关于Excel的一些基本操作，对应到pandas里应该如何实现呢？
我的python数据分析环境是Anaconda和Jupyter notebook。
Part 1 excel的创建和读取
1、创建
#导入pandas数据包
打开文件路径，可找到创建的excel以及内容
2、读取
#查看行列数
因为编程语言是从第0行（也就是excel的第一行）开始的，默认第0行当做header。所以，如果excel的header是在第二行的话，读取excel的时候，用下面的代码：
df
如果表格中没有header（ID、Nmame）的话
#第一种读取方法
查看列名时。会发现'ID'这一列从列名中消失，ID变成了索引（在DataFrame中index和columns是区分开的）
3、行、列、单元格
pandas的数组有Series和DataFrame
用序列Series来创建行or列。
- Series的属性：.index,.values, .name,.index.name
- dataframe 的属性：.columns, .index,.values
series和python里的字典{keys:values}数据结构很像，会把字典的keys转化为序列的index，values转换为序列的data，如何将dictionary转换成series的方法：
d
直接创建序列,series除了一组数据外还包括一组索引：
s1
如何将series创建行和列
- 若以List形式加入DataFrame, 則該Series是被當作DataFrame的row加入;
- 若以Dict形式加入DataFrame, 則該Series是被當作DataFrame的column加入。
s1
index，具有对齐的作用
s1
4、自动填充功能--数据区域读取和填充数字
这里的excel有空行和空列，如何读取呢？
import
使用read_excel的两个参数:skiprows和usecols
import
数据框中的每一列是series
print
Series中有一个函数是at，填充列【ID】
#在ID列的第一行填充一个数值
#从上面的代码可看出dtype的类型改为int出错，先转为换为str
查看数据类型
Books
为了方便，这里把数据类型都改为字符串
import
填充【InStore】列
for
填充列【Date】
from
5、填充日期序列（填数值，填文本，填日期）
给日期列逐一加一天
from
给年份逐一加1，timedeltah只能得出天以及天以下的时间。
from
给月份逐一加1（但只有12个月）
def
这里将填充结果保存在原excel中
#这里不生成索引
上面的填充都是直接先找到series的某一列再去改，也可以直接使用dataframe的at函数，如：
start
part 2 只需一行代码
1、函数填充、计算列
1.1计算Price的值
import
books
得到Price这一列的值
1.2[ListPrice]列的值+2
#方法1：
方法2 ：运用到Series的apply函数
def
方法3：lambda函数
def
2、排序、多重排序
2.1按Price价格排序
#读取文件，设置列[ID]为索引
product
2.2 多重排序:先按Worthy排序再按Price排序
product
3、数据筛选、过滤
#帅选出年龄在18-30岁的学生
ps：在python中，选择【Age】这一列的方法，除了student['Age']，还可以使用student.Age
student
还可以用更高级的函数lambda函数，表达式为：lambda 函数名：函数体
#筛选出年龄在18-30岁且分数在85-100的学生
part 3 数据可视化
1、柱状图：bar
pandas的制图功能是构建在matplotlib（文件夹，packge）库上的，这里要使用的是他下班的pyplot模块。
import
图形的属性设置
#图形形状、颜色、标题
ps：pandas作图没有matplotlib那么灵活，接下来就学习如何使用matplotlib绘图
import
2、分组柱状图(深度优化)
student
这里旋转45°后的对其看起来挺奇怪的，可以给一个参数“HA”[Horizontal alignment must be one of ('center', 'right', 'left')]
student
3、叠加柱状图和水平柱状图
3.1叠加柱状图
import
可以加上plt.tight_layout()的效果：
排序：总量由高到低
df
3.2 水平柱状图
只需把df.plot.bar改为df.plot.barh()，ascending=False改为ascending=True就行了，horizontal(水平线的意思)
import
4、饼图
import
此时是逆时针的饼图，如何制作成顺时针呢？
5、折线区域图和叠加区域图
5.1折线区域图
excel制图如下所示
weeks
5.2 叠加区域图
weeks
5.3 可看出叠加柱状图和叠加区域图的区别：
weeks
6、散点图和直方图
6.1 散点图
homes
6.2直方图
看西雅图地区面积的房价分布情况
homes
7、密度图（density）
homes
万分之四到万分之五之间的概率能买到一个1250尺的房子。
以上展示了pandas和matplotlib的绘图功能，包括：
- 柱状图：bar（分组柱状图、叠加柱状图、水平柱状图）
- 饼图：pie
- 折线图：plot（折线区域图、叠加区域图）
- 散点图：scatter
- 直方图：hist（histogram）
- 密度图：kde
对于图形属性应多实践才能记得牢靠！！！
