在讲装饰器的内容之前，我们先来看这样一个实例，假设你的老板现在对如下代码，实现在函数输出之前输出before，函数执行之后输出after这样的需求
def func():
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
return value
result=func()
print(result)相信有很多小伙伴的思路是这样的，在函数执行的语句之前加print（”before“），在执行之后的语句加print（”after“）
代码被修改为如下所示：
def func():
print("before")
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
print("after")
return value
result=func()
print(result)我们现在让代码运行，看看输出结果是什么：
before
我是func函数
after
(11, 22, 33, 44)咦！确实功能被很好的实现了，但如果是我，面对这样的需求我会这样去实现。
def outer(origin):
def inner():
print("before")
print("我是func函数")
res=origin()
print("after")
return res
return inner
def func():
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
return value
func=outer(func)
result=func()
print(result)我的思路也很好的实现了功能，但肯定有人不服，觉得我的这种思路太繁琐了，不好理解，代码数量太多等等。
我是func函数
(11, 22, 33, 44)听到这些话，我心想好像挺有道理的，于是，我去查资料，翻书等等，我意外地发现了python中支持一种特殊语法：
在某个函数上方使用：@函数名
def xxx():
pass
python内部会自动执行函数名（xxx）,执行之后，再将结果赋值给xxx. xxx=函数名（xxx）
那么对于我思路的代码，我就可以进行优化，优化后为下图所示：
def outer(origin):
def inner():
print("before")
print("我是func函数")
res=origin()
print("after")
return res
return inner
@outer# func=outer(func)
def func():
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
return value
result=func()
print(result)before
我是func函数
我是func函数
after
(11, 22, 33, 44)但优化之后，还是有小伙伴不服，仍然觉得我的代码还是很繁琐，那我就只好改题目了！！
现在我们将func函数增加到三个，对于刚开始使用print函数的小伙伴仍然觉得自己的方法还是挺好，大不了多写几句啊，根据我的思路是这样实现的：
只需要在每个函数前面加@函数名
def outer(origin):
def inner():
print("before")
res=origin()
print("after")
return res
return inner
@outer
def func():
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
return value
@outer
def func1():
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
return value
@outer
def func2():
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
return value
func()
func1()
func2()before
我是func函数
after
before
我是func函数
after
before
我是func函数
after现在是不是觉得我的这种思路好像有点优势了？其实各有各的好，总结一下：应用场景，多时，我的思路好，少时，你的思路好，不能改变源码，就只能使用我的了。
那么我的思路到底是如何实现的呢？现在我们对上代码进行分析：
def outer(origin):#origin等价于实参func，只不过该实参是函数
def inner():
print("before")
print("我是func函数")
res=origin()#内层函数引用了外层函数的变量，对origin函数进行调用
#相当于调用最开始的func函数
print("after")
return res#由于我们调用的func函数有返回值，所以这里需要将他的返回值返回去
return inner#这里相当于把inner函数和开始定义的func函数进行打包一起返回给下面的函数func
def func():
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
return value
func=outer(func)#注意func不是函数调用，是赋值语句，outer()才是对outer函数的调用（可简化为@函数名）
#既然它们相等，是不是相当于func等于outer函数调用的结果，也就是等于inner函数
#outer(func)实际是把我们最开始定义的func当作参数传递给outer函数
result=func()#对func函数进行调用，注意这里的func函数并不是我们最先定义的func函数
#而是经过赋值之后的，实际上它也就是inner函数，result作为接收inner函数的返回值
print(result)听我这样解释了一大堆之后，有些小伙伴想必已经猜到了这并不是我的思路就是使用装饰器，还有一部分小伙伴处于懵逼状态，装饰器是什么鬼？
那么下面我们就来学习有关装饰器的内容
装饰器的概念：
装饰器本质：
是一个python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下，增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
装饰器的定义：
是一个闭包函数,把一个函数当做另外一个函数的参数传递，返回一个替代的函数,返回函数中的函数。
装饰器的实现原理：
基于@语法和函数闭包，将原函数封装在闭包中，然后将函数赋值给一个新的函数（内层函数），执行函数时，在内层函数中执行闭包中的原函数。
实现效果：
可以在不改变原函数内部代码和调用方式的情况下，实现在函数执行和执行的拓展功能。 使用场景：多个函数系统统一在执行前后自定义一些功能。
说到这里有些小伙伴可能会有点😵，什么叫闭包函数？
闭包函数的定义：
假设有个嵌套函数，如果内函数使用了外函数的局部变量，并且外函数把内函数返回出来的过程叫闭包，里面的内函数叫闭包函数。
闭包函数的特点：
如果在闭包函数中使用了某个局部变量。这个局部变量的空间会被系统保存至闭包结束。
闭包的用途：
可以读取到整个父级作用域中的变量，可以让这些变量始终保持在内存中。
我们现在通过一个示例具体分析一下：
def names(name):#names为闭包函数
def age():
age=int(input("请输入年龄"))
print(f"{name}今年{age}")#内层函数引用外层函数变量
return age#外层函数返回内层函数地址
person=names("易烊千玺")#用函数person来接受内层函数的地址
person()#调用person函数<==>调用内层函数输出结果如下所示：
请输入年龄22
易烊千玺今年22优化代码使它支持参数：
上面我们提到的示例是不含参数的，显然，它只适用于绝少数的情况，那么，对于含参情况下，又是怎么样呢？
含有一个参数：
before
我是func函数
after
before
我是func函数
after
before
我是func函数
after但每个函数如果想实现不同个数的参数传递呢？回想一下我们之前在函数章节是不是学过不定长参数这个知识点啊？（忘记的小伙伴回去复习一下），当函数的参数不确定的时候，我们可以使用*args(接收任意数量的位置实参)和**kwargs（接收任意数量的关键字实参）。
经过修改之后，我们给函数传递不同数量的参数：
含多个参数：
def outer(origin):
def inner(*args,**kwargs):
print("before")
res=origin(*args,**kwargs)
print("after")
return res
return inner
@outer
def func(a1,a2,a3):
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
return value
@outer
def func1(a2,b2):
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
return value
@outer
def func2(a2,b2,c2):
print("我是func函数")
value=(11,22,33,44)
return value
func(1,23,a3=12)
func1(2,10)
func2(a2=1,b2=3,c2="你好")before
我是func函数
after
before
我是func函数
after
before
我是func函数
after程序依然可以很好的运行。
注意：参数在进行传递的时候，实参形参数量必须相同，关键字参数传递，实参关键字和形参关键字必须对应起来。
那么装饰器应该怎么书写呢？
def xx1(被装饰函数）：
def xx2（如果被装饰函数有参数那么输入）：
代码块
被装饰函数（如果被装饰函数有参数那么输入）
代码块
# 如果被装饰函数中含有return则需要返回被装饰函数
# 没有则不需要
return xx2
