序幕

书接上回，上回说到，Windows下安装docker，今天我们来讲一讲将本地项目打包到docker

什么是docker镜像

Docker 包含三个基本概念，分别是镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Repository）。镜像是 Docker 运行容器的前提，仓库是存放镜像的场所，可见镜像更是Docker的核心。

回到正题，Docker 镜像可以看作是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。

整理

  1. 首先我们先看下项目的整体结构
  2. manage.py是项目入口文件
    此项目地址：https://gitee.com/wangxs020202/flask/tree/wxs/
  3. 接下里我们使用Gunicorn+gevent来运行Flask项目
  4. 安装相应的库
pip install gunicorn gevent --user
  1. 编辑项目目录下的gunicorn.conf.py
workers = 3    # 进程数
worker_class = "gevent"   # 异步模式
bind = "0.0.0.0:5000"
  1. 由于Gunicorn并不支持Windows环境，所以只需要写好配置，不需要运行。
  2. 编辑项目目录下的requirements.txt文件，这里面都是我们项目所依赖的库
    使用
pip freeze > requirements.txt

导出pip list并生成requirements.txt文件

alembic==1.2.1
aliyun-python-sdk-core==2.13.15
autobahn==20.4.3
Automat==0.8.0
bcrypt==3.1.7
billiard==3.6.3.0
celery==4.4.2
certifi==2019.9.11
cffi==1.12.3
channels==2.4.0
chardet==3.0.4
Click==7.0
constantly==15.1.0
cryptography==2.8
daphne==2.5.0
dnspython==1.16.0
dwebsocket==0.5.12
eventlet==0.25.2
Flask==1.1.1
Flask-Cors==3.0.8
Flask-Migrate==2.1.1
Flask-MySQLdb==0.2.0
Flask-Script==2.0.6
Flask-SocketIO==4.3.0
Flask-SQLAlchemy==2.4.1
Flask-Uploads==0.2.1
gevent==1.4.0
greenlet==0.4.15
gunicorn==20.0.4
html5lib==1.0.1
hyperlink==19.0.0
idna==2.8
importlib-metadata==1.6.0
incremental==17.5.0
itsdangerous==1.1.0
jmespath==0.9.5
jsonify==0.5
monotonic==1.5
mysqlclient==1.4.4
npm==0.1.1
numpy==1.18.1
opencv-contrib-python==4.1.2.30
opencv-python==4.1.2.30
optional-django==0.1.0
paramiko==2.7.1
paypalrestsdk==1.13.1
pbr==5.4.3
pdfminer3k==1.3.4
Pillow==6.2.1
ply==3.11
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pycodestyle==2.6.0
pycparser==2.19
pycryptodome==3.9.7
pycryptodomex==3.9.4
PyHamcrest==1.9.0
PyJWT==1.7.1
pymongo==3.10.1
PyMySQL==0.9.3
PyNaCl==1.3.0
pyOpenSSL==19.1.0
pysnowflake==0.1.3
python-alipay-sdk==2.0.1
python-dateutil==2.8.0
python-docx==0.8.10
python-editor==1.0.4
python-engineio==3.13.0
python-socketio==4.6.0
qiniu==7.2.8
redis==3.3.11
requests==2.22.0
selenium==3.141.0
service-identity==18.1.0
soupsieve==1.9.5
SQLAlchemy==1.3.10
sqlparse==0.3.1
stevedore==1.31.0
tornado==6.0.4
Twisted==20.3.0
txaio==20.4.1
upyun==2.5.5
urllib3==1.25.6
vine==1.3.0
virtualenv==16.7.7
virtualenv-clone==0.5.3
virtualenvwrapper==4.8.4
virtualenvwrapper-win==1.2.5
webencodings==0.5.1
Werkzeug==0.16.0
Whoosh==2.7.4
yapf==0.30.0
zipp==3.1.0
zope.interface==4.7.1

由于只需要本项目的包，大家可以酌情删除多余的包

  1. 随后在项目目录下创建一个 Dockerfile 文件，这个文件可以理解为打包镜像的脚本，你需要这个镜像做什么，就把任务写到脚本中，Docker通过执行这个脚本来打包镜像
FROM python:3.6
WORKDIR /Project/flask_back

COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

COPY . .
ENV LANG C.UTF-8
CMD ["gunicorn", "manage:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]
  1. 可以看到，我们项目的镜像首先基于python3.6这个基础镜像，然后声明项目目录在/Project/flask_back中，拷贝依赖表，之后安装相应的依赖，这里在安装过程中我们指定了国内的源用来提高打包速度，最后利用gunicorn运行项目，值得一提的是，ENV LANG C.UTF-8是为了声明Docker内部环境中的编码，防止中文乱码问题。
  2. 最后我们就可以愉快的打包整个项目了，在项目根目录下执行
docker build -t 'flask_back' .

docker分发 glusterfs docker gunicorn flask_ico

这里一定要指定Docker的下载源，否则速度会非常缓慢，打包好的镜像文件大概有1g左右。

  1. 下载结束之后，可以看到myflask这个镜像已经静静躺在镜像库中了，运行
docker images

docker分发 glusterfs docker gunicorn flask_docker分发 glusterfs_02

我们可以看到flask_back以及打包成功

  1. 然后我们就可以利用这个镜像来通过容器跑Flask项目了，运行命令
docker run -it --rm -p 5000:5000 flask_back
  1. 我们可以看到docker内部的端口5000映射到宿主机的5000端口上
  2. 通过网址访问一下，这里注意一点，就是Windows系统下，访问Docker容器需要通过分配的ip来访问，而不是我们常用的localhost。
  3. 接下来我们启动本地flask项目与docker内部镜像对比
  4. 对比
  • docker
  • 本地

结语

可以看到启动docker与本地项目并不会影响

到这里我们的 Docker+Flask + Gunicorn就部署完毕了，将这个镜像上传Dockerhub仓库，在任何时间、任何地点、任何系统上，只要连着网、只要我们想，就都可以在短短1分钟之内部署好我们的项目，这就是Docker技术对开发人员最好的馈赠。

下期利用DockerHub在Centos7.7环境下部署Nginx反向代理Gunicorn+Flask独立架构