随着Numpy、Scipy、Matplotlib和Pandas等众多程序库的开发，python在数据分析、数据挖掘、海量数据的科学计算等领域的应用越来越广泛，也成为如今最受追捧的处理数据的编程语言。这里主要讲解mac下安装python，最后介绍第三方python IDE -PyCharm。
一、（小白版）首先mac是自带python的...
你要做的只是：
1.打开终端...太多太多种方法了（快捷键shift+command+U打开“实用工具”找到终端
2.输入“python”回车后即进入解释器，例如打印“hello world！”。
3.问题：Mac系统自带的python环境默认启动路径在：/usr/bin。这里可以方便地执行python脚本，但对于python开发肯定是不够的，你还需要安装Anaconda。
那么Anaconda是什么？为什么能运行python了还要安装Anaconda？
二、（升级版）再安装Anaconda
1.什么是Anaconda？
简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，它附带了conda、python等多个科学数据模块，支持科学计算和分析数据；另外当遇到不同的项目需要使用不同版本的python，或者不同版本的包的时候，conda可以为不同的项目建立不同的运行环境，因此也称为环境管理器；Anaconda还包含了两种不同风格的编辑器Jupyter和Spyder。
2.Mac下如何安装Anaconda？
（1）直接到官网下载OS X下对应版本的Anaconda，这里选择Python2.7对应的安装包。
（2）打开终端，输入下面的命令，执行批处理指令：
$ bash~ /Downloads/Anaconda2-4.0.0-MacOSX-x86_64.sh
接下来就是傻瓜安装，enter，yes...
（3）安装成功后，执行下面的命令，将Anaconda的位置加载到环境变量PATH的开头，使得以后用python时优先使用Anaconda版。
$ export PATH="$HOME/anaconda2/bin:$PATH"
（4）最后就可以直接输入python，检查Anaconda版的python安装是否成功。
三、（前面都是废话，有IDE干嘛不用）安装一个PyCharm就OK
1.PyCharm是一个多功能的集成开发环境，只需要在pycharm中创建python file就运行python，并且pycharm内置完备的功能，自动补全，代码提示，调试运行，代码的编辑、改正、优化，还能自动结合Git进行代码版本控制，当需要做一个大型项目时，用带有项目管理功能的PyCharm最方便。
2.PyCharm的安装也十分简单
直接进官网PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains，点download
选macOS版本
将PyCharm拖到应用程序里面
启动PyCharm，接下来有一个激活码的问题，在网上看到了一个非常神奇的操作：
选择License Server激活，然后填入：http://artemis.my.to ,然后点Active激活即可。
最后还有一个小小的问题，最后一步是否安装Vim，Markdown，Bash等编辑器插件，，建议根据个人代码习惯安排，R语言插件可以装一下，也可以什么不安，干净又快。
