评估和表数据转换
通过AWS Schema Conversion Tool工具实现评估和做数据转换
AWS Schema Conversion Tool（SCT）是一款免费的AWS工具，用于将现有数据库架构从一个数据库引擎转换为另一个数据库引擎。SCT支持多个源数据库和目标数据库，可以转换关系OLTP架构或数据仓库架构。转换后的架构适用于Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）MySQL、MariaDB、Oracle、SQL Server、PostgreSQL数据库、Amazon Aurora数据库集群或Amazon Redshift集群。此外，转换后的架构还可以与Amazon EC2实例上的数据库一起使用，或作为数据存储在Amazon S3存储桶中。
使用AWS SCT的主要优势有：
通过大规模自动化架构分析、建议和转换来简化数据库迁移。
与作为源和目标引擎的热门数据库和分析服务兼容，包括Oracle、SQL Server、PostgreSQL和MySQL。
节省数周或数月的手动时间和资源。
AWS SCT的主要功能还包括扫描用于嵌入式SQL语句的应用程序源代码，并将其作为数据库架构转换项目的一部分进行转换。在此过程中，SCT通过将旧式Oracle和SQL Server函数转换为同等的AWS服务来执行云原生代码优化，帮助在迁移数据库的同时对应用程序进行升级。
总之，AWS Schema Conversion Tool（SCT）是一款强大且灵活的工具，可以帮助用户快速、简便地进行数据库架构的转换，实现不同数据库之间的迁移。
1、使用方法
（1）打开SCT工具，创建一个项目，并且输入源数据库连接信息
（2）勾选想要 做评估和数据转换的数据库
（3）点击上一步右下角的next，就到了第四步，帮我们生成一个评估的报告
（4）选择目标数据库，对相关的表和表数据，会生成相关的SQL语句
点击某张表就能看到转换的建表SQL了，我们需要检查转换后的SQL是否满足我们的要求，有没有语法错误等等，这些还是需要人工去检查的
数据迁移
通过AWS Database Migration Service来实现。
AWS Database Migration Service（AWS DMS）是AWS提供的一种数据库迁移服务，旨在帮助用户将数据库从本地系统迁移到AWS云平台，或者在AWS云平台的不同数据库之间进行迁移。可以帮助用户将数据从各种数据库迁移到华为云的各种数据库产品，包括openGauss。以下是AWS DMS的介绍和优势：
介绍：
AWS DMS是一种无服务器服务，可自动执行整个数据库迁移过程。它提供了一种简单的方式来迁移数据，同时保持数据的完整性和安全性。AWS DMS支持多种数据库类型，包括关系数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）和非关系数据库（如NoSQL数据库、文档存储等）。
优势：
1.自动化迁移：AWS DMS可以自动执行整个数据库迁移过程，包括数据传输、数据转换和数据验证等。这大大简化了迁移过程，减少了手动干预的需要。
2.数据完整性和安全性：AWS DMS提供了数据加密、数据传输中的校验和以及数据完整性检查等功能，以确保数据在迁移过程中的完整性和安全性。
3.支持多种数据库类型：AWS DMS支持多种数据库类型，可以满足不同用户的需求。无论是关系数据库还是非关系数据库，AWS DMS都可以提供支持。
4.低成本高效益：使用AWS DMS进行数据库迁移可以降低成本，因为用户只需要为使用的服务付费，而不需要购买和维护额外的硬件或软件。此外，通过将数据迁移到AWS云平台，用户还可以享受云平台的可扩展性和灵活性。
5.易于使用和管理：AWS DMS提供了易于使用的界面和强大的管理功能，使用户可以轻松地监控和管理数据库迁移任务。用户可以通过AWS Management Console或AWS CLI进行管理。
总之，AWS Database Migration Service（AWS DMS）是一种功能强大、易于使用的数据库迁移服务，可以帮助用户快速、安全地将数据库迁移到AWS云平台。它提供了自动化迁移、数据完整性和安全性、多种数据库类型支持以及低成本高效益等优势。
迁移方法（以迁移MySQL中的数据到openGauss为例）：
1、创建迁移任务：在DMS控制台中创建一个新的迁移任务，选择源数据库为MySQL，目标数据库为openGauss。
2、配置源和目标数据库连接：在创建迁移任务的过程中，需要填写源数据库和目标数据库的连接信息，包括主机名、端口、用户名、密码等。
3、选择要迁移的数据表：可以选择迁移整个数据库的所有表，也可以选择只迁移部分表。
4、开始迁移：设置好源和目标数据库连接信息以及要迁移的数据表后，可以开始迁移。DMS会根据源数据库的数据量自动调整迁移速度，确保数据迁移的稳定性和可靠性。
5、验证数据：在数据迁移完成后，需要对目标数据库中的数据进行验证，确保数据的一致性和完整性。
需要注意的是，在使用DMS迁移MySQL到openGauss之前，需要先确认源数据库和目标数据库的版本兼容性，以及确保已经安装了必要的驱动程序（比如我们想使用华为Gauss那么首先先确认导入了gsjdbc4.jar驱动包）和依赖库。同时，还需要根据实际情况进行一些额外的配置和调整，例如设置网络访问控制、调整数据传输的压缩方式等。
下面介绍如何设置网络访问控制、调整数据传输的压缩方式：
1、设置网络访问控制
在数据库迁移过程中，为了确保数据的安全性和完整性，通常需要进行网络访问控制。以下是一些常见的设置网络访问控制的方法：
1)使用防火墙规则：可以通过配置防火墙规则来限制对数据库服务器的访问。例如，可以只允许特定的IP地址或IP地址段访问数据库服务器，或者只允许特定的端口通信。
2)使用VPN：可以通过配置VPN来加密数据传输，并确保只有经过授权的人员能够访问数据库服务器。
3)使用SSH隧道：可以使用SSH隧道来加密数据库连接，并限制对数据库服务器的访问。SSH隧道可以将数据库服务器的连接请求转发到本地计算机，从而实现对数据库服务器的安全访问。
4)使用数据库用户权限：可以为每个数据库用户设置不同的权限级别，限制其对数据库的访问能力。例如，可以为每个用户设置只读、读写、完全控制等不同的权限级别。
5)使用SSL加密：可以通过配置SSL加密来确保数据传输的安全性。SSL加密可以确保数据在传输过程中不会被截获或篡改。
需要注意的是，在设置网络访问控制时，需要充分考虑数据的安全性和可用性，避免过度限制访问导致数据无法正常使用。同时，还需要定期对网络访问控制进行审计和监控，以确保数据的安全性。
2、调整数据传输的压缩方式
在数据库迁移过程中，可以通过调整数据传输的压缩方式来减小数据传输量，提高数据迁移的效率。以下是一些常见的调整数据传输压缩方式的方法：
1)使用压缩算法：可以使用压缩算法对数据库中的数据进行压缩，以减小数据的存储空间和传输量。常见的压缩算法包括无损压缩和有损压缩。无损压缩算法可以保留原始数据的完整性和精确度，但压缩比相对较低；有损压缩算法可以在牺牲部分数据精确度的情况下获得更高的压缩比。根据实际情况选择合适的压缩算法，可以平衡数据迁移的时间和空间成本。
2)调整压缩级别：除了选择合适的压缩算法外，还可以通过调整压缩级别来控制压缩效果。不同的压缩级别在压缩比和压缩速度之间存在着权衡。一般来说，较高的压缩级别可以获得更高的压缩比，但同时也会增加压缩的时间和计算开销。根据实际情况选择合适的压缩级别，可以在保证数据迁移效率的同时，避免对数据库服务器造成过大的负载。
3)启用流式传输：流式传输是一种将数据流式化传输的方式，可以进一步提高数据传输的效率。通过将数据流式化，可以避免数据在传输过程中出现阻塞或延迟，从而提高数据迁移的稳定性和可靠性。
需要注意的是，在调整数据传输的压缩方式时，需要充分考虑数据库服务器的性能和网络带宽的限制。如果数据库服务器的性能较低或网络带宽有限，过度的压缩和解压缩操作可能会对数据库服务器的性能造成影响，甚至导致数据迁移失败。因此，在实际操作中需要根据实际情况进行适当的调整和优化。
至此，关于数据库迁移的实战工具和使用流程介绍完毕，真是开发中如果遇到数据库迁移，这两个工具还是比较常用的，所以好好弄清楚也是很大的加分项奥！
