1.string（字符串）

特点：

二进制安全

适用场景：

  • 计数器
  • 对象缓存
  • 统计数量（粉丝数）

2.Hash（哈希）

特点：

适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)

适用场景：

hash变更的数据 user name age,尤其是是用户信息之类的，经常变动的信息！ hash 更适合于对象的 存储，String更加适合字符串存储！

3.list（列表）

特点：

链表(双向链表)可演化成栈，队列，在两边插入或者改动值，效率高

适用场景：

  • 1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线)
  • 2,消息队列

4.Set（集合）

特点：

哈希表实现,元素不重复
1、添加、删除,查找的复杂度都是O(1)
2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作

适用场景：

  • 1、共同好友
  • 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip
  • 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐

5.Zset（有序集合）

特点：

将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列，天然排序

适用场景：

  • 1、排行榜
  • 2、带权重的消息队列

实用：

Geospatial 地理位置
georadius 以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素
我附近的人？ （获得所有附近的人的地址，定位！）通过半径来查询！
获得指定数量的人，200 所有数据应该都录入：china:city ，才会让结果更加请求！
Hyperloglog l浏览量
一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人
传统的方式， set 保存用户的id，然后就可以统计 set 中的元素数量作为标准判断 ! 这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦！我们的目的是为了计数，而不是保存用户id；
Bitmap
统计用户信息，活跃，不活跃！ 登录 、 未登录！ 打卡，365打卡！ 两个状态的，都可以使用 Bitmaps！
Bitmap 位图，数据结构！ 都是操作二进制位来进行记录，就只有0 和 1 两个状态！ 365 天 = 365 bit 1字节 = 8bit 46 个字节左右！
getbit sign 3