redis ttl过期获取value redis过期的值怎么处理的

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编程之翼 2024-06-02 07:45:22

文章标签 redis ttl过期获取value redis 数据库缓存数据 文章分类 Redis 数据库

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redis的过期淘汰策略

redis对于过期键有三种清除策略：
LRU(least recently used)算法
LFU(least frequently used) 算法
具体应用案例
对于主从缓存过期

redis的过期淘汰策略

redis对于过期键有三种清除策略：

被动删除：当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key (垃圾key如果没访问，则不会删除)
主动删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key
当前已用没存超过maxmemory限定时，触发主动删除策略

主动删除策略在Redis 4.0 之前一共实现了6种内存淘汰策略，在 4.0 之后，又增加了2种策略，总共8种

a) 针对设置了过期时间的key做处理

volatile-ttl: 在筛选时，会针对已设置了过期时间的键值对，根据过期时间的先后进行删除，越早过期的越先被删除。
volatile-random: 在设置了过期时间的键值对中，进行随机删除。
volatile-lru: 会使用LRU算法筛选设置了过期时间的键值对删除
volatile-lfu: 会使用LFU算法筛选设置了过期时间的键值对删除。

b) 针对所有的key做处理

allkeys-random: 所有键值对随机删除
allkeys-lru: 使用lRU算法在所有数据中筛选删除
allkeys-lfu: 使用LFU算法在所有数据中筛选删除

c) 不处理

noeviction: 不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端信息（error）OOM command not allowed when used memory,此时redis只响应读操作。

LRU(least recently used)算法

最近最少使用，淘汰很久没有被访问过的数据，以最近一次访问时间做参考

LFU(least frequently used) 算法

最不经常使用,淘汰最近一段时间被访问最少的数据，以次数做参考

如何配置

#配置maxmemory
maxmemory 100mb
#配置淘汰策略
maxmemory-policy allkeys-lru

具体应用案例

大多数情况推荐使用volatile-lru

如果Mysql里有 2000W 数据，而Redis中只能存 20W 数据，如何保证redis中的数据都是热点数据?

方案:
只能存储 20w 条数据，那肯定要保证redis存储的都是热点数据，即:被频繁访问到的数据;并且要保证Redis的内存能够存放20w数据，要计算出Redis内存的大小。

(1) 保留热点数据:对于保留 Redis 热点数据来说，我们可以设定 Redis 的key过期时间结合内存淘汰策略来实现，比如，使用allkeys-lfu（以次数为准，越高越热）淘汰策略，该淘汰策略是从 Redis 的数据中挑选最近最少使用的数据删除，这样频繁被访问的数据就可以保留下来了

(2)保证 Redis 只存20w的数据:1个中文占2个字节，假如1条数据有100个中文，则1条数据占200字节，20w数据乘以200个字节（200000 * 200 = 40000000），约等于4000万个字节，大于等于38M，所以要保证能存20w数据，Redis 需要38M的内存，对应的内存设定之后，一旦数据满了就可以触发我们的数据淘汰策略，保证数据存储满足20w且为热点数据。