用到的基础知识
一、两种模糊库
工作中要用到高斯模糊的事的图片做背景图，在android下面实现高斯模糊，有两种方法，
一种是谷歌自带的RenderScript 模糊，还有一种是FastBlur 实现高斯模糊， 这两种模糊方法，都是利用矩阵的原理进行模糊，这里也是引用了这种模糊，但是这种模糊后的效果没有经常去色处理，会导致模糊后的图片，颜色过重，如果背景图上有字，会显示的非常不清晰。
二、图片像素存储的基本知识
图片一般分为32位(ARGB_8888)和16位(ARGB_4444/ARGB565)。前面代表颜色通道，后面代表每个颜色所占的字节，
这里就是使用了对透明度的计算，来实现图片的线性淡化效果
三、十六进制的基础计算
在十六进制中，0x00ffffff，加1为0x01ffffff....0x09ffffff,0x0affffff,0x0bfffff,0x0cfffff,0x0dfffff,0x0effffff,0x0fffffff ,0x10ffffff......如果透明度累加不正常，也会显示会有线的感觉，达不到效果。
具体实现
在对图片进行高斯模糊后，如果是颜色较重的图片比如黑色，做为背景色效果会非常不理想，并且设为图片全部透明也达不到效果看下图，上面的图片是原图，下面的图片是模糊后的图片，一共有四行文字，其中第一行是黑色的，但是黑色的文字明显看不到的。
我们看一看模糊后的图片, 可以看到，经过线性淡化后的图片，将会对图片的颜色统计去色处理，黑色的文字也可以显示出来
代码实现
这里使用的glide的Transformation 进行处理, 首先获取图片的大小的所有像素点
int w=newBitmap.getWidth();
int h=newBitmap.getHeight();
int[] pix = new int[w*h];
newBitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);然后对像素点进行循环，我是按100处理的， 这里使用了16的透明度每次加1，从上部模糊效果较重，下面模糊较以，实现线性模糊
int val =pix.length/100;
int a=0x00ffffff;
for(int x=0;x<pix.length; x++){
if(x>=val*99)
{
a=0x01ffffff;
}else if(x>val*98)
{
a=0x02ffffff;
}
else if(x>val*97)
{
a=0x03ffffff;
}
else if(x>val*96)
{
a=0x04ffffff;
}
else if(x>val*95)
{
a=0x05ffffff;
}
else if(x>val*94)
{
a=0x06ffffff;
}
else if(x>val*93)
{
a=0x07ffffff;
}
else if(x>val*92)
{
a=0x08ffffff;
}
else if(x>val*91)
{
a=0x09ffffff;
}
else if(x>val*90)
{
a=0x0affffff;
}
else if(x>val*89)
{
a=0x0bffffff;
}
else if(x>val*88)
{
a=0x0cffffff;
}
else if(x>val*87)
{
a=0x0dffffff;
}
else if(x>val*86)
{
a=0x0effffff;
}
else if(x>val*85)
{
a=0x0fffffff;
}
else if(x>val*84)
{
a=0x10ffffff;
}
else if(x>val*83)
{
a=0x11ffffff;
}
else if(x>val*82)
{
a=0x12ffffff;
}
else if(x>val*81)
{
a=0x13ffffff;
}
else if(x>val*80)
{
a=0x14ffffff;
}
else if(x>val*79)
{
a=0x15ffffff;
}
else if(x>val*78)
{
a=0x16ffffff;
}
else if(x>val*77)
{
a=0x17ffffff;
}
else if(x>val*76)
{
a=0x18ffffff;
}
else if(x>val*75)
{
a=0x19ffffff;
}
else if(x>val*74)
{
a=0x1affffff;
}
else if(x>val*73)
{
a=0x1bffffff;
}
else if(x>val*72)
{
a=0x1cffffff;
}
else if(x>val*71)
{
a=0x1dffffff;
}
else if(x>val*70)
{
a=0x1effffff;
}
else if(x>val*69)
{
a=0x1fffffff;
}
else if(x>val*68)
{
a=0x20ffffff;
}
else if(x>val*67)
{
a=0x21ffffff;
}
else if(x>val*66)
{
a=0x22ffffff;
}
else if(x>val*65)
{
a=0x23ffffff;
}
else if(x>val*64)
{
a=0x24ffffff;
}
else if(x>val*63)
{
a=0x25ffffff;
}
else if(x>val*62)
{
a=0x26ffffff;
}
else if(x>val*61)
{
a=0x27ffffff;
}
else if(x>val*60)
{
a=0x28ffffff;
}
else if(x>val*59)
{
a=0x29ffffff;
}
else if(x>val*58)
{
a=0x2affffff;
}
else if(x>val*57)
{
a=0x2bffffff;
}
else if(x>val*56)
{
a=0x2cffffff;
}
else if(x>val*55)
{
a=0x2dffffff;
}
else if(x>val*54)
{
a=0x2effffff;
}
else if(x>val*53)
{
a=0x2fffffff;
}
else if(x>val*52)
{
a=0x30ffffff;
}
else if(x>val*51)
{
a=0x31ffffff;
}
else if(x>val*50)
{
a=0x32ffffff;
}
else if(x>val*49)
{
a=0x33ffffff;
}
else if(x>val*48)
{
a=0x34ffffff;
}
else if(x>val*47)
{
a=0x35ffffff;
}
else if(x>val*46)
{
a=0x36ffffff;
}
else if(x>val*45)
{
a=0x37ffffff;
}
else if(x>val*44)
{
a=0x38ffffff;
}
else if(x>val*43)
{
a=0x39ffffff;
}
else if(x>val*42)
{
a=0x3affffff;
}
else if(x>val*41)
{
a=0x3bffffff;
}
else if(x>val*40)
{
a=0x3cffffff;
}
else if(x>val*39)
{
a=0x3dffffff;
}
else if(x>val*38)
{
a=0x3effffff;
}
else if(x>val*37)
{
a=0x3fffffff;
}
else if(x>val*36)
{
a=0x40ffffff;
}
else if(x>val*35)
{
a=0x41ffffff;
}
else if(x>val*34)
{
a=0x42ffffff;
}
else if(x>val*33)
{
a=0x43ffffff;
}
else if(x>val*32)
{
a=0x44ffffff;
}
else if(x>val*31)
{
a=0x45ffffff;
}
else if(x>val*30)
{
a=0x46ffffff;
}
else if(x>val*29)
{
a=0x47ffffff;
}
else if(x>val*28)
{
a=0x48ffffff;
}
else if(x>val*27)
{
a=0x49ffffff;
}
else if(x>val*26)
{
a=0x4affffff;
}
else if(x>val*25)
{
a=0x4bffffff;
}
else if(x>val*24)
{
a=0x4cffffff;
}
else if(x>val*23)
{
a=0x4dffffff;
}
else if(x>val*22)
{
a=0x4effffff;
}
else if(x>val*21)
{
a=0x4fffffff;
}
else if(x>val*20)
{
a=0x50ffffff;
}
else if(x>val*19)
{
a=0x51ffffff;
}
else if(x>val*18)
{
a=0x52ffffff;
}
else if(x>val*17)
{
a=0x53ffffff;
}
else if(x>val*16)
{
a=0x54ffffff;
}
else if(x>val*15)
{
a=0x55ffffff;
}
else if(x>val*14)
{
a=0x56ffffff;
}
else if(x>val*13)
{
a=0x57ffffff;
}
else if(x>val*12)
{
a=0x58ffffff;
}
else if(x>val*11)
{
a=0x59ffffff;
}
else if(x>val*10)
{
a=0x5affffff;
}
else if(x>=val*9)
{
a=0x5bffffff;
}
else if(x>=val*8)
{
a=0x5cffffff;
}
else if(x>=val*7)
{
a=0x5dffffff;
}
else if(x>=val*6)
{
a=0x5effffff;
}
else if(x>=val*5)
{
a=0x5fffffff;
}
else if(x>=val*4)
{
a=0x60ffffff;
}
else if(x>=val*3)
{
a=0x61ffffff;
}
else if(x>=val*2)
{
a=0x62ffffff;
}
else if(x>=val*1)
{
a=0x63ffffff;
}
else if(x>=val*0)
{
a=0x64ffffff;
}
pix[x]=pix[x] & a;
}
newBitmap.setPixels(pix,0, w, 0, 0, w, h);到这里就结束了，这是java版的，如果是批量处理，建议还是使用jni处理，这个以后实现了再发表
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