1. 覆盖索引
表 user，id（主键），name（普通索引）
当我们想查询 name = 张三 的id 时我们可以使用
select * from user where name = '张三'
这条语句的执行过程为：先去索引树name中找到张三拿到张三的id，再去主键索引树中根据id拿到这条记录，而我们只是需要它的id的，使用这条语句会进行一次回表操作，所以我们可以改为下面语句：select id from user where name = '张三'
这种方式就叫做覆盖索引，我们可以通过一些联合索引的方式去避免进行二次回表操作。在开发中使用userMapper.selectByExample方法时, 就会造成二次回表操作,有一丢丢的性能损耗
2. 索引最左前缀
表 user，id（主键），gender（性别），name（姓名），age（年龄）
联合索引（name，age）
当我们查询姓张并且年龄为10岁的男孩时：
select * from user where name like '张%' and age = 10 and gender = 1
它会先找到第一个姓张的记录，然后再向后依次遍历，这种就避免了全表扫描。一般来说如果建立了 （a，b）联合索引，就不需要在a上单独建立一个索引了，但是如果是根据b来查，那么还是需要在b上建立索引。
3. count(*)的实现
MyISAM:一个表的总行数存在了磁盘上
InnoDB:把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累加
count(字段)<count(主建id)<count(1)约等于count(*),因为你查字段的时候,会存在数据io的,而count(*) mysql自己做了优化,不存在任何的文件io
4. 数据库行锁
在InnoDB事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。
假设你负责实现一个电影票在线交易业务，顾客A要在影院B购买电影票。我们简化一点，这个业务需要涉及到以下操作：
- 从顾客A账户余额中扣除电影票价；
- 给影院B的账户余额增加这张电影票价；
- 记录一条交易日志。
1.如果存在3个数据库都需要更新数据,产生行锁 ,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。
2.在有多个请求修改数据库时,有可能会产生死锁,数据库去检测死锁会消耗大量的性能,
以影院账户为例，可以考虑放在多条记录上，比如10个记录，影院的账户总额等于这10个记录的值的总和。这样每次要给影院账户加金额的时候，随机选其中一条记录来加。这样每次冲突概率变成原来的1/10，可以减少锁等待个数，也就减少了死锁检测的CPU消耗。增加业务的复杂度,尽量避免死锁的产生.
