1：为什么要进行配准 我们通过配准，可以进行数据空间位置的纠正。这个数据可以是矢量数据，也可以是栅格数据。

我们通过配准，可以进行数据空间位置的纠正。这个数据可以是矢量数据，也可以是栅格数据。
遥感影像数据在成像过程中存在多种几何畸变，需要通过配准操作对影像/栅格数据集的坐标进行纠正；纸质地图保存过程中存在纸张变形，扫描后的图纸容易产生误差变形，并且纸图扫描后的图纸都是没有空间位置的，需要通过数据配准将其纠正到地理坐标系或投影坐标系等参考系统中，同时也可以纠正几何畸变和变形误差，达到同一区域不同数据集坐标系的统一。在对多个数据集进行分析时，例如影像镶嵌、矢量数据合并或者叠加，要求所有参与分析的数据集在同一坐标系下，这个时候也需要进行数据的配准。

2：什么是配准  数据配准是通过参考数据集对配准数据集进行空间位置纠正和变换的过程。参考数据集是已经具有正确空间位置的数据集，配准数据集是要进行空间位置校正的数据集。

3：配准算法简介  

线性配准
线性配准也称仿射变换，是最常用的一种配准方法。这种配准方法假设地图因变形而引起的实际比例尺在X和Y方向上不相同，因此具有纠正地图变形的功能。我们在配准过程中，需要选择控制点，控制点是具有经纬度坐标的点。使用线性配准方法，我们至少要选取4个控制点。在进行地形图配准时，我们经常使用这种配准方法。
二次多项式配准
二次多项式配准是常用的精度较高的配准方法。对于变形比较严重的图像，我们可以使用二次多项式配准方法，可以得到较高的精度。对于二次多项式配准，一般要求控制点为至少7对，适当增加控制点的个数，可以明显提高影像配准的精度。
矩形配准
矩形配准是一种简单方便的配准纠正方法，由于输出结果不会计算误差，所以其配准的精度不可知，是一种精度不高的粗纠正方法。如果原图像为矩形，输出后图像还是矩形，那么可以这种方法，控制点个数选择2个即可。比如，我们要把数据坐标单位从米转换成毫米，那么可以使用这种方法。

4：配准误差介绍

  偏移配准

偏移配准仅需要一组控制点和参考点，分别对 X 坐标和 Y 坐标求差值，再利用差值对原数据集所有组坐标点进行偏移。

5:配准的流程

配准的流程
配准的流程包括5步，分别是：
加载数据、新建配准、选择配准算法和控制点、计算误差、执行配准。

6：批量配准流程

点击【数据】—【批量配准】，打开批量配准对话框，加载数据、配准文件，然后执行配准。
配准信息文件（*.drfu）是这样来的，先采用数据配准方式配准一个图层，保存配准信息文件。批量配准时，加载保存好的配准文件。
批量配准中的配准算法和配准信息文件中的配准算法是一致的。即事先配准一个图层时，如果采用的配准算法是线性配准，配准信息文件中记录的配准算法就是线性配准，那么批量配准采用了这个配准信息文件，配准算法也是线性配准。 
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