今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。

相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。

关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本，即添加了新的爬虫配置以后，不用重启程序，即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据。

1.成品图


这个是监控服务器网速的最后成果，显示的是下载与上传的网速，单位为M。爬虫的原理都是一样的，只不过将数据存到InfluxDB的方式不一样而已， 如下图。


可以实现对爬虫数量，增量，大小，大小增量的实时监控。

2. 环境

InfluxDb ，是目前比较流行的时间序列数据库；

Grafana ，一个可视化面板(Dashboard)，有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源

Ubuntu

influxdb (pip install influxdb)

Python 2.7

3. 原理

获取要展示的数据，包含当前的时间数据，存到InfluxDb里面，然后再到Grafana里面进行相应的配置即可展示；

4. 安装

4.1 Grafana安装

官方安装指导

安装好以后，打开本地的3000端口，即可进入管理界面，用户名与密码都是 admin 。

4.2 InfulxDb安装

这个安装就网上自己找吧，有很多的配置我都没有配置，就不在这里误人子弟了。

5. InfluxDb简单操作

碰到了数据库，肯定要把增删改查学会了啊， 和sql几乎一样，只有一丝丝的区别，具体操作，大家可以参考官方的文档。

influx 进入命令行

CREATE DATABASE test 创建数据库

show databases 查看数据库

use test 使用数据库

show series 看表

select * from table_test 选择数据

DROP MEASUREMENT table_test 删表

6. 存数据

InfluxDb数据库的数据有一定的格式，因为我都是利用python库进行相关操作，所以下面将在python中的格式展示一下：


其中:

measurement, 表名

time，时间

tags，标签

fields，字段

可以看到，就是个列表里面，嵌套了一个字典。其中，对于时间字段，有特殊要求，可以参考这里， 下面是python实现方法：


所以，到这里，如何将爬虫的相关属性存进去呢？以MongoDB为例


那么现在我们已经往数据里存了数据了，那么接下来要做的就是把存的数据展示出来。