系统：win10 已安装：python3.10&pycharm 显卡：MX450独立显卡
一、（仅独显且安装至GPU需要，其余情形可直接跳过）安装CUDA与CUDNN
1.注意事项
CUDA、CUDNN、以及Anaconda虚拟出的环境中所需要安装的PyTorch之间是有版本上的对应关系的，由于下载CUDNN需要在NVIDIA上注册账户且NVIDIA网站似乎很不稳定，因此这里我的做法是在清华的镜像上下载CUDNN。
另外，通过Nvidia控制面板->帮助->系统信息-> 组件 处查看支持的CUDA版本，假设支持的CUDA版本是11.2，那么就可以安装版本号<=11.2的CUDA。
以下是安装链接：
CUDA（版本10.2）：CUDA Toolkit 10.2 Download | NVIDIA Developer
【注意】Installer Type一栏建议选择exe(local)
CUDNN（清华镜像，注意下载的CUDNN应当对应于CUDA10.2，从文件名上即可看到）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/cudnn-7.6.5-cuda10.2_0.tar.bz2
Anaconda（清华镜像，安装最新版本，注意名称顺序并非版本顺序）：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
2.安装CUDA
按部就班逐步安装即可，更详细的参考以下链接
1.自定义安装需要取消勾选Visual Studio Integration
2.development,documentations,samples的安装目录不建议修改
3.记得配置环境变量（注意要添加在系统变量中）
3.安装CUDNN
在上述链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64中下载对应的CUDNN镜像，下载后剪切到C:\用户\对应用户名的文件夹下。
打开cmd，输入以下命令：（其中cudnn7.6.5.tar.bz2是文件名，如果不对应重命名一下即可）
conda install --use-local cudnn7.6.5.tar.bz2然后等待安装即可。
【TIPS】如果在安装CUDA时手动指定了development,documentations,samples的安装目录，那么上述步骤可能无法成功安装，因此development,documentations,samples的安装目录不建议修改。
4.检查CUDA与CUDNN安装是否成功
（1）检查CUDA：在cmd中输入“nvcc -V”，若返回CVDA版本号等信息即可
（2）检查CUDNN：通过NVIDIA提供的 deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe 来查看GPU的状态，两者均在安装目录的 extras\demo_suite文件夹中，用cmd访问对应文件夹后打开两个.exe文件分别进行检查。（参考：windows 验证CUDA和CUDNN是否安装成功 - 知乎）
二、安装Anaconda
参考以下链接即可。
【Anaconda教程01】怎么安装Anaconda3 - 知乎
【TIPS】
1.同样地，记得配置环境变量（注意要添加在系统变量中）
2.修改清华镜像一步，使用清华镜像帮助中的文件，并将其中所有的https修改为http，链接如下：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror。
3.添加环境变量时，注意：
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin此条环境变量非必要请勿添加，否则可能对同一电脑上的C++程序编译与调试产生未知干扰（本人是STL中的部分内容无法正常调试）
三、新建虚拟环境与安装PyTorch
参考以下链接即可。
【TIPS】如果安装CPU版本（无NVIDIA独立显卡的只能安装CPU版本），则CUDA一栏选择“CPU”；如果需要安装GPU版本，则CUDA一栏需要与先前安装的CUDA版本一致。
四、其它的一些tips
1.Anaconda安装前，不必卸载已安装的python
在Anaconda安装之后，添加环境变量->path（注意要添加在系统变量里的path，而不是用户变量里的path），只需保证python3.10的两个path在Anaconda的所有path上方，即可实现在cmd中输入python打开python3.10，而在Anaconda Prompt中输入python即可打开Anaconda中base所对应的python（这里我安装的是python3.9）。
这样的操作可以解决在cmd中运行python的以下警告：
Warning: This Python interpreter is in a conda environment2.卸载Anaconda的办法
如遇安装错误等原因需要彻底卸载Anaconda，可参考以下链接：
