你要问我新浪微博有什么技术压力。

我觉得，本质上：

            第一，如何快速共享数据，如何快速的将new message在网状社区中传递开来。

            第二，长期大量积累下来的数据如何分布，分散储存，保证性能。数据库的横纵切分。

            第三，机房的多备份，多备份机房之间的同步策略。

            第四，业务上的实时性是不是必须，是否能够根据业务的重拍，将一部分业务异步化，减轻系统压力。

            第五，高并发的请求重压之下，如何能够保证相应速度。

 

新浪微博首席架构师杨卫华的讲座上很好的解答了以上的这些问题。

具体参见以下资料：http://tech.sina.com.cn/i/2010-11-16/14434871585.shtml

 

问题：[第一，如何快速共享数据，如何快速的将new message在网状社区中传递开来。]

回答：采取push的方法，有选择性的，向长期活跃的用户push new message。

        手机上的app中，每个app都会和服务器建立长连接，一旦平台API中有new message，就会实时推送给app

 

问题：[第二，长期大量积累下来的数据如何分布，分散储存，保证性能。数据库的横纵切分。]

回答：weibo是非常有时效性的业务数据。绝大多数的数据请求都集中在最近，所以数据可以按月份横切分。同时可以在月份横切的基础上建立二级索引表。

       同时，绝大多数的请求和发帖都集中在单一的省份。因此在纵切分上，在每省都建立了独立的数据中心。

 

问题：[第三，机房的多备份，多备份机房之间的同步策略。]

回答： 每个机房都不是单点部署，单个机房的数据更新之后，都会广播到全部的所有机房，进行快速同步。

 

问题：[第四，业务上的实时性是不是必须，是否能够根据业务的重拍，将一部分业务异步化，减轻系统压力。]

回答：发weibo本身这个事情，需要经过漫长的事务链条，所以我们可以打断这个链条，将其异步化，在接收到weibo以后将其推入messageQueue，然后让其异步更新处理。

 

问题：[第五，高并发的请求重压之下，如何能够保证相应速度。]

回答：广泛的应用缓存，cache,memcached，内存数据库，将数据放在离CPU越近的地方越好。