java 订单号算好规则基于数据库和redis 订单编号生成 java

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mob6454cc72ae38 2024-06-22 19:22:37

文章标签 java 后端 IP System 文章分类 Java 后端开发

1.导入commons-lang3 依赖

<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-lang3</artifactId>
  <version>3.8.1</version>
</dependency>

2. 单个实例应用订单号

去掉商户ID的传入(按同事的说法,传入商户ID也是为了防止重复订单的，事实证明并没有叼用)
毫秒仅保留三位(缩减长度同时保证应用切换不存在重复的可能)
使用线程安全的计数器做数字递增(三位数最低保证并发800不重复,代码中我给了4位)
更换日期转换为java8的日期类以格式化(线程安全及代码简洁性考量)

经过以上思考后我的最终代码是：

/** 订单号生成(NEW) **/
private static final AtomicInteger SEQ = new AtomicInteger(1000);
private static final DateTimeFormatter DF_FMT_PREFIX = DateTimeFormatter.ofPattern("yyMMddHHmmssSS");
private static ZoneId ZONE_ID = ZoneId.of("Asia/Shanghai");
public static String generateOrderNo(){
    LocalDateTime dataTime = LocalDateTime.now(ZONE_ID);
    if(SEQ.intValue()>9990){
        SEQ.getAndSet(1000);
    }
    return  dataTime.format(DF_FMT_PREFIX)+SEQ.getAndIncrement();
}

当然代码写完成了可不能这么随随便便结束了，现在得走一个测试main函数看看：

public static void main(String[] args) {

    List<String> orderNos = Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());
    IntStream.range(0,8000).parallel().forEach(i->{
        orderNos.add(generateOrderNo());
    });

    List<String> filterOrderNos = orderNos.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

    System.out.println("生成订单数："+orderNos.size());
    System.out.println("过滤重复后订单数："+filterOrderNos.size());
    System.out.println("重复订单数："+(orderNos.size()-filterOrderNos.size()));
}

3.多个实例应用订单号

使用UUID(在第一次生成订单号时初始化一个)
使用redis记录一个增长ID
使用数据库表维护一个增长ID
应用所在的网络IP
应用所在的端口号
使用第三方算法(雪花算法等等)
使用进程ID(某种程度下是一个可行的方案)

在此我想了下，我们的应用是跑在docker里面，而且每个docker容器内的应用端口都一样，不过网路IP不会存在重复的问题，至于进程也有存在重复的可能，对于UUID的方式之前吃过亏，远之吧，redis或DB也算是一种比较好的方式，不过独立性较差。。。

同时还有一个因素也很重要，就是所有涉及到订单号生成的应用都是在同一台宿主机(linux实体服务器)上，所以就目前的系统架构我选用了IP的方式。

以下是我的代码：

package com.example.demo.test;

import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;

import java.net.InetAddress;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneId;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

public class OrderTest {
    /** 订单号生成 **/
    private static ZoneId ZONE_ID = ZoneId.of("Asia/Shanghai");
    private static final AtomicInteger SEQ = new AtomicInteger(1000);
    private static final DateTimeFormatter DF_FMT_PREFIX = DateTimeFormatter.ofPattern("yyMMddHHmmssSS");
    public static String generateOrderNo(){
        LocalDateTime dataTime = LocalDateTime.now(ZONE_ID);
        if(SEQ.intValue()>9990){
            SEQ.getAndSet(1000);
        }
        return  dataTime.format(DF_FMT_PREFIX)+ getLocalIpSuffix()+SEQ.getAndIncrement();
    }

    private volatile static String IP_SUFFIX = null;
    private static String getLocalIpSuffix (){
        if(null != IP_SUFFIX){
            return IP_SUFFIX;
        }
        try {
            synchronized (OrderTest.class){
                if(null != IP_SUFFIX){
                    return IP_SUFFIX;
                }
                InetAddress addr = InetAddress.getLocalHost();
                //  172.17.0.4  172.17.0.199 ,
                String hostAddress = addr.getHostAddress();
                if (null != hostAddress && hostAddress.length() > 4) {
                    String ipSuffix = hostAddress.trim().split("\\.")[3];
                    if (ipSuffix.length() == 2) {
                        IP_SUFFIX = ipSuffix;
                        return IP_SUFFIX;
                    }
                    ipSuffix = "0" + ipSuffix;
                    IP_SUFFIX = ipSuffix.substring(ipSuffix.length() - 2);
                    return IP_SUFFIX;
                }
                IP_SUFFIX = RandomUtils.nextInt(10, 20) + "";
                return IP_SUFFIX;
            }
        }catch (Exception e){
            System.out.println("获取IP失败:"+e.getMessage());
            IP_SUFFIX =  RandomUtils.nextInt(10,20)+"";
            return IP_SUFFIX;
        }
    }


    public static void main(String[] args) {
        List<String> orderNos = Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());
        IntStream.range(0,8000).parallel().forEach(i->{
            orderNos.add(generateOrderNo());
        });

        List<String> filterOrderNos = orderNos.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

        System.out.println("订单样例："+ orderNos.get(22));
        System.out.println("生成订单数："+orderNos.size());
        System.out.println("过滤重复后订单数："+filterOrderNos.size());
        System.out.println("重复订单数："+(orderNos.size()-filterOrderNos.size()));
    }
}