1.怎么设计数据库?

数据库设计通常分为6个阶段:
1、分析用户的需求,包括数据、功能和性能需求;
2、概念结构设计:主要采用E-R模型进行设计,包括画E-R图;
3、逻辑结构设计:通过将转换成表,实现从E-R模型到关系模型的转换;
4、主要是为所设计的数据库选择合适的和存取路径;
5、数据库的实施:包括编程、测试和试运行;
6、数据库运行与维护:系统的运行与数据库的日常维护。
主要讨论其中的第3个阶段,即逻辑设计

参考:

2.什么是数据库索引?索引的种类有哪些?

数据库的索引:好比新华字典的音序表,它是对数据库表中一列或多列的值进行排序后的一种结构,其作用就是提高表中数据的查询速度。

索引有哪些种类

1.普通索引

普通索引是由KEY或INDEX定义的索引,它是MySQL中的基本索引类型,可以创建在任何数据类型中,其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定。例如,在grade表的stu_id字段上建立一个普通索引,查询记录时,就可以根据该索引进行查询了。

2.唯一性索引

唯一性索引是由UNIQUE定义的索引,该索引所在字段的值必须是唯一的。例如,在grade表的id字段上建立唯一性索引,那么,id字段的值就必须是唯一的。

3.全文索引

全文索引是由FULLTEXT定义的索引,它只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上,而且,现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

4.单列索引

单列索引指的是在表中单个字段上创建索引,它可以是普通索引、唯一索引或者全文索引,只要保证该索引只对应表中一个字段即可。

5.多列索引

多列索引指的是在表中多个字段上创建索引,只有在查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时,该索引才会被使用。例如,在grade表的id、name和score字段上创建一个多列索引,那么,只有查询条件中使用了id字段时,该索引才会被使用。

6.空间索引

空间索引是由SPATIAL定义的索引,它只能创建在空间数据类型的字段上。MySQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。需要注意的是,创建空间索引的字段,必须将其声明为NOT NULL,并且空间索引只能在存储引擎为MyISAM的表中创建。

需要注意的是,虽然索引可以提高数据的查询速度,但索引会占用一定的磁盘空间,并且在创建和维护索引时,其消耗的时间是随着数据量的增加而增加的。因此,使用索引时,应该综合考虑索引的优点和缺点。

3.什么情况下设置了索引但无法使用 (什么情况下索引会失效)?

1、以“%”开头的 LIKE 语句,模糊匹配
2、OR 语句前后没有同时使用索引
3、数据类型出现隐式转化(如 varchar 不加单引号的话可能会自动转换为 int 型)

4.说说对 SQL 语句优化有哪些方法?

1、Where 子句中:where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前,那些可
以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾,HAVING 最后;
2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN;
3、避免在索引列上使用计算 ;
4、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL;
5、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉
及的列上建立索引;
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃
使用索引而进行全表扫描 ;
7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用
8、尽量少使用“” * ”。

5.Statement 接口与 PreparedStatement 接口区别 ?

1、PreparedStatement接口是Statement接口的一个子类;
2、PreparedStatement接口比Statement接口更安全,解决用户名为 1‘ or ‘1’='1 的SQL安全性问题;
3、其中 ?叫 通配符 或 占位符。

6.在进行数据库编程时,连接池有什么作用?

由于创建连接和释放连接都有很大的开销(尤其是数据库服务器不在本地时,每次建立连接都需要进行TCP的三次握手,释放连接需要进行TCP四次握手,造成的开销是不可忽视的)。
为了提升系统访问数据库的性能,可以事先创建若干连接置于连接池中,需要时直接从连接池获取,使用结束时归还连接池而不必关闭连接,从而避免频繁创建和释放连接所造成的开销,这是典型的用空间换取时间的策略(浪费了空间存储连接,但节省了创建和释放连接的时间)。

7.事务的 ACID 是指什么?
1. Atomicity(原子性)

原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。

2. Consistency(一致性)

一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务开始前是一个一致状态,事务结束后是另一个一致状态,事务将数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态。

3. Isolation(独立性)

从字面上来说,独立性是其中最难理解的一点,但如果结合Oracle中的undo,也就不难理解了。所谓的独立性就是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务还未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响。换句话说,一个事务的影响在该事务提交前对其它事务是不可见的。
注意:这里的Isolation跟隔离级别(Isolation Level)是无关的。

4. Durability(持久性)

持久性也不难理解,是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失。