1.一种监控服务器的云算力的方法，其特征在于，所述方法应用于分布式系统，所述分布式系统包括至少一个终端和多个服务器，所述方法由所述终端执行，所述方法包括：
所述终端与所述多个服务器建立通信连接；
所述终端从各服务器获取服务器当前的云算力数据，所述运算力数据包括处理器占用率、内存占用率、带宽占用数据、空闲计算能力和运行数据；
所述终端将根据各服务器的处理器占用率、内存占用率、带宽占用数据、空闲计算能力和运行数据输入运算力模型，以训练云算力模型；
所述终端根据所述运算力模型计算所述分布式系统中是否存在具备空闲算力的服务器；
若存在具备空闲算力的服务器，则将具备空闲算力的服务器构建为算力服务器池；
将所述算力服务器池接入到所述分布式系统中，利用所述算力服务器池中的空闲算力执行算力操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器的运行数据包括服务器在至少一个时段内的使用者信息、运行程序信息、流量数据和运行时段；所述终端根据所述运算力模型计算所述分布式系统中是否存在具备空闲算力的服务器，包括：
将所述多个服务器的硬件参数，以及多个服务器在至少一个时段内的使用者信息、运行程序信息、流量数据和运行时段均输入所述运算力模型中；
在所述运算力模型中，根据所述多个服务器的硬件参数，以及多个服务器在至少一个时段内的使用者信息、运行程序信息、流量数据和运行时段，计算得到具备空闲算力的至少一个备选服务器及各备选服务器的空闲资源；
根据各备选服务器的空闲资源和当前时段计算各备选服务器的空闲算力；
从各备选服务器中选择空闲算力达到预设空闲算力可用条件的备选服务器；
将空闲算力达到预设空闲算力可用条件的备选服务器确定为所述具备空闲算力的服务器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述流量数据包括流量数据特征和流量发生的渠道信息；所述方法还包括：
监测各服务器的流量数据特征和流量发生的渠道信息；
根据各服务器的流量数据特征和流量发生的渠道信息检测多个服务器中是否存在非法接入到所述分布式系统中的非法服务器；
若检测到流量数据不通过所述云算力服务器池且与外部设备进行交互，则确定多个服务器中存在非法接入到所述分布式系统中的非法服务器；
或者，多个服务器的流量数据之和与算力服务器池与外部设备进行交互的流量数据不一致，则确定多个服务器中存在非法接入到所述分布式系统中的非法服务器；
根据所述流量数据中流量发生的渠道信息查找多个服务器中存在非法接入到所述分布式系统中的非法服务器；
发出提示信息，所述提示信息用于指示多个服务器中存在非法接入到所述分布式系统中的非法服务器。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述终端与所述多个服务器建立通信连接之后，所述终端从各服务器获取服务器当前的云算力参数之前，所述方法还包括：
生成第一消息，所述第一消息用于向所述服务器发送心跳检测的指令；其中，所述第一消息包括包头，所述包头包括预留字段；
将http请求信息添加至所述第一求消息的预留字段中，得到第二消息；
向至少一个所述服务器发送所述第二消息，以使得所述服务器接收到接收到所述第二消息之后，向所述终端返回服务器当前的运算力数据；其中，所述http请求信息用于向服务器请求获取服务器当前的云算力数据，所述http请求消息为所述终端与所述服务器之间约定的标志字段。
5.一种终端，其特征在于，所述终端应用于分布式系统，所述分布式系统包括至少一个所述终端和多个服务器，所述终端包括：
控制模块，用于控制所述终端与所述多个服务器建立通信连接；
收发模块，用于从各服务器获取服务器当前的云算力数据，所述运算力数据包括处理器占用率、内存占用率、带宽占用数据、空闲计算能力和运行数据；
处理模块，用于将根据各服务器的处理器占用率、内存占用率、带宽占用数据、空闲计算能力和运行数据输入运算力模型，以训练云算力模型；根据所述运算力模型计算所述分布式系统中是否存在具备空闲算力的服务器；若存在具备空闲算力的服务器，则将具备空闲算力的服务器构建为算力服务器池；通过所述控制模块将所述算力服务器池接入到所述分布式系统中，利用所述算力服务器池中的空闲算力执行算力操作。
6.根据权利要求5所述的终端，其特征在于，所述服务器的运行数据包括服务器在至少一个时段内的使用者信息、运行程序信息、流量数据和运行时段；所述处理模块具体用于：
将所述多个服务器的硬件参数，以及多个服务器在至少一个时段内的使用者信息、运行程序信息、流量数据和运行时段均输入所述运算力模型中；
在所述运算力模型中，根据所述多个服务器的硬件参数，以及多个服务器在至少一个时段内的使用者信息、运行程序信息、流量数据和运行时段，计算得到具备空闲算力的至少一个备选服务器及各备选服务器的空闲资源；
根据各备选服务器的空闲资源和当前时段计算各备选服务器的空闲算力；
从各备选服务器中选择空闲算力达到预设空闲算力可用条件的备选服务器；
将空闲算力达到预设空闲算力可用条件的备选服务器确定为所述具备空闲算力的服务器。
7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述流量数据包括流量数据特征和流量发生的渠道信息；所述处理模块还用于：
监测各服务器的流量数据特征和流量发生的渠道信息；
根据各服务器的流量数据特征和流量发生的渠道信息检测多个服务器中是否存在非法接入到所述分布式系统中的非法服务器；
若检测到流量数据不通过所述云算力服务器池且与外部设备进行交互，则确定多个服务器中存在非法接入到所述分布式系统中的非法服务器；
或者，多个服务器的流量数据之和与算力服务器池与外部设备进行交互的流量数据不一致，则确定多个服务器中存在非法接入到所述分布式系统中的非法服务器；
根据所述流量数据中流量发生的渠道信息查找多个服务器中存在非法接入到所述分布式系统中的非法服务器；
通过所述收发模块发出提示信息，所述提示信息用于指示多个服务器中存在非法接入到所述分布式系统中的非法服务器。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的终端，其特征在于，所述处理模块在所述控制模块控制所述终端与所述多个服务器建立通信连接之后，所述收发模块从各服务器获取服务器当前的云算力参数之前，还用于：
生成第一消息，所述第一消息用于向所述服务器发送心跳检测的指令；其中，所述第一消息包括包头，所述包头包括预留字段；
将http请求信息添加至所述第一求消息的预留字段中，得到第二消息；通过所述收发模块向至少一个所述服务器发送所述第二消息，以使得所述服务器接收到接收到所述第二消息之后，向所述终端返回服务器当前的运算力数据；其中，所述http请求信息用于向服务器请求获取服务器当前的云算力数据，所述http请求消息为所述终端与所述服务器之间约定的标志字段。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：
至少一个处理器、存储器和收发器；
其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码来执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。
