vlookup函数就是在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值。语法格式如下所示：
VLOOKUP (lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])一般是匹配条件容易记混，如果为FALSE或0，则返回精确匹配，如果找不到，则返回错误值 #N/A。如果 range_lookup 为TRUE或1，函数 VLOOKUP 将查找近似匹配值。
openpyxl
在Python中利用openpyxl库，就可以完成公式的填充。因此在使用openpyxl之前，需要安装好这个库。
pip install openpyxl在openpyxl中，读取已有的Excel文件，使用到的是load_workbook类，因此需要提前导入这个类。接着，实例化load_workbook("测试工资数据.xlsx")对象，得到一个工作簿对象。
然后，使用workbook["Sheet2"]激活该工作簿中的Sheet2表，表示我们要针对这个表进行操作。完成上述操作后，下面就可以进行vlookup公式的填写了。
1. from openpyxl import load_workbook
2.
3. workbook = load_workbook("测试工资数据.xlsx")
4. sheet = workbook["Sheet2"]
5.
6. sheet["B1"] = "基本工资(Python)"
7. for i in range(2, sheet.max_row+1):
8. sheet[f"B{i}"] = f'=VLOOKUP(A{i},Sheet1!A:B,2,FALSE)'
9. workbook.save(filename = "vlookup.xlsx")首先，我们利用sheet["B1"] = "基本工资(Python)"修改B1单元格位置的表头。然后通过for循环语句，循环第2行到最后一行，针对每一个B列单元格，我们都写入上述vlookup公式。
最后记得保存一下即可。
不过需要注意，Python操作Excel的优势在于处理大数据、或者重复性工作。在本次案例中，使用openpyxl库向Excel中写入Vlookup函数多少有点大材小用了。
经过openpyxl一番操作，如同庄周带净化。
Pandas
在这数据爆炸的时代，我们无时无刻不在和数据打交道。面对杂乱无章的数据Pandas 模块应运而生了，它提供了数据导入、数据清洗、数据处理、数据导出等一套流程方法，可以很方便地帮助我们自动整理数据[2]。
那么Excel中的这种常用函数，Pandas模块自然也是可以轻松搞定了。
在 Pandas 模块中，调用merge()方法，可以帮助我们实现数据连接。
在交互式环境中输入如下命令：
1. import pandas as pd
2. path = "测试工资数据.xlsx"
3. df_1 = pd.read_excel(path, sheet_name = 'Sheet1')
4. df_2 = pd.read_excel(path, sheet_name = 'Sheet2')
5.
6. pd.merge(df_2["姓名"], df_1[["姓名", "基本工资"]], how="left", on="姓名")这样我们就用Python（openpyxl + Pandas）实现了Excel中的“Vlookup”函数。
