前言

我们都知道，redis是基于内存存储的，如果redis因为异常导致进程结束，那么我们的数据就会丢失，为了解决这个问题，redis提供了2种持久化方式，默认为 rdb 方式

RDB方式

RDB的持久化方式是通过快照方式进行的，当符合一定的条件时，redis会把当前内存中的数据做一个副本，然后持久化到磁盘上，这个过程称为快照，redis会在下列情况下进行快照

  • 根据配置规则自动快照
  • 用户执行save或者bgsave命令
  • 用户执行flushall命令
  • 从节点执行复制时
根据配置规则自动快照

redis允许用户自定义快照时间，当符合条件时，redis会自动进行快照，执行快照的文件可以在redis.conf里配置，配置规则为 save 时间 m 异动数据 n
比如 save 900 1 指的是在 15 分钟内如果有1条数据产生变动 则产生一个快照
可以换行添加多个条件， 条件之间为 或 的关系

用户执行save 或者 bgsave 的命令时
  • save命令
    save命令执行时，redis会同步的进行操作，此时会阻塞所有客户端请求，造成客户端响应时间时间不响应，或者响应时间变长，所以尽量避免在生产环境种使用该命令
  • bgsave命令
    需要手动执行快照命令时，推荐使用bgsave命令，bgsave命令会在后台异步的进行快照操作，但是客户端还可以继续响应请求，但是此处有一个问题是，redis实现快照是fork一个子进程去执行，如果是在linux系统下，子进程刚创建的时候，和父进程共享内存空间，只有父进程内存空间内的数据发生变化时，子进程才分配一块自己的空间，这种机制被称为 写时复制 ， 在这种机制下，fork 一个子进程去执行快照操作不会占用双倍的内存，但是如果fork时父进程产生了大量的修改或者写入操作，那么子进程的内存页就需要重新分配，就会产生较大的内存占用，因此此处要注意
用户执行flushall命令时

当flushall命令执行时,如果用户配置了快照规则，无论是否达到条件都会执行一次快照的操作，如果用户没有配置快照条件，则执行 flushall 不会执行快照的操作

执行复制时

当用户配置了主从模式，当复制操作初始化时，则会对当前内存数据执行一次快照操作

快照原理

redis的快照是如何实现的呢？redis默认会把当前快照文件存储在默认目录种的 dump.rdb中，可以通过配置dir 和 dbfilename 两个参数来对快照的目录和快照的名字进行修改，快照的执行步骤如下

  • 1 redis 复制一份当前进程的副本，子进程
  • 2 主进程继续接收客户端请求
  • 3 子进程写入完数据后，会用临时文件替换调就的rdb文件

AOF模式

当redis存储非临时数据时，一般需要打开 AOF 模式，AOF 的工作原理是，执行每一条命令都序列化到磁盘上，来防止进程终止造成的数据丢失，这显然会对redis的性能产生一定的影响，但是这个影响大部分情况下可以接受的，可以采用较快的硬盘来提高aof的性能

  • 如何开启aof
    appendonly yes
    开启aof之后每一条命令都会写入到磁盘的aof文件，aof文件的保存位置与rdb相同，都是通过dir配置的，默认的文件名称为 appendonly.aof 也可以通过 appendfilename 去修改
  • aof亢余命令优化
    因为aof文件会记录没一条命令 比如 set a 1 set a 2 这两条命令，很明显的就是第二条覆盖了第一条，但是aof会记录2条，所以会有很多无用命令，浪费大量磁盘空间，实际上redis解决了这个问题，每当达到一定条件时，redis会自动重写aof文件，redis提供了如下配置
    1 auto-aof-rewirite-percentage 100
    2 auto-aof-rewirite-min-size 64mb
    auto-aof-rewirite-percentage设置当前文件大小超过上一次重写aof文件的 百分比 会自动触发重写机制，auto-aof-rewirite-min-size是限制了aof文件的最小重写大小，比如小于 64mb 就不对aof重写
  • 同步硬盘数据
    虽然每次操作都记录在了aof文件里，但是操作系统并不会实时的把数据刷新到磁盘，默认是30秒进行一次刷新操作，如果此时系统异常退出，会导致丢失一部分数据，这是生产环境中无法忍受的，所以redis提供了如下配置，保证每次操作都同步到磁盘中。
    appendfsync 【always、everysec、no】
    always 代表每次操作都执行同步，这是最慢的一种模式，也是最安全的一种模式
    everysec 代表每秒执行一次同步操作
    no 代表完全由操作系统来保证同步操作