基本类型
通常，在使用任何编程语言进行编程时，您需要使用各种变量来存储各种信息。 变量只是保留值的存储位置。 这意味着，当你创建一个变量，你必须在内存中保留一些空间来存储它们。
您可能想存储各种数据类型的信息，如字符，宽字符，整数，浮点，双浮点，布尔等。基于变量的数据类型，操作系统分配内存并决定什么可以存储在保留内存中。
与其他编程语言（如C中的C和java）相反，变量不会声明为某种数据类型。 变量分配有R对象，R对象的数据类型变为变量的数据类型。尽管有很多类型的R对象，但经常使用的是：
- 矢量
- 列表
- 矩阵
- 数组
- 因子
- 数据帧
这些对象中最简单的是向量对象，并且这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。 其他R对象建立在原子向量之上。
数据类型 | 例 | 校验 |
Logical（逻辑型） | TRUE, FALSE | 它产生以下结果 - |
Numeric（数字） | 12.3，5，999 | 它产生以下结果 - |
Integer（整型） | 2L，34L，0L | 它产生以下结果 - |
Complex（复合型） | 3 + 2i | 它产生以下结果 - |
Character（字符） | 'a' , '"good", "TRUE", '23.4' | 它产生以下结果 - |
Raw（原型） | "Hello" 被存储为 48 65 6c 6c 6f | 它产生以下结果 - |
Vectors 向量
当你想用多个元素创建向量时，你应该使用c()函数，这意味着将元素组合成一个向量。
# 创建一个向量
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)
#获取向量的类型.
print(class(apple))执行以下结果：
[1] "red" "green" "yellow"
[1] "character"Lists 列表
列表是一个R对象，它可以在其中包含许多不同类型的元素，如向量，函数甚至其中的另一个列表。
# 创建一个列表.
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)
# 打印出列表.
print(list1)执行结果：
[[1]]
[1] 2 5 3
[[2]]
[1] 21.3
[[3]]
function (x) .Primitive("sin"Matrices 矩阵
矩阵是二维矩形数据集。 它可以使用矩阵函数的向量输入创建。
# 创建一个矩阵
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)执行结果：
[,1] [,2] [,3]
[1,] "a" "a" "b"
[2,] "c" "b" "a"Arrays 数组
虽然矩阵被限制为二维，但阵列可以具有任何数量的维度。 数组函数使用一个dim属性创建所需的维数。 在下面的例子中，我们创建了一个包含两个元素的数组，每个元素为3x3个矩阵。
# 创建一个数组
a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))
print(a)执行结果
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] "green" "yellow" "green"
[2,] "yellow" "green" "yellow"
[3,] "green" "yellow" "green"
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] "yellow" "green" "yellow"
[2,] "green" "yellow" "green"
[3,] "yellow" "green" "yellow"Factors 因子
因子是使用向量创建的r对象。 它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。 标签总是字符，不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等。 它们在统计建模中非常有用。
使用factor()函数创建因子。nlevels函数给出级别计数。
# 创建一个向量
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')
#创建一个factor对象
factor_apple <- factor(apple_colors)
# 打印 factor.
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))执行结果
[1] green green yellow red red red green
Levels: green red yellow
# applying the nlevels function we can know the number of distinct values
[1] 3Data Frames 数据帧
数据帧是表格数据对象。 与数据帧中的矩阵不同，每列可以包含不同的数据模式。 第一列可以是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑的。 它是等长度的向量的列表。
使用data.frame()函数创建数据帧。
# 创建一个数据帧.
BMI <- data.frame(
gender = c("Male", "Male","Female"),
height = c(152, 171.5, 165),
weight = c(81,93, 78),
Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)执行结果
gender height weight Age
1 Male 152.0 81 42
2 Male 171.5 93 38
3 Female 165.0 78 26
