k8s节点NotReady 导致的原因有多种

可以用 kubectl describe node <节点名称>   查看node节点信息。

1. kubelet 资源没有做单独预留导致,kubelet 不可用。

kubernetes 一直 Pending kubernetes node not ready_守护进程

哎呀,好像在这个日志里面看到了一些信息描述,首先我们先看第一句:Kubelet stoped posting node status,大致的意思是 Kubelet 停止发送 node 状态了,再接着Kubelet never posted node status意思为再也收不到 node 状态了。

查看下 Kubelet 是否在正常运行,是使用命令:systemctl status kubelet,如果状态为 Failed,那么是需要重启下的。但如果是正常运行,请继续向下看

根据我们最后面分析的情形,似乎是 node 状态再也没有收到上报,导致 node 节点不可用,这就引申出关于 Pod 的生命健康周期。

PLEG全称为:Pod Lifecycle Event Generator:Pod 生命周期事件生成器。

简单理解就是根据 Pod 事件级别来调整容器运行时的状态,并将其写入 Pod 缓存中,来保持 Pod 的最新状态。

在上述图中,看出是 Kubelet 在检测 Pod 的健康状态。Kubelet 是每个节点上的一个守护进程,Kubelet 会定期去检测 Pod 的健康信息,先看一张官方图。

五,Pod 健康检测 PLEG

根据我们最后面分析的情形,似乎是 node 状态再也没有收到上报,导致 node 节点不可用,这就引申出关于 Pod 的生命健康周期。

PLEG全称为:Pod Lifecycle Event Generator:Pod 生命周期事件生成器。

简单理解就是根据 Pod 事件级别来调整容器运行时的状态,并将其写入 Pod 缓存中,来保持 Pod 的最新状态。

在上述图中,看出是 Kubelet 在检测 Pod 的健康状态。Kubelet 是每个节点上的一个守护进程,Kubelet 会定期去检测 Pod 的健康信息,先看一张官方图。

kubernetes 一直 Pending kubernetes node not ready_系统资源_02

PLEG去检测运行容器的状态,而 kubelet 是通过轮询机制去检测的。

分析到这里,似乎有点方向了,导致 Node 节点变成 NotReady 状态是和 Pod 的健康状态检测有关系,正是因为超过默认时间了,K8S 集群将 Node 节点停止服务了。

那为什么会没有收到健康状态上报呢?我们先查看下在 K8S 中默认检测的时间是多少。

在集群服务器是上,进入目录:/etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml,查看参数:

–node-monitor-grace-period=40s(node驱逐时间)

–node-monitor-period=5s(轮询间隔时间)

复制

上面两项参数表示每隔 5 秒 kubelet 去检测 Pod 的健康状态,如果在 40 秒后依然没有检测到 Pod 的健康状态便将其置为 NotReady 状态,5 分钟后就将节点下所有的 Pod 进行驱逐。

官方文档中对 Pod 驱逐策略进行了简单的描述,https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/scheduling-eviction/eviction-policy/


kubelet 轮询检测 Pod 的状态其实是一种很消耗性能的操作,尤其随着 Pod 容器的数量增加,对性能是一种严重的消耗。

在 GitHub 上的一位小哥对此也表示有自己的看法,原文链接为:

https://github.com/fabric8io/kansible/blob/master/vendor/k8s.io/kubernetes/docs/proposals/pod-lifecycle-event-generator.md

到这里我们分析的也差不多了,得到的结论为:

  • Pod 数量的增加导致 Kubelet 轮询对服务器的压力增大,CPU 资源紧张
  • Kubelet 轮询去检测 Pod 的状态,就势必受网络的影响
  • Node 节点物理硬件资源限制,无法承载较多的容器

而由于本人当时硬件的限制,及网络环境较差的前提下,所以只改了上面了两项参数配置,延长 Kubelet 去轮询检测 Pod 的健康状态。实际效果也确实得到了改善。

 

为什么它会阻止节点运行 Pod
节点必须有足够的磁盘空间、内存和处理能力来运行 Kubernetes 工作负载。

如果节点上的非 Kubernetes 进程占用资源过多,或者节点上运行的进程过多,控制平面可以将其标记为NotReady.

如何诊断
运行kubectl describe node并查看条件部分以查看节点上是否缺少资源:

内存压力——节点内存不足。
磁盘压力—node 磁盘空间不足。
PID压力—node 运行的进程太多。

kubelet 问题

为什么它会阻止节点运行 Pod
kubelet 必须在每个节点上运行才能使其参与集群。如果 kubelet 在某个节点上崩溃或停止,它将无法与 API 服务器通信,并且该节点会进入未就绪状态。

如何诊断
运行kubectl describe node [name]并查看条件部分——如果所有条件都未知,则表明 kubelet 已关闭。

kube-proxy 问题

为什么它会阻止节点运行 Pod
kube-proxy 在每个节点上运行,负责调节节点与集群内外其他实体之间的网络流量。如果 kube-proxy 因任何原因停止运行,节点将进入未就绪状态。

如何诊断
运行kubectl get pods -n kube-system以显示属于 Kubernetes 系统的 pod。

连接问题

为什么它会阻止节点运行 Pod
即使一个节点配置完美,但它没有网络连接,Kubernetes 也会将该节点视为未就绪。这可能是由于网络电缆断开、无法访问 Internet 或机器上的网络配置错误。

如何诊断
运行kubectl describe node [name]并查看条件部分 - 如果NetworkUnavailable标志为True,则表示节点存在连接问题。

解决节点未就绪问题

解决系统资源不足的问题

以下是解决节点上系统资源问题的几种方法:

  • 确定节点上正在运行哪些非 Kubernetes 进程。如果有,请关闭它们或将它们减少到最低限度以节省资源。
  • 运行恶意软件扫描——可能存在占用系统资源的隐藏恶意进程。
  • 升级节点。
  • 检查硬件问题或配置错误并解决它们。

解决 kubelet 问题

要解决 kubelet 问题,请通过 SSH 进入节点并运行命令 systemctl status kubelet

查看 Active 字段的值:

  • active (running)表示 kubelet 实际可以运行,在别处寻找问题。
  • active (exited)表示 kubelet 已退出,可能是错误的。重新启动它。>
  • inactive (dead)表示 kubelet 崩溃了。要确定原因,请运行命令journalctl -u kubelet并检查 kubelet 日志。

解决 kube-proxy 问题

尝试查看以下位置以确定 kube-proxy 的问题:

  • 使用失败的 kube-proxy pod 的名称运行命令kubectl describe pod,并检查输出中的 Events 部分。
  • 运行命令kubectl logs [pod-name] -n kube-system以查看失败的 kube-proxy pod 的完整日志。
  • 运行命令kubectl describe daemonset kube-proxy -n kube-system查看 kube-proxy 守护进程的状态,该守护进程负责确保在每个 Kubernetes 节点上运行 kube-proxy。

请注意,这些过程可以帮助您收集有关问题的更多信息,但可能需要其他步骤来解决问题。如果上述快速修复之一不起作用,您将需要进行更复杂的非线性诊断过程,以确定 Kubernetes 环境的哪些部分导致节点未就绪问题并解决它。

 

https://komodor.com/learning-center/

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