mysql 查看数据是否为中文 mysql数据查询语言

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mob6454cc7225b4 2023-12-27 22:06:25

文章标签 mysql 查看数据是否为中文 mysql 数据库 java 子查询 文章分类 MySQL 数据库

在数据库的增删改查语句中，最常用的是数据库的查询语言，所以本次就来详细的介绍一下数据库的查询语言
首先准备三张表 emp(员工表)， dept(部门表)，salgrade(工资等级表) 【正文会给到】
然后介绍一下学习的顺序：简单查询、条件查询、模糊查询、排序、聚合函数（也叫统计函数，又叫组函数）、分组、分组后的限定、分页、多表联查、子查询。

数据库查询语言的学习

一.准备学习所需要的三张表

1.将此处的SQL导入数据库，用于接下来的查询语言的学习

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : localhost-mysql
Source Server Version : 50709
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : mysql1907

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50709
File Encoding         : 65001

Date: 2019-09-04 23:31:24
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for dept
-- ----------------------------



DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `DEPTNO` int(4) NOT NULL,
  `DNAME` varchar(14) DEFAULT NULL,
  `LOC` varchar(13) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`DEPTNO`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of dept
-- ----------------------------
INSERT INTO `dept` VALUES ('10', 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO `dept` VALUES ('20', 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO `dept` VALUES ('30', 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO `dept` VALUES ('40', 'OPERATIONS', 'BOSTON');

-- ----------------------------
-- Table structure for emp
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `EMPNO` int(4) NOT NULL,
  `ENAME` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `JOB` varchar(9) DEFAULT NULL,
  `MGR` int(4) DEFAULT NULL,
  `HIREDATE` date DEFAULT NULL,
  `SAL` float(7,2) DEFAULT NULL,
  `COMM` float(7,2) DEFAULT NULL,
  `DEPTNO` int(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`EMPNO`),
  KEY `FK_DEPTNO` (`DEPTNO`) USING BTREE,
  CONSTRAINT `emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`DEPTNO`) REFERENCES `dept` (`DEPTNO`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of emp
-- ----------------------------
INSERT INTO `emp` VALUES ('7369', 'SMITH', 'CLERK', '7902', '1980-12-17', '800.00', null, '20');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7499', 'ALLEN', 'SALESMAN', '7698', '1981-02-20', '1600.00', '300.00', '30');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7521', 'WARD', 'SALESMAN', '7698', '1981-02-22', '1250.00', '500.00', '30');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7566', 'JONES', 'MANAGER', '7839', '1981-04-02', '2975.00', null, '20');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7654', 'MARTIN', 'SALESMAN', '7698', '1981-09-28', '1250.00', '1400.00', '30');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7698', 'BLAKE', 'MANAGER', '7839', '1981-05-01', '2850.00', null, '30');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7782', 'CLARK', 'MANAGER', '7839', '1981-06-09', '2450.00', null, '10');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7788', 'SCOTT', 'ANALYST', '7566', '1987-04-19', '3000.00', null, '20');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7839', 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', '5000.00', null, '20');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7844', 'TURNER', 'SALESMAN', '7698', '1981-09-08', '1500.00', '0.00', '30');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7876', 'ADAMS', 'CLERK', '7788', '1987-05-23', '1100.00', null, '20');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7900', 'JAMES', 'CLERK', '7698', '1981-12-03', '950.00', null, '30');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7902', 'FORD', 'ANALYST', '7566', '1981-12-03', '3000.00', null, '20');
INSERT INTO `emp` VALUES ('7934', 'MILLER', 'CLERK', '7782', '1982-01-23', '1300.00', null, '10');

-- ----------------------------
-- Table structure for salgrade
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `GRADE` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
  `LOSAL` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
  `HISAL` decimal(10,0) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of salgrade
-- ----------------------------
INSERT INTO `salgrade` VALUES ('1', '700', '1200');
INSERT INTO `salgrade` VALUES ('2', '1201', '1400');
INSERT INTO `salgrade` VALUES ('3', '1401', '2000');
INSERT INTO `salgrade` VALUES ('4', '2001', '3000');
INSERT INTO `salgrade` VALUES ('5', '3001', '9999');

2.导入数据库之后，如图所示

emp(员工表)

mysql 查看数据是否为中文 mysql数据查询语言_mysql 查看数据是否为中文

dept(部门表)

mysql 查看数据是否为中文 mysql数据查询语言_子查询_02

salgrade(工资等级表)

mysql 查看数据是否为中文 mysql数据查询语言_mysql 查看数据是否为中文_03

二.数据库查询语言的学习

包括简单查询、条件查询、模糊查询、排序、聚合函数（也叫统计函数，又叫组函数）、
	分组、分组后的限定、分页、多表联查、子查询

查询的概念及语法

查询：用户对于数据表或者视图最常用的操作就是查询，也叫检索。通过select语句来实现
	查询语法：
		select {colums}                   //colums为字段名
		from {table|view|other select}    //table为表名， view为视图， other select为子查询
		[where 条件]
		[group by 分组条件]
		[having 分组后的限定]
		[order by 排序]

1.简单查询

1.查询指定的列:
		语法：select 列1，列2，列3，..  from 表名

练习1.查询员工表的全部信息

select * from emp;

练习2.查询员工表中的员工编号、员工姓名、职位

select empno,ename,job from emp;

2.起别名(as可以省略不写)
		语法：select 列1 as 别名 from 表名

练习3.将员工表中的字段empno 起别名为员工编号

//标准写法
select empno as 员工编号 from emp;
//一般写法
select empno 员工编号 from emp;

3.字符串类型可以去做连续的运算

练习4.将员工表中的员工姓名一列展示为 “我的名字是：xxx!”

//使用concat进行字符串的拼接
select concat('我的名字是:',ename,'!') from emp;

4.去重:distinct
	语法：select distinct 列1,列2 .... from 表名

练习5.将员工表中职位(job)进行去重

//把一个字段下的数据进行去重的处理，相同的数据只保留一个
select distinct job from emp;

2.条件查询

SQL运算符：
	1.比较运算符 : = , != , <> , > , < , >= , <=
	2.逻辑运算符 : and , or , not
	3.范围 : between and , in ,not in 
	4.null : is null,is not null

3.模糊查询like 一般去查varchar类型的

like      一般去查varchar类型的
	% : 匹配0-多个任意的字符
	_ : 匹配一个任意的字符
	like '_a' : 只有两个字符
	like '%a%' : 包含a
	like 'a%' : 以a字母开头的
	like '%a' : 以a字母结尾的

4.排序

order by  条件可以有多列  默认是升序的:asc   降序：desc
	语法：select * from 表名 order by 列1,列2；

5.聚合函数（组函数）

也叫聚合函数，又叫组函数，通常用于求真个表中某列的数据的：总和，平均值，最大值，最小值，总数
	通常不搭配表中的字段一起查询
	sum();   求和函数
	max();   求最大值函数
	min();   求最小值函数
	avg();   求平均数函数
	count(); 求总数的函数

6.分组

group by 列名，按照指定的列进行分组，使相同的会分在一组
	语法：select 列名 from 表名 group by 列名
		或者 select 列名1,列名2 from 表名 group by 列名1,列名2
	分组的注意事项：
		1.select 后面跟的列名和group by 后的列名一致
		2.当group by 单独使用的时候，只显示每组的第一条记录
			所以group by 单独使用的意义不大，大多要配合聚合函数
		3.group by 后面也可以跟多个列进行分组，表示这些列都相同的时候在一组

7.分组之后的限定

分组后的限定查询：having
		二次筛选：就是分组后再次对数据进行筛选，需要用having子句来完成
		语法：select 列名 from 表名 group by 列名 having 条件

	having子句和where子句都是用于限定条件
		对比：
			1.where 与 having 后面都是跟条件
			2.where 是对表中数据进行原始筛选
			3.having 是对group by 的结果二次筛选
			4.having 必须配合group by 去使用，一般也会和聚合函数一起去使用
			5.可以先有where ,后面跟着group by 和 having
		区别和结论：
			1.语法上：在having中使用组函数(聚合函数)，而where后不能用组函数
			2.执行上：where是先过滤再分组，having是先分组再过滤

8.分页

limit 是 mysql 特有的，方言
		limit用于限定查询结果的起始行，以及总行数
		语法：select * from 表名 limit start,count;

9.多表联查

笛卡尔积：
		两张表在连接查询的时候，如果没有连接条件，那么会产生笛卡尔积(冗余数据)
	内连接：
		查询出来的数据一定满足连接的规则
	外连接：
		左外连接
			左表记录无论是否满足条件都会查询出来，而右表只有满足条件才能查询出来，左表中不满足条件的记录，右表部分都为null
		右外连接
			右表记录无论是否满足条件都会查询出来，而左表只有满足条件才能查询出来。右表不满足条件的记录，左表部分全部为null
		习惯性使用左外连接
	三表联查：

10.子查询

子查询：是指sql语句中包含另外一个select语句
		子查询出现的位置：
			from 后，作为表
			where 后，作为条件
	
	注意事项：
		1.子查询必须在() 里
		2.在子查询中不能使用order by 子句
		3.子查询可以再嵌套子查询，最多不能超过255层

	子查询的分类(单行子查询，多行子查询)
		单行子查询：(放在where后面)
			子查询的结果是单行的数据
			在where条件后，需要配合单行运算符：>,<,>=,<=,!=,=
		多行子查询：(放在from后面)
			子查询的结果是多行数据

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