localhost:4040（当应用在运行中的时候可以访问，一旦应用执行结束该端口关闭不可访问）
如下图，显示基本的运行时间，调度模式（FIFO为先进先出），不状态中作业的统计量，并显示正在运行/已经完成/运行失败的spark作业较为详细的信息列表，例如，Job的提交时间/运行时间/目前为止每个Job完成的Stage和Task数量等
（从运行时间项可以观察到，若某一个Job花费时间异常，可以把问题缩小到该Job下的Stage或者Task）
